O pouzdanosti detektiranja porasta

Mjerni podatak Pouzdanost detektiranja porasta, dostupan samo za učinak na robnu marku, važan je za razumijevanje pouzdanosti rezultata porasta. Predstavlja vjerojatnost da je izmjereni porast generiran zahvaljujući vašim kampanjama, a ne slučajno.

Na ovoj stranici

Kako to funkcionira
Objašnjenje razina pouzdanosti za učinak na robnu marku
Kako tumačiti pouzdanost detektiranja porasta
Česta pitanja

Kako to funkcionira

Pouzdanost detektiranja porasta izračunava se kao 1 – p-vrijednost i ponekad se može nazivati statističkom značajnošću ili pouzdanošću rezultata porasta. P-vrijednost pokazuje vam koliko bi vjerojatni rezultati porasta bili kad bi oglasi zapravo bili neučinkoviti. Visoka pouzdanost, koja odgovara niskoj p-vrijednosti, ukazuje na to da nije vjerojatno da su rezultati ostvareni slučajno. Visoka pouzdanost snažan je pokazatelj da su vaši oglasi generirali porast.

Objašnjenje razina pouzdanosti za učinak na robnu marku

Google pokušava prikupiti dovoljno odgovora za detektiranje porasta s najvećom pouzdanošću (90%), no rezultati s manjom pouzdanošću i dalje mogu biti korisni pri donošenju odluka o oglašavanju. Na Google Ads računu možete pronaći rezultate porasta i njihovu povezanu pouzdanost za sve studije s pouzdanošću mjerenja većom od 70%. Rezultati ispod 70% ne bilježe se jer ne bi bili statistički dovoljno snažni da bi bili korisni i pouzdani.

Napomena: pouzdanost detektiranja porasta nije dostupna za sve račune. Ako na računu nemate tu opciju, možete pronaći samo rezultate s visokom pouzdanošću (> 90%). Pouzdanost detektiranja porasta dostupna je samo za učinak na robnu marku. Dijele se samo rezultati učinka na pretraživanje i porasta broja konverzija s najvećom pouzdanošću detektiranja porasta (> 90%).

Kako tumačiti i upotrebljavati rezultate s pouzdanošću detektiranja porasta

Sljedeća tablica pruža općenite smjernice o tome kako tumačiti rezultate porasta s različitom pouzdanošću detektiranja porasta. Napominjemo da se pouzdanost detektiranja porasta zaokružuje na vrijednosti od 5% radi jednostavnosti. Tablicu u nastavku možete upotrijebiti kao smjernice, no preporučuje se da rezultate tumačite na temelju svojih poslovnih potreba i tolerancije rizika.

Pouzdanost detektiranja porasta	Tumačenje
≥90%	Visoka pouzdanost – ovi su rezultati najpouzdaniji jer nije vjerojatno da se radi o slučajnosti. Rezultati visoke pouzdanosti mogu vam poslužiti za donošenje odluka u vezi s oglasima jer postoje čvrsti dokazi da su vaši oglasi stvorili porast.
85%	Srednja pouzdanost – ovi rezultati imaju malu vjerojatnost da je na njih mogla utjecati varijanca. Preporučuje se da ih upotrebljavate kao usmjeravajuće uvide ili za odluke s niskim rizikom.
80%
75%	Mala pouzdanost – do tih rezultata može doći slučajno i možda neće točno odražavati izvedbu vaših oglasa. Upotreba rezultata niske pouzdanosti preporučuje se za usmjeravajuće uvide ili odluke s vrlo niskim rizikom. Možete prikupiti više anketnih odgovora (putem ponovnog mjerenja) da biste povećali pouzdanost prije donošenja značajnih odluka.
70%
"Učinak nije otkriven"	Nepouzdani rezultati – rezultati s pouzdanošću nižom od 70% ne pružaju dovoljno dokaza o porastu i u Google Adsu bilježe se oznakom "Učinak nije otkriven".

Važno je napomenuti da je cilj učinka na robnu marku detektiranje porasta s najvećom pouzdanošću od 90%. Prikazivanje rezultata manje pouzdanosti ne smanjuje kvalitetu rezultata, ali vam omogućuje dobivanje točaka s podacima koje inače ne bi bile dostupne.

Objašnjenje niske pouzdanosti

Rezultati niske pouzdanosti ne znače uvijek da su oglasi neučinkoviti. Ti vam rezultati mogu pomoći da steknete uvide koje bi trebalo dodatno potvrditi. Niska pouzdanost detektiranja porasta znači da analiza mjerenja nije mogla s visokom pouzdanošću otkriti učinak. Do toga može doći zato što nije prikupljeno dovoljno anketnih odgovora ili zato što je učinak nizak.

Mali broj anketnih odgovora: mali broj anketnih odgovora (manje od 4100 odgovora) dovodi do niske pouzdanosti mjerenja, što znači da je vjerojatnija niža pouzdanost detektiranja porasta. Konkretno, imat ćete manji broj anketnih odgovora po segmentu prilikom segmentiranja rezultata, na primjer, prema dobi, spolu ili kampanjama. Broj anketnih odgovora možete povećati pomoću ponovnog mjerenja
Nizak apsolutni učinak: kada je porast ispod 2%, teško je detektirati podatke s visokom pouzdanošću. Međutim, nizak apsolutni učinak nije nužno pokazatelj loše izvedbe. Kampanje s niskim apsolutnim učinkom i dalje mogu imati bolju izvedbu u pogledu cijene po pridobivenom klijentu (CPLU).

Usporedba učinka na razini segmenta s različitom pouzdanošću detektiranja porasta

Različiti segmenti, na primjer različite dobne skupine, vjerojatno će imati različitu pouzdanost detektiranja porasta. Kao što je objašnjeno iznad, ne biste trebali zaključiti da je segment s najvećom pouzdanošću detektiranja porasta segment s najboljom izvedbom.

Kao prvo, imajte na umu da se za usporedbu segmenata preporučuje upotreba apsolutnog učinka ili CPLU-a (nemojte upotrebljavati pridobivene korisnike). Kao drugo, napominjemo da je izvedba učinka između različitih segmenata često slična (visoko preklapanje intervala pouzdanosti), što otežava jasno određivanje najboljih segmenata. Međutim, ako želite optimizirati kampanju prema segmentima s najboljom izvedbom, preporučujemo da odaberete segmente s najvećim apsolutnim učinkom (ili najmanjim CPLU-om) kako biste donijeli najbolju odluku u prosjeku. No imajte na umu da što je pouzdanost detektiranja porasta manja, to je vjerojatnost da bi izmjerena izvedba mogla biti uzrokovana varijancom veća. Ako imate više segmenata sa sličnom izvedbom, preporučujemo da odaberete one s najvećom pouzdanošću kako biste smanjili rizik. Ako niste sigurni kako utvrditi koji segmenti imaju najbolju izvedbu, obratite se predstavniku računa.

Objašnjenje intervala i razina pouzdanosti

Kad je riječ o učinku oglasa, korisnici obično referiraju na najbolju procjenu u određenom trenutku, što je najvjerojatniji učinak koji generira oglas. Međutim, u Google Adsu možete pronaći i interval pouzdanosti za sve mjerne podatke o učinku na robnu marku, koji je procijenjeni raspon u koji bi se vaš rezultat mogao uvrstiti. Taj raspon definiraju gornja i donja granica, a to su najviša i najniža vrijednost koje će vaš učinak vjerojatno ostvariti. Rezultati učinka upotrebljavaju 80% dvostranih intervala pouzdanosti, što znači da postoji 80% vjerojatnosti da je stvarni učinak između donje i gornje granice. To također znači da postoji 90% vjerojatnosti da učinak bude veći od donje granice.

Primjer: možete vidjeti da vaš relativni učinak iznosi 35%, što je najbolja procjena u određenom trenutku. Međutim, možete utvrditi i da se interval pouzdanosti kreće od 30% do 40%, što znači da postoji vjerojatnost od 80% da je stvarni učinak između 30% (donja granica) i 40% (gornja granica). Drugi način na koji to možemo promatrati jest da postoji vjerojatnost od 90% da je učinak veći od 30% (donja granica).

Kada je pouzdanost detektiranja porasta manja od 90%, donja granica intervala pouzdanosti bit će manja od 0 jer Google ne može jamčiti s pouzdanošću većom od 90% da je učinak bio pozitivan.

Česta pitanja

Mogu li odabrati vlastitu minimalnu pouzdanost detektiranja porasta?

Ne. Rezultati se uvijek prikazuju ako je njihova pouzdanost veća od 70%. Ako želite veće ograničenje (npr. 80%), odbacite sve rezultate koji ne zadovoljavaju vaše ograničenje. Nije moguće postaviti ograničenje manje od 70%.

Kako mogu pospješiti pouzdanost detektiranja porasta?

Pouzdanost detektiranja porasta ovisi o točnosti mjerenja. Da biste povećali točnost mjerenja, možete učiniti sljedeće:

Povećajte prikupljanje anketnih odgovora pomoću ponovnog mjerenja.
Mjerite prepoznavanje oglasa ili svijest da biste s visokom pouzdanošću utvrdili najveću vjerojatnost ostvarivanja učinka.
Razgovarajte sa svojim upraviteljem računa da biste odabrali oglasne kampanje s visokim učinkom.

Kako mogu saznati više o tome kako se pouzdanost detektiranja porasta izračunava?

U anketama uvijek postoji prirodna nasumičnost koja može dovesti do fluktuacija u podacima. To se često naziva nasumičnim varijacijama mjerenja. Te nasumične varijacije mogu dovesti do pozitivnog učinka na robnu marku unatoč tome što oglasi ne generiraju učinak u stvarnosti. P-vrijednost mjeri koliko je vjerojatno da je izmjereni porast rezultat varijacija ako oglasi nisu generirali učinak. Ako imate vrlo nisku p-vrijednost, malo je vjerojatno da je izmjereni porast bio rezultat nasumičnih varijacija te je sigurno da su učinak uzrokovale oglasne kampanje.

Pouzdanost detektiranja porasta izračunava se kao 1 – p-vrijednost i izražava se kao postotak. Što je taj broj viši (a stoga je i p-vrijednost niža), to je veća vjerojatnost da su učinak uzrokovali oglasi.

1. primjer: oglas prikazuje apsolutni učinak od 5%, p-vrijednost = 0,01: to znači da postoji 1% vjerojatnosti ostvarivanja porasta od 5% zbog nasumičnih varijacija mjerenja. To dovodi do visoke pouzdanosti (99%) da je učinak uzrokovao oglas.

2. primjer: oglas prikazuje apsolutni učinak od 5%, p-vrijednost = 0,35: to znači da postoji 35% vjerojatnosti ostvarivanja porasta od 5% zbog nasumičnih varijacija mjerenja. To dovodi do niske pouzdanosti (65%) i nije dovoljno pouzdan dokaz da je učinak uzrokovao oglas.

Zašto mogu imati nisku pouzdanost detektiranja porasta u segmentima?

Prilikom raščlanjivanja podataka prema segmentu, na primjer prema kampanjama, svaki segment obuhvaća samo podskup svih anketnih odgovora. Budući da pojedinačni segmenti imaju manje anketnih odgovora od ukupne studije, očekuje se da će biti teže otkriti porast s visokom pouzdanošću. Ako jedan segment ima veći doseg od drugog, na primjer ako jedna kampanja ima veći proračun od druge, prikupit će više anketnih odgovora i veća je vjerojatnost da će ta kampanja imati veću pouzdanost detektiranja porasta, iako učinak za taj segment može biti manji. Detektiranje porasta najizazovnije je za segmente s najmanjim dosegom.

Gdje mogu pronaći pouzdanost za svaki od segmenata?

U izvješću o porastu nalazi se proširiva tablica ispod grafikona. Možete pregledati tablicu da biste pronašli sve mjerne podatke o učinku, uključujući pouzdanost detektiranja porasta.

Gdje mogu pronaći intervale pouzdanosti?

Intervali pouzdanosti uključeni su u grafikone učinka i mogu se pronaći tako da zadržite pokazivač miša iznad rezultata porasta u tablicama. Grafikoni vam omogućuju da provjerite u kojoj je mjeri mjerenje nepouzdano. Osim toga, to vam omogućuje da prilikom usporedbe segmenata brzo provjerite preklapaju li se intervali pouzdanosti dvaju segmenata. Što je preklapanje veće, to je manje pouzdano da je jedan segment bolji od drugog. Na svim grafikonima intervali pouzdanosti obrezuju se na 0, ali točne vrijednosti mogu se pronaći zadržavanjem pokazivača miša iznad rezultata porasta u tablicama.

Povezani članci

Je li to bilo korisno?

Kako to možemo poboljšati?