すべてのキャンペーンを追加して [レポートを作成] をクリックすると、次の 3 つのコンポーネントを含むレポートページが表示されます。
- 上部のプルダウン メニューには、レポートするデータを調整できる追加のパラメータが表示されます。
- 中央には、実際のレポート指標とデータがさまざまなパネルで表示されます。
- 下部には、選択したキャンペーンのリストが表示されます。
このページの内容
レポートのパラメータを調整する
以下のパラメータを変更するとレポート データが調整されるため、これらのパラメータを念頭に置いて指標を読み取り、解釈する必要があります。
- 期間: 選択したキャンペーンの参照可能な期間がデフォルトで表示されます。期間は絞り込むことができます。たとえば、キャンペーンを 5 月 9 日～27 日に実施しましたが、5 月 15 日～21 日にレポートを作成して、7 日間の週次リーチを把握できます。
- ユーザー属性: デフォルトでは 18～99 歳（18 歳以上の成人）の「女性」と「男性」に設定されていますが、他の年齢と性別の組み合わせに絞り込むこともできます。たとえば、キャンペーンは主に 18～34 歳の「成人」に配信するように設定されているため、パラメータを 18～34 歳の「女性」と「男性」に変更して、18～34 歳の成人のリーチを学習できます。
- 有効フリークエンシーは、ユーザーがリーチした人数としてカウントされるのに必要な、キャンペーンの表示回数を定義します。デフォルトで 1+ に設定されているため、1 回以上リーチしたユーザーがすべてカウントされます。たとえば、有効フリークエンシーを 2+ に調整した場合、2 回以上リーチしたユーザーがすべてカウントされ、レポートには 2+ リーチと表示されます。
- 人口: 選択した国に基づいて、その国勢調査人口がデフォルトでリーチ率のレポートに使用されます。詳しくは、レポートの地域を選択するをご覧ください。
注: 以下のパラメータは、ライセンス取得済みの第三者テレビデータを使用する「デジタル動画 + 従来のテレビ」レポートでのみ使用できます。
- テレビの期間は、デジタル動画キャンペーンと同じ長さにするのが理想的です。リーチとフリークエンシーは時間の経過とともに高まり、指標は常に時間単位に関連付けられているため、デジタル動画キャンペーンの 7 日間のリーチ率（%）は、従来のテレビの 28 日間のリーチ率（%）とは比較できません。2 つの期間の長さはできるだけ近づけ、できるだけ重複させ、開始日と終了日を完全に同じにするのが理想的です。
- テレビ ネットワークがすべて選択されています。または、選択したテレビ ネットワークを考慮して、リーチとフリークエンシーのデータが審査されます。
- テレビの費用は、デフォルトの費用（調整係数 100%）よりも高く調整したり（調整係数 100% 超え）低く調整したり（調整係数 100% 未満）できます。デフォルトの費用は、サードパーティのデータ プロバイダによって推定されただけであり、実際のメディア費用を反映していない可能性があります。
指標を読み取ってデータを解釈する
レポートで可視化される指標は、レポートページの上部で選択したパラメータに対応しています。パラメータが変更されると、指標も変わります。これらのパラメータを念頭に置いて指標を読み取る必要があります。
例:
以下のパラメータが調整されたとします。
- 期間: 5 月 15 日～21 日（7 日間 / 1 週間）
- ユーザー属性: 18～49 歳の女性
- 有効フリークエンシー: 2+
- 人口: 国勢調査
解釈に役立つ定義を以下に示します。
- 1+ オンターゲット リーチ: 特定のユーザー属性（年齢や性別など）でリーチされ、少なくとも 1 回キャンペーンが表示されたユーザーの数です。パーセンテージで表す場合は、リーチされた人数を人口の総人数で割って計算されます。なお、リーチの割合は有効フリークエンシーの定義（1+、2+、…、N+）によって変化します。有効フリークエンシーにより、ユーザーがリーチにカウントされるにはキャンペーンが何回表示される必要があるかが決まります。この指標は、選択したユーザー属性の合計値または「....」として表示されます。
- ユーザー属性ごとのリーチ: 選択したユーザー属性に含まれる個々の年齢層が表示されます。
- 平均フリークエンシー: キャンペーン期間中に 1 人のユーザーに広告メッセージが表示された平均回数です。リーチされたユーザー数に平均フリークエンシーを掛けた値が、合計インプレッション数と等しくなります。
- オンターゲット リーチあたりの費用は、特定のユーザー属性（ターゲットの年齢や性別など）でリーチしたユーザーの数で費用を割った値です。
- 視聴率単価は、費用を視聴率（平均フリークエンシー × 1+ オンターゲット リーチの割合）で割った値です
- ユーザー属性別の頻度区分では、フリークエンシーの分布が表示されるため、平均フリークエンシーを評価する際により多くのコンテキストを確認できます。頻度区分は、まったくリーチされなかったユニーク ユーザーの数（リーチされていない人口とも呼ばれます）、ちょうど 1 回、ちょうど 2 回、ちょうど 3 回、…、または 10 回以上到達した数を表します。
注: 以下の指標は、[デジタル動画 + 従来のテレビ] レポートでのみ使用できます。このレポートでは、ライセンス取得済みのサードパーティのテレビデータを使用して、チャネル間の重複を推定します。
- デジタルリーチは、選択したすべてのデジタル動画キャンペーンの合計リーチを表します。
- デジタルリーチの増分は、デジタルのみが貢献した（つまり、テレビがまったくリーチできなかった）と推定されるデジタルリーチの部分です。重複リーチにはデジタルとテレビのリーチが含まれるため、デジタルリーチの増分は重複リーチとは相互に排他的です。重複リーチとデジタルリーチの増分を合計すると、デジタルリーチになります。
- 重複リーチは、デジタルとテレビの両方が貢献したと推定されるリーチの部分を示します。
- テレビリーチは、テレビ キャンペーンが選択されたときに、すべての広告主、ブランド、商品の合計リーチを表します。
- 合計リーチは、デジタルとテレビの合計リーチを表します。テレビリーチとデジタルリーチの増分の合計です。
手法
配信されたインプレッションの総数（観測値）から、統計的手法を使用して、リーチされたユニーク ユーザー数の推定値を算出します。
これらの手法では、Google のプロダクトとデバイス全体で確認されたユーザー行動の集計データを基に、デバイスをまたいだ使用パターンを特定します。Google 広告では、確認された行動と、他のシグナルやローカル情報（国勢調査や確率調査など）を組み合わせることで、異なるセッション、フォーマット、ネットワーク、デバイスで重複するユーザーを排除します。結果には、広告が表示され、リーチされたユニーク ユーザー数（Cookie 数ではない）が表示されます。詳しくは、Google 広告のリーチとフリークエンシーの測定をご覧ください。
さらに、以下の Google Research の出版物では、Google の手法の一部について説明しています。
- バーチャル ユーザー: 実用的なリーチ モデリング: デバイスをまたいだオンライン オーディエンスのリーチとユーザー属性を推定するモデルを提供する手法です。
- デバイスをまたいだオンライン オーディエンスの測定: この方法では、通常の方法でデバイスごとにユーザー属性の修正を行います。クロスデバイスの Cookie 数をユーザー数に変換する新しいメソッドが導入されました。この変換関数を当てはめるための実用的なレシピを提供し、日本のオンライン パネルデータを使用してその使用例を紹介します。
- クロスメディアの増分リーチに対する条件付き独立近似値: クロスメディアのシングルソース パネルデータが利用できない場合に、クロスメディア、「デジタル動画 + 従来のテレビ」のリーチを判断する方法です。これは、Google 独自のリーチ計算とはソース依存しない第三者のテレビデータの使用許可を Google が得ている特定の国に適用されます。
その他の機能
レポートページの右上には、次のような追加機能も表示されます。
- [CSV 形式でダウンロード] では、利用可能なすべてのユーザー属性カテゴリと有効フリークエンシーについて、レポートの基本データをより詳細に含むスプレッドシートが作成されます。例: レポートが「年齢 18 歳以上 / 1+ 有効フリークエンシー」に設定されていても、CSV には 1+、2+、...、10+ の有効フリークエンシーで、18～24 歳の女性、18～24 歳の男性、25～34 歳の女性が含まれます。
- 設定ページのリンクをコピーして保存し、Google 広告にアクセスできる共同編集者と共有します。
- 次の方法で Google にフィードバックを送信します。
- サービスを改善するアイデアを提案する
- 問題の報告（Google プロダクトの不具合）
