Modelovanie konverzií s ohľadom na ochranu súkromia vypĺňa biele miesta na mape cesty zákazníka.
Modelovanie konverzií používa pozorované konverzie na predikciu nepozorovaných konverzií bez identifikácie jednotlivcov.
| Pozorované konverzie | Modelované konverzie |
|---|---|
|
Na prepojenie interakcií s reklamou a konverzií používajú súbory cookie a ďalšie identifikátory |
Pomocou strojového učenia prideľujú prepojenia medzi interakciami s reklamou a konverziami v prípadoch, keď súbory cookie a identifikátory nie sú k dispozícii |
Kedy sú v prehľadoch zahrnuté modelované konverzie
Modelované konverzie sa zahrnú do celkového počtu vykázaných konverzií iba v prípade, že je veľmi pravdepodobné, že vaša reklama viedla ku konverziám. Táto dôkladnosť zabezpečuje, aby sme sa vyhli systematickému nadmernému vykazovaniu. A ak nemáme dostatok údajov na spoľahlivé modelovanie, neposkytujeme modelovanie konverzií.
Overenie na princípe zadržania (osvedčený postup založený na strojovom učení) zaisťuje presnosť modelov Googlu. Metodológia modelovania sa používa na podmnožinu pozorovaných konverzií, aby sa zistila presnosť modelu v porovnaní s pozorovanými výsledkami. Pomocou týchto informácií sa modely doladia.
Pred zavedením akýchkoľvek zmien modelovania Google spúšťa priebežne experimenty a ak zistíme výrazný vplyv na vaše údaje, príslušne o tom informujeme.
Modelovanie konverzií funguje takto:
1. Interakcie s reklamou sú rozdelené do dvoch skupín
Jedna skupina obsahuje interakcie s reklamou, ktoré majú jasný a sledovateľný odkaz na konverziu. Druhá skupina obsahuje interakcie s reklamou, ktoré nemajú jasný a sledovateľný odkaz na konverziu.
2. Pozorovaná skupina je rozdelená na podskupiny
Sledované konverzie sú rozdelené do podskupín na základe zdieľaných charakteristík a pre každú z nich sa vypočítavajú kľúčové metriky. Napríklad konverzie vo Francúzsku pozorované ráno majú určitý konverzný pomer, zatiaľ čo večer môže byť tento pomer odlišný.
3. Nepozorovaná skupina je zoradená do rovnakých podskupín
Tieto podskupiny sa používajú na zoradenie nepozorovaných interakcií s reklamou a konverzií.
4. Nepozorované interakcie s reklamou a konverzie sú prepojené
Strojové učenie pomocou známych konverzných pomerov a ďalších charakteristík z pozorovaných podskupín (ak je to relevantné) prepojí nepozorované interakcie s reklamou a konverzie. Pozorované a modelované konverzie sú potom integrované do údajov o konverziách, aby ste sa mohli informovane rozhodovať o reportoch výkonnosti reklám, a pridané do ponúk, aby vám poskytovali objektívny prehľad vašej výkonnosti. To vedie k lepšej optimalizácii.
Výpočty z pozorovaných údajov sú v praxi založené na rôznych dimenziách vrátane oblasti, času a prehliadača. Tieto sa ešte v záujme ďalšieho spresnenia modelovania kombinujú s údajmi z rozhraní API platformy, prieskumov a panelov používateľov.
Prístup zameraný na ochranu súkromia
Google nepovoľuje digitálne stopy ani iné pokusy o identifikáciu jednotlivých používateľov. Namiesto toho Google používa súhrnné dáta (ako sú historické konverzné pomery, typ zariadenia, čas dňa, geografické údaje a ďalšie) s cieľom predvídať pravdepodobnosť konverzií vykonaných používateľmi, ktorí si pozreli reklamu alebo na ňu klikli.
Ďalšie zdroje
- Prečítajte si viac o modelovaní konverzií a údajoch merania.
- Pozrite si základy modelovania konverzií v službe Google Ads.
- Zistite, ako modelovanie konverzií zlepšuje váš marketing pomocou nových zdrojov údajov meraní.
- Pozrite si princípy modelovania konverzií.
