W tym artykule wyjaśniamy znaczenie danych w badaniu i raportowaniu Zwiększenia liczby konwersji na podstawie położenia geograficznego.
Jak zbieramy dane?
Zwiększenie liczby konwersji na podstawie położenia geograficznego mierzy przyrost wpływu kampanii przez agregację nieprzypisanych konwersji według nienakładających się regionów geograficznych oraz rozgraniczenie różnic między grupą eksperymentalną a grupą bazową. Zwiększenie liczby konwersji na podstawie położenia geograficznego zwykle wymaga większego budżetu niż alternatywne rozwiązanie wykorzystujące dane o użytkownikach. Wyniki badania zaczynają być dostępne już w jego trakcie, ale zalecamy odczekanie do końca eksperymentu, gdy wyniki będą najbardziej precyzyjne.
Zwiększenie liczby konwersji na podstawie położenia geograficznego – dane i stany
Dane pomiarowe Zwiększenia liczby konwersji są dostępne na poziomie konwersji. Aby sprawdzić dane pomiarowe Zwiększenia liczby konwersji na podstawie położenia geograficznego:
- Na koncie Google Ads kliknij ikonę Cele
.
- W menu sekcji kliknij menu Pomiary.
- Kliknij Pomiar wyników marki.
- Kliknij nazwę badania, a wyniki testu wyświetlą się na stronie „Szczegóły”.
Dane
Przyrostowy zwrot z nakładów na reklamę (przyrostowy ROAS)
Przyrostowa wartość konwersji / koszt przyrostowy = przyrostowy ROAS
Dane te interpretuje się w ten sposób, że na podstawie wyników eksperymentu i bieżących wydatków na media za każdą złotówkę zainwestowaną w testowaną kampanię lub testowany kanał otrzymujesz dodatkowe pieniądze (przyrostowy ROAS).
Jeśli na przykład wynikiem badania jest przyrostowy ROAS wynoszący 2, oznacza to, że za każdą zainwestowaną złotówkę Twoja firma wygenerowała konwersje o wartości 2 zł netto, co w innym przypadku nie byłoby możliwe. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej na temat sposobu, w jaki oblicza się ten wskaźnik, zapoznaj się z bezpłatnymi raportami na temat powiązanych metodologii (raporty są dostępne w języku angielskim):
- Metoda Trimmed Match Design na potrzeby losowych, sparowanych eksperymentów geograficznych
- Szacowanie skuteczności reklam za pomocą eksperymentów geograficznych w modelu regresji z uwzględnieniem czasu
- Metoda projektowania eksperymentów przy użyciu modelu regresji z uwzględnieniem czasu i dopasowanych rynków (TBR+MM)
Wartość dodatkowej konwersji
Przyrost wartości konwersji w walucie lokalnej spowodowany przez kampanie w okresie eksperymentu.
Liczba dodatkowych konwersji
Przyrost liczby konwersji spowodowany przez kampanie w okresie eksperymentu.
Koszt przyrostowy
Różnica kosztów między grupą eksperymentalną a grupą kontrolną w okresie eksperymentu.
Przedział ufności
Te dane to szacowany zakres Zwiększenia liczby konwersji na podstawie położenia geograficznego. Na przykład może się okazać, że przyrostowy ROAS wyniesie 2,2. Jest to szacunek punktowy. W nawiasach zobaczysz przedział ufności wynoszący od co najmniej 1,3 do maksymalnie 3,5.
Zakres dat okresu oczekiwania
Jest to okres po zakończeniu testu, kiedy kampanie wracają do normalnego działania, jednak nadal zbieramy dane potrzebne do obliczenia przyrostowego ROAS. Zakres ten jest opcjonalny, ale zalecamy go klientom, których cykl konwersji jest dłuższy niż kilka tygodni.
Stany
„Znaczący pozytywny przyrostowy ROAS”
Oznacza, że nowe przychody netto wygenerowane podczas eksperymentu są większe niż kwota wydana na kampanie. Te dane są miarodajnym wskaźnikiem informującym o tym, że obserwowane kampanie są skuteczne w generowaniu przyrostu wartości w Twojej firmie.
„Niewystarczające dane”
Stan „Niewystarczające dane” oznacza, że liczba wartości konwersji uzyskanych w danym zakresie dat wybranym na koncie nie osiągnęła minimalnego progu wymaganego do sformułowania wyników eksperymentu. Ten stan jest typowy dla początkowej fazy eksperymentu. Jeśli jednak się nie zmieni, sprawdź, czy nie występują te problemy:
- Upewnij się, że prowadzisz badania z budżetem zalecanym przy stanie wykonalności „Wysoki”.
- Nie kieruj kampanii na zbyt wiele grup odbiorców.
- Upewnij się, że nie ma żadnych wykluczeń lokalizacji.
„Nie wykryto wzrostu istotnego statystycznie”
Nawet jeśli ilość danych jest wystarczająca, wyniki mogą być niejednoznaczne, a wzrost nie zostaje wykryty. Dzieje się tak, gdy nie ma istotnej statystycznie różnicy między regionami, których dotyczyła reklama, a tymi, w których nie była ona wyświetlana. Jeśli nie wykryto wzrostu na poziomie ogólnym, sprawdź, czy udało się go wykryć w poszczególnych segmentach konwersji. Skup się na tych segmentach, w których masz największy wzrost. Tak jak w przypadku każdego kanału komunikacji, niektóre dane trudniej odnosić do całej marki niż inne.
