Modelowanie konwersji w sposób zapewniający ochronę prywatności wypełnia luki w wiedzy o ścieżce klienta.
Modelowanie konwersji korzysta z liczby odnotowanych konwersji do przewidywania liczby nieodnotowanych konwersji bez identyfikowania konkretnych osób.
| Odnotowane konwersje | Konwersje modelowane |
|---|---|
|
Ta kolumna używa plików cookie i innych identyfikatorów do łączenia danych o interakcjach z reklamą z danymi o konwersjach. |
Ta kolumna używa systemów uczących się do łączenia danych o interakcjach z reklamą z danymi o konwersjach w sytuacjach, gdy pliki cookie i identyfikatory były niedostępne. |
Kiedy w raportach uwzględniane są konwersje modelowane
Konwersje modelowane są uwzględniane w łącznej liczbie raportowanych konwersji tylko wtedy, gdy występuje duże prawdopodobieństwo, że reklama doprowadziła do konwersji. Dzięki temu wymaganiu możemy uniknąć systematycznego raportowania nadmiernej liczby konwersji. Gdy nie mamy wystarczającej ilości danych, aby modelowanie konwersji dawało wiarygodne wyniki, nie stosujemy go.
O dokładność modeli Google dba weryfikacja po wstrzymaniu (sprawdzona metoda dotycząca systemów uczących się). Metodologia modelowania jest stosowana do podzbioru odnotowanych konwersji, co umożliwia poznanie dokładności modelu dzięki porównaniu efektów jego działania z zaobserwowanymi wynikami. Te informacje służą do ulepszania modeli.
Stale przeprowadzamy eksperymenty przed wprowadzeniem jakichkolwiek zmian w modelowaniu. Jeśli wykryjemy ich znaczny wpływ na Twoje dane, odpowiednio o tym powiadamiamy.
Modelowanie konwersji działa w ten sposób:
1. Podział interakcji z reklamami na 2 grupy
Jedna grupa zawiera interakcje z reklamą, które mają wyraźnie widoczny związek z konwersją. Druga grupa zawiera interakcje z reklamą, które nie mają wyraźnie widocznego związku z konwersją.
2. Podział grupy odnotowanych konwersji na podgrupy
Odnotowane konwersje są dzielone na podgrupy na podstawie cech wspólnych, a dla każdej z tych podgrup obliczane są kluczowe dane. Na przykład konwersje odnotowane rano we Francji mogą mieć określony współczynnik konwersji, a odnotowane wieczorem – inny.
3. Umieszczenie zawartości grupy nieodnotowanych konwersji w podgrupach utworzonych w poprzednim kroku
Te podgrupy służą do sortowania nieodnotowanych interakcji z reklamami i konwersji.
4. Połączenie nieodnotowanych interakcji z reklamami i konwersji
Korzystając ze znanych współczynników konwersji i innych cech pochodzących z podgrup odnotowanych konwersji, systemy uczące się łączą w stosownych przypadkach nieodnotowane interakcje z reklamami i konwersje. Konwersje odnotowane i modelowane są następnie integrowane z danymi o konwersjach, co pomaga Ci w podejmowaniu świadomych decyzji dotyczących raportowania skuteczności reklam. Konwersje te służą też do określania stawek, dostarczając obiektywnego obrazu skuteczności Twoich reklam. Sprzyja to lepszej optymalizacji.
W praktyce obliczenia wykonywane na podstawie danych o odnotowanych konwersjach uwzględniają różne wymiary, m.in. lokalizację, czas i przeglądarkę. Wymiary te łączymy z danymi pochodzącymi z ankiet, paneli użytkowników i interfejsów API platform, aby jeszcze bardziej zwiększyć dokładność modelowania.
Podejście podyktowane względami ochrony prywatności
Google nie zezwala stosowanie odcisków cyfrowych ani innych metod rozpoznawania poszczególnych użytkowników. Zamiast tego używamy danych zbiorczych (m.in. historycznych współczynników konwersji, typu urządzenia, pory dnia czy położenia geograficznego), aby przewidywać prawdopodobieństwo dokonania konwersji przez użytkowników, którzy zobaczyli lub kliknęli reklamę.
Dodatkowe materiały
- Dowiedz się więcej o modelowaniu konwersji i danych pomiarowych.
- Obejrzyj film o podstawach modelowania konwersji w Google Ads.
- Dowiedz się, jak modelowanie konwersji polepsza skuteczność marketingu dzięki nowym źródłom danych pomiarowych.
- Obejrzyj film o zasadach modelowania konwersji.
