V nadaljevanju je povzetek panožnih standardov za merjenje klikov in prikazov videooglasov/vidnosti videoposnetkov/ogledov videooglasov TrueView.
Google zagotavlja prevedene različice centra za pomoč, vendar niso namenjene spremembi vsebine naših pravilnikov. Angleška različica je uradni jezik, ki ga uporabljamo za uveljavljanje pravilnikov. Če si želite ogledati ta članek v drugem jeziku, uporabite spustni meni za jezik na dnu strani.
|
Trenutna akreditacija organizacije Media Rating Council (MRC) potrjuje naslednje:
|
Panožne smernice sta razvila Združenje za interaktivno oglaševanje (Interactive Advertising Bureau – IAB) in svet MRC z namenom urejanja načina štetja klikov oglasov ter prepoznavanja in ravnanja z neveljavnimi kliki. Pregled skladnosti s temi smernicami je izvedlo računovodsko podjetje pooblaščenih javnih revizorjev, ki ga je najel svet MRC.
Spodaj je povzetek postopka merjenja klikov, ki ga uporabljata Google Ads in AdSense. Dodatni viri so na voljo na spletnem mestu s smernicami za merjenje klikov organizacij IAB/MRC, kjer je na voljo opis standardov IAB za štetje klikov spletnih oglasov.
Za katere stvari je Googlu podeljena akreditacija?
Akreditacija potrjuje, da je Googlova tehnologija za merjenje skladna s panožnimi standardi za merjenje interaktivnega oglaševanja in da so postopki, ki podpirajo to tehnologijo, natančni.
Obseg za akreditacijo programa Google Ads zajema naslednje:
revizija klikov za Google Ads;
- število klikov;
- neveljavni kliki;
revizija videoposnetkov za Google Ads (poročilo o vidnosti videoposnetkov);
- prikazi;
- neveljavni prikazi;
- merljivi prikazi;
- nemerljivi prikazi;
- vidni prikazi;
- nevidni prikazi;
- merljiva stopnja;
- vidna stopnja;
- porazdelitev prikazov;
- TrueView: ogledi;
- TrueView: neveljavni ogledi.
Okolja: namizni računalnik, aplikacija za mobilne naprave, mobilna naprava, splet in povezani TV.
*Meritve vidnosti videoposnetkov so akreditirane samo za okolje namiznih računalnikov, aplikacij za mobilne naprave in spleta v mobilnih napravah.
Akreditacija potrjuje, da je Googlova tehnologija za merjenje prikazov in vidnosti videoposnetkov skladna s panožnimi standardi za štetje prikazov videooglaševanja in merjenje stopenj vidnosti.
Kaj obsega revizijski postopek?
Revizija se osredotoča na Googlove oglaševalske sisteme s plačili na klik, sisteme za prikaze videoposnetkov, sisteme za oglede TrueView in sisteme za vidnost videoposnetkov. Google ponuja te rešitve za oglaševalce prek programa Google Ads in rešitve za izdajatelje prek storitev AdSense in YouTube.
Za akreditacijo meritev za videoposnetke s strani sveta MRC se predloži samo poročilo o vidnosti videoposnetkov.
Googlovi oglasi se lahko uporabnikom prikazujejo prek naslednjih izdelkov ali storitev: AdSense za vsebino (AFC), AdSense za domene (AFD), AdSense za iskalno omrežje (AFS), Ad Exchange (AdX), YouTube in Google.com. AFC se nanaša na oglase, ki se prikazujejo na straneh partnerskega spletnega mesta, pri čemer se ustrezni oglasi za prikaz določijo na podlagi konteksta informacij na strani. AFD se nanaša na oglase, ki se prikazujejo na straneh določene domene, pri čemer je ime domene podobno iskalni poizvedbi. AdX se nanaša na oglase, ki se prikazujejo na sodelujočih partnerskih spletnih mestih, pri čemer se ustrezni oglasi za prikaz določijo na podlagi konteksta na strani in sprotnega ponujanja. YouTube se nanaša na oglase, ki se prikazujejo na spletnem mestu YouTube.com ali v YouTubovi aplikaciji, pri čemer se ustrezni oglasi za prikaz določijo na podlagi konteksta videoposnetka in iskalnih poizvedb. AFS in Google.si se nanašata na oglase, ki se prikazujejo kot plačani rezultati v kontekstu poizvedb in rezultatov iskalnika.
Kaj ni zajeto v revizijski postopek?
Googlove oglaševalske rešitve, ki ne temeljijo na prikazih videoposnetkov, kot je Google Marketing Platform, in sistemi, ki merijo klike za nekomercialne namene (npr. za Iskanje Google), so zunaj obsega te revizije. V njej prav tako niso zajeti povezani podporni in upravljalni sistemi, kot je storitev Google Analytics. Poleg tega:
- orodje za pripravo poročil za Google Ads in druge meritve videoposnetkov na nadzorni plošči niso del postopka akreditacije;
- druge vrste naprav prav tako niso del postopka akreditacije;
- kliki v oglaševalskih akcijah z videooglasi in oglaševalskih akcijah za aplikacije niso del postopka akreditacije s strani sveta MRC za klike;
- segmentacija meritev nadzorne plošče (npr. demografski podatki), razen skupnih vrednosti za oglaševalske akcije v prikaznem in v iskalnem omrežju ter segmentacije vrst naprav, ni del postopka akreditacije s strani sveta MRC.
Metodologija merjenja klikov
Metodologija merjenja klikov temelji na vseh zabeleženih klikih in za namene merjenja klikov ne uporablja vzorčenja. Google neposredno beleži samo klike na stopnji 2.2 cikla napotitve klika (izmerjene klike) združenja IAB. Za cikel klik-napotitev velja, da ob prejemu prve transakcije s klikom s strani preusmeritvenega strežnika Google Ads zabeleži klik in brskalniku pošlje preusmeritev HTTP 302, ki je ni mogoče predpomniti, na podlagi lokacije, ki jo oglaševalci določijo za zadevni oglas. To predstavlja izmerjeni klik. Metodologija merjenja klikov je enaka v vseh vrstah naprav (namizni in tablični računalniki ter mobilne naprave) ter za brskalnike in aplikacije za mobilne naprave, če ni navedeno drugače.
Poleg tega je vzporedno sledenje trenutno obvezno za oglaševalske akcije v iskalnem omrežju, oglaševalske akcije za Nakupovanje, oglaševalske akcije v prikaznem omrežju in oglaševalske akcije z videooglasi. Vzporedno sledenje preusmeri stranke neposredno z oglasa do končnega URL-ja (ciljne strani), merjenje klikov pa se izvaja v ozadju (ne da bi stranke najprej poslali na URL-je za sledenje).
Oglase je mogoče prikazati v mobilnih napravah, ki jih podpira SDK za Google oglase za mobilne naprave (oglejte si seznam trenutno podprtih okolij).
Znana slabost tega načina merjenja klikov je, da lahko motnja omrežja povzroči, da si uporabnik, ki je uspešno prejel preusmeritev 302, ne bo mogel ogledati spletnega mesta oglaševalca.
Uporabljena metodologija štetja je metoda več klikov na prikaz. Zaradi tega, da se izognemo neprimernemu štetju napak pri krmarjenju (npr. več klikov na uporabnika), zahtevamo, da je čas med danim klikom in prejšnjim klikom na prikaz oglasa daljši od določenega časovnega intervala.
Dnevniki se sproti ustvarjajo in obdelujejo ter hranijo vse podatke, povezane z zabeleženimi transakcijami HTTP. Sistemi za filtracijo klikov se izvajajo s številnimi spremenljivimi in hevrističnimi tehnikami, ki pa zaradi varnosti tukaj ne bodo navedene.
Google in njegovi partnerji prikazujejo oglase uporabnikom, vendar samo Google nadzira in izvaja postopke, povezane z merjenjem klikov in poročanjem o njih oglaševalcem. Ko uporabnik prek katerega koli izdelka, ki upravlja izdelek, klikne oglas, ne glede na to, ali ga prikaže Google ali partner, Google Ads prek strežnikov za preusmeritev oglasov sledi dejavnosti klikov.
Merjenje dejavnosti klikov temelji na metodologiji merjenja klikov programa Google Ads, ki uporablja tehnološko infrastrukturo za upravljanje in spremljanje dogodkov klikanja. Klik se zabeleži (izmeri), ko Google Ads prejme sproženi klik in uporabniku pošlje preusmeritev HTTP 302 na ciljno stran ali spletno mesto oglaševalca (ali na drug vmesni strežnik, kot je oglaševalčev posrednik). Izmerjeni kliki se zabeležijo v podatkovne dnevnike v datotečnem sistemu dogodkov. Dnevniške datoteke se nato prek popolnoma avtomatiziranega postopka zberejo, uredijo in združijo ter se uporabijo za poročanje o številu klikov oglaševalcu. V postopek urejanja je zajeto filtriranje podatkov z napakami in poškodovanih podatkov, umetno ustvarjenega prometa, vključno s prometom, ki ga ustvarjajo roboti in drugi avtomatizirani postopki, ter drugih neveljavnih dejavnosti klikov. Filtrirani kliki se obravnavajo kot neveljavni, kar pomeni, da se ne zaračunajo oglaševalcu. Google za oglaševalce ustvari poročila o klikih, do katerih lahko neposredno dostopajo.
Poročila o meritvah klikov so lahko kategorizirana po geografski lokaciji (ni vključena v akreditacijo sveta MRC) in vrsti naprave. Podatki o geografski lokaciji temeljijo na uporabnikovem naslovu IP ali na podlagi lokacije, ki jo zagotovi izdajatelj (izdajatelji morajo pridobiti uporabniško dovoljenje za posredovanje teh lokacij). Upoštevajte, da bo nekaj prometa morda preusmerjenega prek strežnikov proxy ponudnika storitev in zato morda ne bo pravilno odražal uporabnikovih dejanskih lokacij (mobilni operaterji lahko na primer uporabijo strežnike proxy za mobilni promet). Klasifikacija vrste naprave (namizni ali tablični računalnik ter mobilne naprave) temelji na podlagi informacij knjižnic, ki uporabljajo glave HTTP in s katerimi upravlja Google.
V nekaterih izvedbah storitve AdSense partnerji oglase na svojem spletnem mestu prikazujejo na podlagi lastnih pravil za oblikovanje in formatiranje ter nadzorujejo območje okoli oglasa, ki ga je mogoče klikniti. Pri teh izvedbah Google ne more vplivati na prilagoditev tega območja. Pri običajnih izvedbah storitve AdSense ima Google nadzor nad območjem, ki ga je mogoče klikniti, in prikaže oglas neposredno končnemu uporabniku.
Metodologija merjenja prikazov in vidnosti videoposnetkov ter ogledov TrueView
Google uporabnikom programa Google Ads omogoča ustvarjanje oglaševalskih akcij z videooglasi, nalaganje in upravljanje datotek oglasov ter nastavljanje strategij ponujanja in sorodnega ciljanja za oglaševalsko akcijo. Vsebino videooglasa za Google Ads mora gostiti YouTube, pri čemer se videooglasi lahko prikazujejo v YouTubu ter na spletnih mestih in v aplikacijah videopartnerjev v Google Prikaznem omrežju (GDN).
Googlov lastniški komplet za razvoj programske opreme za interaktivne medijske oglase (IMA SDK) je za lažjo komunikacijo med predvajalniki videoposnetkov in oglasnim strežnikom Google Ads za merjenje videoposnetkov integriran neposredno v YouTubov predvajalnik videoposnetkov, aplikacijo YouTube za mobilne naprave ter spletna mesta in aplikacije videopartnerjev. Google vzdržuje dve različici kompleta IMA SDK – prva podpira Flash, druga pa HTML5. Komplet IMA SDK je predloga za prikazovanje videooglasov (VAST) (različica 2.0, 3.0 ali 4.0) z ustrezno implementacijo oznak, prek katere se izvaja merjenje linearne in nelinearne vsebine videooglasov, ki je uporabljeno za prikazovanje digitalnih videooglasov ter sledenje digitalnim videooglasom. Komplet IMA SDK podpira tudi vmesnik za prikazovanje oglasov za videopredvajalnik (VPAID) (različica 2.0), ki omogoča komunikacijo med videooglasom in videopredvajalnikom, ter seznam predvajanja več oglasov v videoposnetku (VMAP), ki omogoča predvajanje več oglasov znotraj vsebine videooglasa.
Vsi izmerjeni videooglasi v YouTubu, vključeni v poročilo o vidnosti videoposnetkov, so prikazani v okviru videoposnetka. Meritev pri prikazih videooglasov uporablja metodologijo štetja na začetku za upodabljanje. Če jih izdajatelj vsebine videooglasa pravilno izvede, so rešitve IMA SDK Googla Ads skladne z zahtevami v smernicah za prikaze videoposnetkov, ki se nanašajo na začetek dogodka merjenja po medpomnjenju. Oglasi TrueView v okviru videoposnetka se pogosto imenujejo »preskočljivi oglasi«, saj imajo gumb za preskok ter gledalcem omogočajo preskok oglasa po 5 sekundah in prikazovanje v okviru videoposnetka (pred predvajanjem, med njim ali po njem). Ogledi TrueView so oblike s ceno na ogled, kar pomeni, da oglaševalcu zaračunamo samo, ko si gledalec »ogleda« oglas. Ogledi TrueView niso povezani z vidnostjo. Pri oglasih TrueView v okviru videoposnetka plačate, ko si gledalec ogleda 30 sekund vašega videoposnetka (ali celoten videoposnetek, če je krajši od 30 sekund) ali izvede interakcijo z vašim videoposnetkom (kar nastopi prej). Ogled za oglase TrueView v okviru videoposnetka je opredeljen tako:
Oglasi TrueView v okviru videoposnetka:
- Ogled 30 sekund (vključno s 5-sekundnim vsiljenim trajanjem) ali ogled celotnega oglasa, če je krajši od 30 sekund
- Klik naslova kanala/avatarja*
- Klik naslova videoposnetka*
- Klik dražljivke kartice*
- Klik možnosti za deljenje*
- Klik spremljevalne pasice/videozida*
- Klik razširitve za poziv k dejanju*
- Klik za obisk spletnega mesta oglaševalca*
- Klik končnih zaslonov*
*(Ni bistveno, zato ni vključeno v revizijo akreditacije MRC). Trenutno zgornje nebistvene interakcije predstavljajo samo 1,8 % skupnega prometa ogledov za oglaševalske akcije TrueView. Dejanja, ki se ne obravnavajo kot ogled, vključujejo klike teh elementov:
- Pripisi
- Všeček (pozitiven)
- Celozaslonski način
- Programiranje InVideo (ne prikazuje se v oglasih TrueView v okviru videoposnetka)
- Vodni žig
- Gumb za preskok
Ko je oglaševalcu zaračunan ogled, kot je to prikazano v uporabniškem vmesniku Google Ads, se bo ogled štel tudi k javnemu številu ogledov videoposnetka na spletnem mestu YouTube.com.
Google pri prejemu dogodka merjenja ohrani nadzor nad nadaljnjo obdelavo in poročanjem. Google Ads za razvrščanje vrst naprav uporablja kombinacijo podatkov uporabniških agentov in SDK-jev za aplikacije za mobilne naprave iz notranjih in zunanjih virov. Google Ads se za razvrščanje ne zanaša na nobeno tretjo osebo.
V nekaterih primerih je dejavnik neprekinjeno predvajanje (npr. ko je aktivno samodejno predvajanje ali si uporabnik ogleduje videoposnetek na seznamu predvajanja). V tem primeru se upoštevajo določena pravila. Če uporabljate Wi-Fi, se bo neprekinjeno predvajanje samodejno ustavilo po štirih urah. Če uporabljate mobilno omrežje, se bo neprekinjeno predvajanje ustavilo, če ste neaktivni 30 minut. Google trenutno meri število ogledov in prikazov izdajateljev GVP, ki uporabljajo neprekinjeno predvajanje (obseg prometa znaša 13 %). Kot neprekinjeno predvajanje je opredeljen 1 % prometa GVP. Samodejno se predvaja približno 17 % prometa videoposnetkov. Preberite več o videoposnetkih s samodejnim predvajanjem.
Google je navedel, da se spremljevalni prikazni oglasi merijo neodvisno od prikazov videooglasov in da se v poročilu o vidnosti videoposnetkov v Googlu Ads o njih ne poroča. Merjenje spremljevalnih prikaznih oglasov in poročanje o njih posledično nista zajeta v tej dejavnosti.
Za vidnost videoposnetkov Google Ads uporablja Active View description of methodology, da meri vidnost, o kateri se poroča na platformi za poročanje Googla Ads. Google Ads šteje prikaz videoposnetka kot viden, ko je vsaj dve sekundi zaporedoma v vidnem območju uporabnikovega brskalnika ali aplikacije prikazanih vsaj 50 % datoteke videooglasa. Vendar Google Ads pri obliki »Navpični videooglasi« ne meri vidnosti datoteke oglasa, ampak vidnost predvajalnika. Oglaševalci se morajo odločiti za nakup te oblike.
Metodologija filtriranja
Google poskuša stalno prepoznavati in filtrirati tako splošni kot tudi kompleksni neveljavni promet, in sicer z identifikatorji, dejavnostmi in vzorci, ki temeljijo na podatkih. To prepoznavanje in filtriranje se izvaja med kliki in prikazi videoposnetkov ter vključuje dejavnost, ki ni človeška, in sume prevare. Ker pa izdajatelji, oglaševalci ali njihovi zastopniki ne morejo vedno poznati ali ugotoviti identifikacije ter namena uporabnikov, vsega neveljavnega prometa ni mogoče vnaprej odkriti in izključiti iz rezultatov poročil. Da bi preprečili ogrožanje postopkov filtriranja neveljavnega prometa in jih zaščitili pred povratnim inženirstvom, ne bomo razkrili podrobnosti posameznih postopkov filtriranja, z izjemo tistih, ki so podrobno opisane tukaj, razen revizorjem v okviru postopka revizije.
Pri filtriranju se uporabljata načina filtriranja na podlagi prepoznavanja (vključno s sledenjem ukazom v datoteki z navodili za robota, seznami filtriranj in preizkusno dejavnostjo izdajateljev) ter dejavnosti (vključno z analizo več zaporednih dejavnosti, zunanjo dejavnostjo, atributi interakcije in drugimi sumljivimi dejavnostmi).
Poleg tega za metodologijo filtriranja velja naslednje:
- Google ne uporablja filtriranja tretjih oseb.
- Uporabljajo se datoteke z navodili za robote (robots.txt).
- Viri za prepoznavanje avtomatizirane dejavnosti: Google uporablja mednarodne sezname pajkov in robotov organizacije IAB/ABCe ter dodatne filtre na podlagi pretekle dejavnosti robotov. Za izključitev robotov se uporablja datoteka s seznamom robotov združenja IAB.
- Postopki filtriranja na podlagi dejavnosti: Prepoznavanje na podlagi dejavnosti vključuje izvajanje določenih vrst analiz vzorcev, s čimer se želi poiskati vedenje, za katerega je velika verjetnost, da je umetno ustvarjeno. Googlova skupina za kakovost prometa oglasov ima sisteme za odkrivanje sumljivih dejavnosti in ustrezno izvaja tako filtriranje na podlagi dejavnosti.
- Vsa filtriranja se izvajajo »po dejstvu« in pasivno. To pomeni, da se zahteva prenese uporabniku (brskalniku, robotu itd.) brez navedbe, da je bil njegov promet označen ali bo kako drugače filtriran in odstranjen. Google namreč ne želi uporabnikovemu posredniku nakazati, da je njegova dejavnost sprožila katerega od Googlovih mehanizmov filtriranja. V nekaterih primerih se uporablja tudi čelno blokiranje, če je verjetno, da bo posledična zahteva za oglas morda povzročila neveljavno dejavnost. V preteklosti je bilo blokiranih manj kot 2 odstotka zahtev za oglase.
- Uporabljajo se postopki za odstranitev samonapovedane predhodne dejavnosti.
- Zagotovljeni so postopki, ki izdajateljem omogočajo preizkušanje klikov in prikazov videoposnetkov. Ti postopki omogočajo, da izdajatelji zahtevi za oglas dodajo posebno oznako, ki pomeni, da je zahteva za oglas preizkusna in se ne sme zaračunati ali se upoštevati za kakršne koli računovodske namene.
- Pri odkritju neskladnosti ali napak se s posebnimi postopki ti podatki popravijo, oglaševalcem pa se povrnejo sredstva. Ta vračila so prikazana v povzetku obračunavanja. Poškodbe dnevniških datotek so sicer zelo redke, a če do njih pride, so na voljo postopki, s katerimi jih lahko obnovimo.
- Uporabljajo se postopki za odstranitev dejavnosti iz Googlovih internih naslovov IP.
- Pravila in pragove filtriranja stalno spremljamo. Spremeniti jih je mogoče ročno, redno pa jih tudi samodejno posodabljamo.
Preverjanje poslovnih partnerjev
Vsi partnerji, ki ob svoji vsebini prikazujejo oglaševanje programa Google Ads, morajo upoštevati naše pravilnike o programu, ki prepovedujejo neveljavno dejavnost. Preberite več o programskih pravilnikih za AdSense.
Google stalno filtrira neveljavni promet in bo preveril tudi morebitne poslovne partnerje, ki prejemajo velike količine neveljavnega prometa. Račune partnerjev, ki imajo stalno velike količine neveljavnega prometa, bomo morda onemogočili ali zaprli.
Poročanje o podatkih o klikih
Google Ads poroča oglaševalcem o skupnem številu klikov in prikazov ter podnaborov teh podatkov (npr. število klikov ali prikazov ter razmerja med prikazi in kliki po posameznih oglaševalskih akcijah, skupinah oglasov in ključnih besedah), izdajateljem pa poroča o podobnih statističnih podatkih za spletna mesta. V revizijski postopek je zajeto poročanje oglaševalcem o klikih za Google Ads. Te številke lahko čez mesec nihajo in se obravnavajo kot končne šele na koncu meseca, ko so zamrznjene. Po tem zabeleženih klikov ni mogoče prilagoditi, vendar lahko oglaševalci prejmejo dobroimetja, če se Googlu to zdi ustrezno.
Google Ads oglaševalcem omogoča, da si za vsako oglaševalsko akcijo ogledajo skupno število dnevno filtriranih klikov (označeni so kot »neveljavni«). Google Ads ne poroča ločeno o skupnih količinah splošnega neveljavnega prometa in kompleksnega neveljavnega prometa zaradi preprečevanja povratnega inženirstva teh podatkov za optimiziranje neveljavnega prometa. Ocenjujemo, da je približno 80 % skupnega neveljavnega prometa klikov splošnega neveljavnega prometa.
Za zagotavljanje pravilnosti podatkov, prikazanih v čelnih delih sistemov Google Ads in AdSense, uporabljamo obsežne postopke preizkušanja enot. To so osnovni mehanizmi, s katerimi se zagotavlja, da so podatki iz zalednega dela sistema pravilno prikazani v poročilih za uporabnike. Poleg tega skrbno spremljamo povratne informacije uporabnikov in popravimo napake, do katerih pride pri objavi. Uporabljamo številne avtomatizirane sisteme za zagotavljanje pravilnega delovanja vseh mehanizmov in programske opreme za poročanje o podatkih uporabnikom Googla Ads. Vsebina poročanja se preverja predvsem z zgoraj omenjenimi preizkusi enot in povratnimi informacijami uporabnikov.
Elektronske zapise o klikih hranimo za nedoločen čas. Vendar podatki iz dveh polj (za IP in ID-je piškotkov) postanejo po določenem času anonimni (9 mesecev za naslove IP in 18 mesecev za ID-je piškotkov).
Meritve bruto števila klikov lahko izpeljete iz poročil o klikih in neveljavnih klikih (GIVT in SIVT). Tako boste lahko izračunali bruto število klikov.
Meritve na nadzorni plošči in segmentacija glede na vrsto naprave, razen skupne vrednosti klikov oglaševalske akcije v prikaznem in iskalnem omrežju, niso poslane za akreditacijo MRC.
Kliki v iskalnem omrežju iz povezanega TV-ja, neznanih in drugih vrst naprav, ki nimajo akreditacije MRC, bodo morda združeni z akreditiranimi meritvami klikov iz namiznih računalnikov in skupnega števila klikov na nadzornih ploščah za poročanje v Googlu Ads. Ocenjujemo, da promet iz neakreditiranih vrst naprav znaša manj kot 1 % prometa klikov v iskalnem omrežju.
Poročanje o podatkih o videoposnetkih
Google Ads poroča oglaševalcem o skupnem številu vidnih prikazov videoposnetkov, meritev vidnosti (opisanih spodaj) in podnaborov teh podatkov.
Za namene akreditacije organizacije MRC so zajete samo meritve programa Google Ads, navedene v poročilu o vidnosti videoposnetkov, ki je na voljo samo za prenos. Drugo poročanje o meritvah prikazov videoposnetkov in vidnosti v čelnih orodjih je izključeno iz akreditacije (npr. čelno orodje za poročanje o oglaševalskih akcijah).
O meritvah v poročilu o vidnosti, ki ga je mogoče prenesti, se poroča kot skupna neto vrednost prometa SIVT v okoljih spletne vsebine za namizne računalnike in mobilne naprave ter aplikacij za mobilne naprave. To je podobno poročanju o klikih, pri čemer se o številkah GIVT in SIVT ne poroča ločeno, in sicer zaradi preprečevanja povratnega inženirstva. Ocenjujemo, da je približno 29 % skupnega neveljavnega prometa prikazov videoposnetkov in 24 % skupnega števila ogledov TrueView splošnega neveljavnega prometa. Zaradi narave izvedbe oblike oglasov TrueView bo odstotek GIVT nižji.
Za videooglase, ki se prikazujejo v YouTubu in Google Prikaznem omrežju, so v poročilu o vidnosti videoposnetkov izmerjene in vanj vključene naslednje oblike videooglasov. Vse druge oblike oglasov, ki niso opisane spodaj, so izključene iz poročila o vidnosti videoposnetkov, vključno z oglasi, ki se prikazujejo v aplikaciji YouTube Kids za mobilne naprave.
- Preskočljivi oglasi v okviru videoposnetka: Preskočljivi oglasi v okviru videoposnetka so dolgi 5 sekund ali več in se predvajajo pred, med ali za drugimi videoposnetki. Gledalci lahko oglas preskočijo po 5 sekundah. Ogledi TrueView so na voljo samo v obliki oglasov »Preskočljivi v okviru videoposnetka«.
- Odbojni oglasi: Odbojni oglasi so dolgi od 5 do 6 sekund in se predvajajo pred, med ali za drugimi videoposnetki. Gledalci ne bodo mogli preskočiti tega oglasa.
- Nepreskočljivi oglasi v okviru videoposnetka: Nepreskočljivi oglasi v okviru videoposnetka so lahko dolgi do 15 sekund in se predvajajo pred, med ali za drugimi videoposnetki. Gledalci ne bodo mogli preskočiti tega oglasa.
*Umestitve oglasov v okviru videoposnetka, ki se prikazujejo v okoljih aplikacij Googlovih videopartnerjev za mobilne naprave, so:
- umestitve v okviru videoposnetka iz kompleta za razvoj programske opreme IMA SDK (npr. videooglas pred predvajanjem v toku Paramount+),
- oglasi za aplikacije z nagrado (npr. celozaslonski videooglas, ki uporabnika nagradi z dodatnim življenjem v igri),
- vrinjeni oglasi v aplikaciji (npr. celozaslonski videooglas, ki se predvaja pred stopnjo v igri Candy Crush).
Povezan televizor
Naprave za povezani TV, ki imajo potrdilo za prenašanje YouTuba, morajo obvestiti aplikacijo, kadar ta ni vidna (npr. uporabnik je preklopil vhode HDMI, uporabnik je izklopil napravo). To zagotavlja, da YouTube ustavi predvajanje videoposnetka (in posledično se oglasi ne prikazujejo), kadar aplikacija ni vidna. V redkih primerih Google ne more ugotoviti, ali je TV-naprava izklopljena. Zakasnitve pri meritvah nimajo nikakršnega vpliva.
Strojno učenje
Google uporablja nadzorovane tehnike strojnega učenja1 z uporabo metod, kot je klasifikacija (npr. pristop nevronske mreže), pri kateri bo model predvidel neveljaven promet, tako da bo sprejel odločitev da/ne v zvezi s tem, ali je dogodek neveljaven (IVT), in logistična regresija, pri kateri model oceni različne dejavnosti, nato pa se odločitev glede neveljavnega prometa sprejme na podlagi pragov ocene. Modeli nadzorovanega strojnega učenja lahko uporabljajo tudi drevesne in grafične metode.
Podatkovni viri, ki se uporabljajo pri strojnem učenju, vključujejo dnevnike poizvedb in interakcij (»dnevniki oglasov«), nednevniške podatke, ki jih je mogoče združiti z dnevniki oglasov, in številne druge dodatne lastniške signale. Google se zanaša na več sto podatkovnih virov različnih velikosti: skupno število zapisov za posamezen podatkovni vir znaša od več tisoč do več bilijonov, odvisno od podatkovnega vira. Modeli, ki temeljijo na prometu, morajo biti ocenjeni na podlagi najmanj 7-dnevnega prometa v obliki vnesenih podatkov.
Za aktivne utemeljitve Google izvaja postopke nadzora nad signali prometa (podatki za učenje), ki jih vključuje v modele, kar sproži opozorila za ročno posredovanje, če določeni pragovi niso doseženi. Če bo prišlo do zmanjšane natančnosti, bo ta po pričakovanjih minimalna.
Modeli se ves čas učijo, ko je to ustrezno in praktično, uspešnost modela pa se redno ali neprekinjeno ocenjuje. Če bo prišlo do zmanjšane natančnosti (podobno kot pri zgoraj omenjenih postopkih nadzora), bo ta po pričakovanjih minimalna.
Vplivi na učenje strojnega učenja ter ocenjevanje podatkov so minimalni in če so pomembni, utemeljitev neveljavnega prometa ne bo odobrena. Vsi projekti strojnega učenja (»zagoni«) morajo opraviti postopek pregleda na različnih stopnjah, da bodo lahko odobreni. Kot del tega postopka se vpliv za modele in ustrezni podatki ocenijo, projekti pa morajo izpolnjevati vnaprej določena merila glede kakovosti prometa oglasov, da bodo lahko odobreni. Stalni nadzor se izvaja z namenom zaznavanja nujnosti vpliva v zvezi z modeli, s tem pa se sprožijo opozorila in ocenjevanje, analiziranje ter posodabljanje modelov.
Google za ves promet uporablja kombinacijo strojnega učenja in/ali postopkov ročnega posredovanja/pregledovanja. V primeru določenih utemeljitev se Google zanaša na ustvarjanje potencialnih strank na podlagi strojnega učenja, ki mu sledi ročni pregled. Druge utemeljitve se začnejo s podatki ročnega pregleda, nato pa se posplošijo s strojnim učenjem. Naša uporaba strojnega učenja ter postopkov ročnega posredovanja/pregleda se stalno razvija in se spreminja na podlagi različnih meril, vključno z opozorili, posredovanjem na višjo raven in nihanji z vidika vrst neveljavnega prometa, do katerega lahko pride. Posledično ta porazdelitev ni konstantna, raven zanašanja na strojno učenje ali ročno posredovanje/pregledovanje pa tekom časa niha.
1Nadzorovano strojno učenje se zanaša na označene vhodne ali izhodne podatke, kar pomeni, da obstajajo določena pričakovanja glede rezultatov modela strojnega učenja.
