Τα μοντέλα μετατροπών ασφαλούς απορρήτου συμπληρώνουν τα άγνωστα χαρακτηριστικά στη διαδρομή πελάτη.
Στα μοντέλα μετατροπών χρησιμοποιούνται παρατηρούμενες μετατροπές για την πρόβλεψη των μετατροπών που δεν παρατηρούνται, χωρίς να ταυτοποιείται κανένα φυσικό πρόσωπο.
| Παρατηρημένες μετατροπές | Μετατροπές βάσει υπολογιστικού μοντέλου |
|---|---|
|
Χρησιμοποιεί cookie και άλλα αναγνωριστικά για σύνδεση μεταξύ αλληλεπιδράσεων με διαφημίσεις και μετατροπών. |
Χρησιμοποιεί μηχανική εκμάθηση για την εκχώρηση συνδέσμων μεταξύ αλληλεπιδράσεων με διαφημίσεις και μετατροπών που λαμβάνουν υπόψη περιπτώσεις όπου δεν ήταν διαθέσιμα cookie και αναγνωριστικά. |
Πότε περιλαμβάνονται οι μετατροπές βάσει υπολογιστικού μοντέλου στις αναφορές σας
Οι μετατροπές βάσει υπολογιστικού μοντέλου συμπεριλαμβάνονται στις συνολικές μετατροπές που αναφέρονται μόνο όταν υπάρχει μεγάλη βεβαιότητα ότι η διαφήμισή σας οδήγησε σε μετατροπές. Αυτή η αυστηρότητα διασφαλίζει ότι αποφεύγουμε τις συστηματικές υπερβολικές αναφορές. Επίσης, σε περιπτώσεις όπου δεν έχουμε αρκετά δεδομένα για να μπορέσουμε να προβούμε σε μοντελοποίηση με σιγουριά, δεν παρέχουμε μοντέλα μετατροπών.
Η επικύρωση με δέσμευση (μια βέλτιστη πρακτική μηχανικής εκμάθησης) διατηρεί την ακρίβεια των μοντέλων της Google. Η μεθοδολογία μοντελοποίησης εφαρμόζεται σε ένα υποσύνολο των παρατηρούμενων μετατροπών, για να κατανοήσετε την ακρίβεια του μοντέλου σε σύγκριση με τα παρατηρούμενα αποτελέσματα. Αυτές οι πληροφορίες χρησιμοποιούνται για τη λεπτομερή ρύθμιση των μοντέλων.
Η Google εκτελεί συνεχώς πειράματα πριν από τη διάθεση αλλαγών στη μοντελοποίηση και, αν διαπιστώσουμε ότι υπάρχει σημαντικός αντίκτυπος στα δεδομένα σας, κάνουμε τις ανάλογες γνωστοποιήσεις.
Το μοντέλο μετατροπών λειτουργεί ως εξής:
1. Οι αλληλεπιδράσεις με διαφημίσεις διαχωρίζονται σε δύο ομάδες
Η μία ομάδα περιλαμβάνει αλληλεπιδράσεις με διαφημίσεις, οι οποίες έχουν έναν σαφή και παρατηρήσιμο σύνδεσμο προς μια μετατροπή. Η άλλη ομάδα περιλαμβάνει αλληλεπιδράσεις με διαφημίσεις που δεν έχουν σαφή και παρατηρήσιμο σύνδεσμο προς μια μετατροπή.
2. Η παρατηρούμενη ομάδα χωρίζεται σε υποομάδες
Οι παρατηρούμενες μετατροπές χωρίζονται σε υποομάδες με βάση τα κοινά χαρακτηριστικά και οι βασικές μετρήσεις υπολογίζονται για καθεμία από αυτές. Για παράδειγμα, φαίνεται ότι οι μετατροπές που παρατηρούνται το πρωί στη Γαλλία έχουν συγκεκριμένο ποσοστό μετατροπών, ενώ αυτό το ποσοστό μπορεί να διαφέρει το βράδυ.
3. Η μη παρατηρούμενη ομάδα ταξινομείται στις ίδιες υποομάδες.
Αυτές οι υποομάδες χρησιμοποιούνται για την ταξινόμηση των παρατηρούμενων αλληλεπιδράσεων με διαφημίσεις και των μη παρατηρούμενων μετατροπών.
4. Οι μη παρατηρούμενες αλληλεπιδράσεις διαφημίσεων και οι μετατροπές συνδέονται
Χρησιμοποιώντας τα γνωστά ποσοστά μετατροπών και άλλα χαρακτηριστικά από τις παρατηρούμενες ομάδες, η μηχανική εκμάθησης συνδέει μη παρατηρούμενες αλληλεπιδράσεις με διαφημίσεις και μετατροπές, ανάλογα με την περίπτωση. Στη συνέχεια, οι παρατηρούμενες μετατροπές και οι μετατροπές βάσει υπολογιστικού μοντέλου ενσωματώνονται στα δεδομένα μετατροπών, για να σας βοηθήσουν να λαμβάνετε εμπεριστατωμένες αποφάσεις σχετικά με τις αναφορές απόδοσης διαφημίσεων. Επίσης, τροφοδοτούνται στην υποβολή προσφορών, για να παρέχουν μια αμερόληπτη εικόνα της απόδοσής σας. Αυτό οδηγεί σε καλύτερη βελτιστοποίηση.
Στην πράξη, οι υπολογισμοί από παρατηρούμενα δεδομένα βασίζονται σε διάφορες ιδιότητες, όπως η τοποθεσία, ο χρόνος και το πρόγραμμα περιήγησης. Τα παραπάνω συνδυάζονται με δεδομένα από API πλατφορμών, έρευνες και πλαίσια χρηστών για την περαιτέρω βελτίωση της μοντελοποίησης.
Προσέγγιση με επίκεντρο το απόρρητο
Η Google δεν επιτρέπει τη λήψη αποτυπωμάτων ή άλλες προσπάθειες ταυτοποίησης μεμονωμένων χρηστών. Αντ' αυτού, η Google χρησιμοποιεί συγκεντρωτικά δεδομένα (όπως ποσοστά μετατροπής ιστορικού, τύπο συσκευής, ώρα ημέρας, γεωγραφική τοποθεσία και άλλα), για να προβλέπει την πιθανότητα μετατροπών από χρήστες που προέβαλαν μια διαφήμιση ή έκαναν κλικ σε αυτή.
Επιπλέον πόροι
- Μάθετε περισσότερα σχετικά με τα μοντέλα μετατροπών και τα δεδομένα μέτρησης
- Παρακολουθήστε τα Βασικά στοιχεία των μοντέλων μετατροπών στο Google Ads
- Μάθετε πώς τα μοντέλα μετατροπών βελτιώνουν το μάρκετινγκ με νέες πηγές δεδομένων μέτρησης
- Παρακολούθηση αρχών μοντελοποίησης μετατροπών
