Acerca de la certeza del incremento

La certeza del incremento, disponible únicamente para Brand Lift, es una métrica importante para conocer la fiabilidad de los resultados de incremento. Representa la probabilidad de que el incremento medido lo hayan generado tus campañas y no se deba al azar.

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Cómo funciona

La certeza del incremento se calcula restando de 1 el valor p y, a veces, se puede denominar "significación estadística" o "confianza" de los resultados de incremento. El valor p indica qué probabilidad habría de obtener los resultados de incremento que has obtenido si los anuncios no fueran eficaces. Una certeza alta, que corresponde a un valor p bajo, indica que no es probable que los resultados se deban simplemente al azar y es un indicio claro de que tus anuncios han generado un incremento.


Acerca de los niveles de certeza de Brand Lift

Google intenta recoger un número de respuestas suficiente para detectar el incremento con la mayor certeza (90 %), pero los resultados con menor certeza pueden ser útiles a la hora de tomar decisiones publicitarias. En tu cuenta de Google Ads, puedes ver los resultados de incremento y la certeza asociada para todos los estudios con una certeza de medición superior al 70 %. Los resultados inferiores al 70 % no se registran porque no tendrían la solidez estadística suficiente para resultar útiles y fiables.

Nota: La certeza del incremento no está disponible para todas las cuentas. Si no la tienes en tu cuenta, solo podrás ver los resultados con un alto grado de certeza (>90 %). La certeza del incremento solo está disponible para Brand Lift. Los resultados de Search Lift y Conversion Lift solo se comparten con la mayor certeza del incremento (>90 %).


Interpretar y utilizar los resultados con la certeza del incremento

La siguiente tabla muestra directrices generales sobre cómo interpretar los resultados de incremento con distintos niveles de certeza. Ten en cuenta que la certeza del incremento se redondea a la baja en incrementos del 5 % para simplificar. Puedes usar la tabla como orientación, pero te recomendamos que interpretes los resultados según las necesidades y el nivel de tolerancia al riesgo de tu empresa.

Certeza del incremento Interpretación
≥90 % Confianza alta: estos resultados son los más fiables, ya que es poco probable que se deban al azar. Puedes utilizar los resultados de confianza alta para tomar decisiones relacionadas con tus anuncios, ya que hay pruebas sólidas de que estos han generado un incremento.
85 % Confianza media: estos resultados tienen una ligera probabilidad de haberse visto afectados por variaciones aleatorias. Te recomendamos que los utilices como estadísticas o para tomar decisiones de bajo riesgo.
80 %
75 % Confianza baja: estos resultados pueden deberse al azar y no reflejar con precisión el rendimiento de tus anuncios. Te recomendamos que utilices los resultados de confianza baja como estadísticas o para tomar decisiones de muy bajo riesgo. Puedes recoger más respuestas a las encuestas (con una nueva medición) para aumentar la certeza antes de tomar decisiones importantes.
70 %
"Sin incremento" Resultados poco fiables: los resultados con una certeza inferior al 70 % no proporcionan suficientes pruebas de incremento y se registran como "sin incremento" en Google Ads.

Es importante tener en cuenta que Brand Lift detecta el incremento con la certeza más alta, es decir, el 90 %. Mostrar los resultados con menor certeza no disminuye la calidad de los resultados y te permite obtener puntos de datos que, de otra forma, no estarían disponibles.

Acerca de la certeza baja

Unos resultados con certeza baja no siempre significan que los anuncios no sean eficaces. Estos resultados pueden ayudarte a obtener estadísticas que deben corroborarse. Una certeza del incremento baja significa que la solución de medición no ha podido detectar el incremento con un nivel de confianza alto. Esto puede ocurrir porque no se han recogido suficientes respuestas o porque el incremento es bajo. 

  • Número de respuestas bajo: un número de encuestas bajo (menos de 4100 respuestas) da lugar a una potencia de medición baja, por lo que es más probable que la certeza del incremento sea inferior. En particular, se obtendrá un menor número de encuestas por segmento cuando se segmenten los resultados; por ejemplo, por edad, sexo o campañas. Puedes hacer una nueva medición para aumentar el número de respuestas a las encuestas.
  • Incremento absoluto bajo: cuando el incremento está por debajo del 2 %, es difícil detectarlo con un alto grado de certeza. Sin embargo, un incremento absoluto bajo no tiene por qué indicar un rendimiento deficiente. Las campañas con un incremento absoluto bajo pueden conseguir mejores resultados en cuanto al coste por usuario influido (CPLU).

Comparar los incrementos a nivel de segmento con distintos niveles de certeza

Probablemente, diferentes segmentos (por ejemplo, diferentes grupos de edad) tendrán distintos niveles de certeza del incremento. Tal como hemos explicado más arriba, no debes llegar a la conclusión de que el segmento con la certeza del incremento más alta es el que tiene el mejor rendimiento. 

En primer lugar, ten en cuenta que se recomienda usar el incremento absoluto o el CPLU (no los usuarios influidos) para comparar los segmentos. En segundo lugar, piensa que el rendimiento del incremento en diferentes segmentos suele ser similar (ya que se produce una superposición elevada de los intervalos de confianza), por lo que resulta difícil identificar claramente los mejores segmentos. No obstante, si quieres optimizar tu campaña en función de los segmentos con el mejor rendimiento, te recomendamos que selecciones los segmentos con el incremento absoluto más alto (o con el CPLU más bajo) para tomar la mejor decisión media. Sin embargo, ten en cuenta que, cuanto menor sea la certeza del incremento, mayor será la probabilidad de que el rendimiento medido se deba a variaciones aleatorias. Si tienes varios segmentos con un rendimiento similar, puede ser conveniente seleccionar los que tienen la certeza más alta para minimizar los riesgos. Si no sabes cómo identificar los segmentos con el mejor rendimiento, ponte en contacto con tu representante de cuentas.

Acerca de los niveles y los intervalos de confianza

A la hora de referirse al incremento de un anuncio, se habla normalmente de la "estimación puntual" del incremento, que es el incremento más probable que puede generar el anuncio. Sin embargo, en Google Ads, también puedes encontrar un intervalo de confianza para todas las métricas de Brand Lift, que es un intervalo estimado en el que podría encontrarse tu resultado. Este intervalo se define mediante un límite superior e inferior, que son los valores más altos y más bajos en los que es probable que se produzca el incremento. Los resultados de incremento utilizan intervalos de confianza bilaterales del 80 %, lo que significa que hay una probabilidad del 80 % de que el incremento real se encuentre entre el límite inferior y el límite superior. Esto también significa que tienes una probabilidad del 90 % de que el incremento sea mayor que el límite inferior.

Ejemplo: El Brand Lift relativo puede ser del 35 %, que es la estimación puntual. Sin embargo, también puedes ver que el intervalo de confianza va del 30 % al 40 %, lo que significa que hay una probabilidad del 80 % de que el incremento real se encuentre entre el 30 %, que es el límite inferior, y el 40 %, que es el límite superior. Dicho de otra forma, hay una probabilidad del 90 % de que el incremento sea superior al 30 %.

Ten en cuenta que, cuando la certeza del incremento sea inferior al 90 %, el límite inferior del intervalo de confianza será inferior a 0 porque Google no puede garantizar con una certeza de más del 90 % que el incremento ha sido positivo.


Preguntas frecuentes

¿Puedo elegir mi propia certeza del incremento mínima? 

No. Los resultados siempre se muestran si la certeza es superior al 70 %. Si quieres un límite más alto (por ejemplo, el 80 %), descarta los resultados que no se ajusten a ese límite. No es posible aplicar un límite inferior al 70 %.

¿Cómo puedo aumentar mi certeza del incremento?

La certeza del incremento depende de la precisión de la medición. Para aumentar esta precisión, puedes hacer lo siguiente:
  1. Hacer una nueva medición para aumentar el número de respuestas recogidas. 
  2. Medir el recuerdo del anuncio o la notoriedad para determinar la mayor probabilidad de que haya un incremento con un alto grado de certeza. 
  3. Habla con tu gestor de cuentas para seleccionar las campañas publicitarias con un gran incremento.

¿Dónde puedo consultar más información sobre cómo se calcula la certeza del incremento?

Siempre hay cierto nivel de aleatoriedad natural en las encuestas que puede dar lugar a fluctuaciones en los datos. Este efecto se denomina a menudo "variaciones de medición aleatorias". Estas variaciones aleatorias pueden dar lugar a que el Brand Lift mida un incremento positivo a pesar de que, en realidad, los anuncios no estén generando ningún incremento. El valor p cuantifica la probabilidad de que un incremento medido pueda deberse a variaciones aleatorias si los anuncios no han generado incremento. Si tienes un valor p muy bajo, es muy poco probable que el incremento medido sea el resultado de variaciones aleatorias y puedes dar por hecho que las campañas publicitarias han causado incremento.
La certeza del incremento se calcula restando de 1 el valor p y se expresa como un porcentaje. Cuanto mayor sea este número (y, por lo tanto, cuanto menor sea el valor p), mayor certeza habrá de que los anuncios han causado incremento. 
Ejemplo 1: El anuncio muestra un incremento absoluto del 5 % con un valor p = 0,01. Esto significa que hay una probabilidad del 1 % de observar un incremento del 5 % debido a variaciones de medición aleatorias. Este resultado corresponde a un alto grado de certeza (99 %) de que un anuncio ha causado incremento. 

 

Ejemplo 2: El anuncio muestra un incremento absoluto del 5 % y el valor p es 0,35. Esto significa que hay una probabilidad del 35 % de observar un incremento del 5 % debido a variaciones de medición aleatorias. Este resultado corresponde a un bajo grado de certeza (65 %) y no es una prueba lo suficientemente fiable de que el anuncio ha causado incremento.

¿Por qué tengo una certeza del incremento baja en los segmentos?

Al separar los datos por segmento (por ejemplo, por campañas), cada segmento tendrá un único subconjunto de todas las respuestas a las encuestas. Como los segmentos individuales tienen menos encuestas que el estudio en general, es más difícil detectar el incremento con un alto grado de certeza. Ten en cuenta que, si un segmento tiene más cobertura que otro (por ejemplo, si una campaña tiene más presupuesto que otra), recogerá más respuestas a encuestas y es probable que tenga una mayor certeza del incremento, aunque el incremento de ese segmento pueda ser menor. Lo más complicado es detectar el incremento en los segmentos con la menor cobertura.

¿Dónde puedo encontrar la certeza de cada segmento?

En el informe de incremento, hay una tabla desplegable debajo de los gráficos. Puedes consultar la tabla para ver todas las métricas de incremento, incluida la certeza del incremento.

¿Dónde puedo encontrar los intervalos de confianza?

Los intervalos de confianza se incluyen en los gráficos de incremento y se pueden consultar colocando el cursor sobre los resultados de incremento de las tablas. Gracias a los gráficos, podrás saber cuánta incertidumbre existe en la medición. Además, al comparar segmentos, te permiten comprobar rápidamente si los intervalos de confianza de dos segmentos se solapan. Cuanto mayor sea la superposición, menos certeza podrás tener de que un segmento sea mejor que otro. Los intervalos de confianza aparecen limitados a 0 en todos los gráficos. Sin embargo, puedes consultar los valores exactos colocando el cursor sobre los resultados de incremento de las tablas.

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