En este artículo se explica el significado de las métricas del estudio y los informes de Conversion lift basado en geografía.
¿Cómo recogemos los datos?
Conversion Lift basado en geografía mide el impacto causal e incremental de tus campañas agregando las conversiones no atribuidas en regiones geográficas que no se solapan y las diferencias de aislamiento entre el grupo de referencia y el expuesto. Conversion Lift basado en geografía suele requerir un presupuesto más alto que la alternativa basada en usuarios. Los resultados se empiezan a compartir durante el estudio, pero te recomendamos que esperes a que finalice para obtener los resultados más precisos.
Métricas y estados de Conversion Lift basado en geografía
Los datos de medición de Conversion Lift están disponibles a nivel de conversión. A continuación, te indicamos cómo consultar los datos de medición de Conversion Lift basado en geografía:
- En tu cuenta de Google Ads, haz clic en el icono Objetivos
.
- En el menú de secciones, haz clic en el desplegable Medición.
- Haz clic en Medición de Brand Lift.
- Haz clic en el nombre del estudio y obtendrás los resultados en la página "Detallados".
Métricas
Retorno de la inversión publicitaria incremental (iROAS)
Valor de conversión incremental/coste incremental = iROAS
La interpretación de esta métrica se basa en los resultados del experimento y en tu gasto en medios actual por cada euro invertido en la campaña o en el canal que se ha probado, por los que obtienes más dinero [iROAS].
Por ejemplo, si tu estudio tiene como resultado un iROAS de 2, significa que por cada euro invertido, tu empresa ha generado 2 euros más en valor de conversión neto que, de otra forma, no habrías conseguido. Si quieres obtener más información sobre los cálculos en los que se basa esta métrica, consulta los informes sobre las metodologías subyacentes:
- Diseño de coincidencias truncadas para experimentos aleatorizados de parejas de ubicaciones geográficas
- Cálculo de la eficacia de los anuncios con experimentos geográficos en un marco de regresión temporal
- Enfoque de regresión temporal con mercados comparables para el diseño experimentos geográficos
Valor de conversión incremental
El valor de conversión incremental, en la moneda local, generado por tus campañas durante el periodo del experimento.
Recuento de conversiones incremental
Cantidad incremental de conversiones generadas por tus campañas durante el periodo del experimento.
Coste incremental
Diferencia de coste entre los grupos de tratamiento y control durante el periodo del experimento.
Intervalo de confianza
Esta métrica es el intervalo estimado en el que se encuentra la estimación de Conversion Lift basado en geografía. Por ejemplo, podrías ver que tu iROAS es 2,2. Esta es tu estimación de puntos. Entre paréntesis, encontrarás un intervalo de confianza de entre 1,3 y 3,5.
Periodo de enfriamiento
Este es el periodo posterior a la finalización de la prueba en el que las campañas vuelven a funcionar como de costumbre, aunque se siguen recogiendo datos para calcular el iROAS. Este intervalo es opcional, pero lo recomendamos para los clientes que tienen un ciclo de conversión de varias semanas.
Estados
"iROAS positivo significativo"
Significa que los nuevos ingresos netos generados durante el experimento son mayores que la cantidad de dinero invertido en las campañas. Esta métrica es un buen indicador de que las campañas que se están observando están generando retornos incrementales de manera eficiente a tu empresa.
"No hay datos suficientes".
Este estado indica que, en el periodo seleccionado en tu cuenta, el número de valores de conversión recibidos está por debajo del mínimo necesario para mostrar resultados. En general, este estado suele darse al inicio de un experimento. Sin embargo, si no se actualiza, ten en cuenta lo siguiente:
- Haz estudios con el presupuesto recomendado para la viabilidad "Alta".
- No amplíes la segmentación de la campaña con audiencias.
- Controla que no haya exclusiones de ubicación.
"No se ha detectado ningún impacto significativo"
Aunque tengamos suficientes datos, es posible que los resultados sigan siendo neutrales y que no se haya detectado impacto. Esto sucede cuando no hay ninguna diferencia estadísticamente significativa entre la respuesta generada por las regiones que reciben el anuncio y las que no lo han visto. Si no ha habido ningún impacto a nivel general, comprueba si se ha producido en secciones de conversiones específicas. Te recomendamos que te centres en los que tengan un incremento positivo. Como ocurre en el resto de los canales publicitarios, algunas métricas son más difíciles de mejorar que otras.
