Monitorowanie skuteczności eksperymentu wideo

Gdy skonfigurujesz eksperyment wideo, możesz monitorować jego skuteczność w Google Ads, aby znaleźć najskuteczniejsze reklamy wideo w grupach eksperymentalnych. Poznanie najskuteczniejszej reklamy w eksperymencie ułatwi Ci wybór kampanii, którą opłaca się nadal prowadzić i na którą warto przeznaczyć większe środki.

Z tego artykułu dowiesz się, jak monitorować i analizować skuteczność eksperymentu wideo.

 


Instrukcje

Uwaga: podane niżej instrukcje dotyczą układu z nowej wersji Google Ads. Aby używać poprzedniego interfejsu, kliknij ikonę „Wygląd” i wybierz Użyj poprzedniego układu. Jeśli używasz poprzedniej wersji Google Ads, skorzystaj ze schematu konta lub z paska wyszukiwania w górnym panelu użytkownika na koncie Google Ads, aby znaleźć potrzebną stronę.
  1. Na koncie Google Ads kliknij ikonę Kampanie Campaigns Icon.
  2. W menu sekcji kliknij menu Kampanie.
  3. Kliknij kolejno Eksperymenty i Eksperymenty wideo.
  4. Wybierz eksperyment, aby zobaczyć jego wyniki, gdy jest w toku (wyniki kierunkowe) lub po jego zakończeniu.

Wyniki kierunkowe i jednoznaczne

Możesz zobaczyć prawdopodobnego zwycięzcę swoich grup eksperymentalnych, gdy eksperyment wideo nadal trwa i gromadzi dane, dzięki czemu możesz wcześniej uzyskać wyniki kierunkowe. Zalecamy poczekać do zakończenia eksperymentu, aby uzyskać jednoznaczne wyniki, ale jeśli nie masz czasu i uważasz wyniki kierunkowe za wystarczające, możesz je uzyskać już wtedy, gdy eksperyment osiągnie próg 70% pewności. Możesz też poczekać, aż eksperyment osiągnie 80% ufności (nadal są to wyniki kierunkowe) lub aż do jego zakończenia na poziomie 95% (wyniki na tym etapie są uznawane za jednoznaczne).

Próg ufności 70% nazywany „przedziałem ufności” oznacza, że jeśli powtórzysz ten eksperyment, otrzymasz ten sam wynik w 70% przypadków. Jeśli zdecydujesz się poczekać na rozstrzygające wyniki, będą one miały 95% przedział ufności.

 


Interpretowanie wyników

  • Oceniając wyniki, skup się na zielonych i czerwonych objaśnieniach danych dotyczących sukcesu oraz innych danych w tabeli raportowania, ponieważ te dane pomogą Ci znaleźć znaczące różnice w skuteczności pomiędzy grupami eksperymentalnymi.
  • Aby rozpocząć obliczanie różnic między grupą eksperymentalną a grupą kontrolną dla każdego wskaźnika konwersji (z wyjątkiem bezwzględnego wzrostu wyniku marki), potrzebujesz co najmniej 100 konwersji. W przypadku innych danych związanych z kliknięciami lub wyświetleniami nie jest wymagana minimalna liczba działań.
Dane Próg działań Co to oznacza
Współczynnik klikalności (CTR) Brak wymagań Grupa eksperymentalna o najwyższym współczynniku klikalności
Współczynnik konwersji ≥ 100 konwersji Grupa eksperymentalna z najwyższym współczynnikiem konwersji
Konwersje ≥ 100 konwersji Grupa eksperymentalna z największą liczbą konwersji
Koszt kliknięcia (CPC) Brak wymagań Grupa eksperymentalna z najniższym kosztem kliknięcia
Koszt tysiąca wyświetleń (CPM) Brak wymagań Grupa eksperymentalna z najniższym kosztem tysiąca wyświetleń
Koszt obejrzenia (CPV) Brak wymagań Grupa eksperymentalna z najniższym kosztem obejrzenia
Współczynnik obejrzeń filmu Brak wymagań Grupa eksperymentalna z najwyższym współczynnikiem obejrzeń

Wszystkie dane

  • Gdy tylko różnica w porównaniu z grupą kontrolną stanie się statystycznie istotna na wybranym poziomie ufności (70%, 80% lub 95%), pojawią się wyniki. Jeśli masz…
    • „Podobne wyniki”: przy tym poziomie ufności nie ma statystycznych dowodów na to, że grupa eksperymentalna uzyskuje lepsze lub gorsze wyniki niż grupa kontrolna w przypadku tego wskaźnika.
    • Wartość zielona: na tym poziomie ufności istnieją dowody statystyczne na to, że grupa eksperymentalna uzyskuje lepsze wyniki niż grupa kontrolna w przypadku tego wskaźnika.
    • Wartość czerwona: na tym poziomie ufności istnieją dowody statystyczne na to, że grupa eksperymentalna jest mniej skuteczna niż grupa kontrolna w przypadku tego wskaźnika.
  • Dane o konwersjach: jeśli w eksperymencie wybrano dane o konwersjach, a kampania nie uzyskała co najmniej 100 konwersji, pojawi się komunikat „gromadzenie danych” (jeśli eksperyment jest nadal uruchomiony) lub „Za mało danych” (jeśli eksperyment się zakończył).
  • Uwaga: jeśli budżet jest rozdzielany równomiernie między grupy eksperymentalne, a jedna kampania uzyskuje więcej wyświetleń niż druga, oznacza to, że reklamy z tych kampanii biorą udział w różnych aukcjach i wygrywają przy różnych stawkach. Kampania, która wygrywa w większej liczbie aukcji przy niższych kosztach, uzyska więcej wyświetleń. Eksperyment wideo zapewnia, że użytkownicy oglądający reklamy z jednej grupy eksperymentalnej nie dublują się z użytkownikami oglądającymi reklamy z drugiej grupy.

 


Sprawdzone metody

  • Podejmuj działania na podstawie wyników: jeśli w jakiejś grupie eksperymentalnej uzyskasz istotne statystycznie wyniki, możesz zmaksymalizować ich wpływ, wstrzymując pozostałe grupy i przeznaczając na nią cały budżet.
  • Kieruj się uzyskaną wiedzą: jeśli np. zauważysz, że niestandardowe zasoby wideo przeznaczone do różnych segmentów odbiorców przynoszą lepsze wyniki niż analogiczne zasoby ogólne kierowane na wszystkich odbiorców, wykorzystaj to spostrzeżenie podczas tworzenia przyszłych zasobów wideo.
  • Nierozstrzygające wyniki też mogą być przydatne: możesz np. mieć 2 kreacje o takiej samej skuteczności w eksperymencie, ale jedna z nich może być tańsza w przygotowaniu niż druga.

Czy to było pomocne?

Jak możemy ją poprawić?
true
Achieve your advertising goals today!

Attend our Performance Max Masterclass, a livestream workshop session bringing together industry and Google ads PMax experts.

Register now

Szukaj
Wyczyść wyszukiwanie
Zamknij wyszukiwanie
Menu główne
10556235714501262062
true
Wyszukaj w Centrum pomocy
true
true
true
true
true
73067
false
false
false