Nakon što postavite videoeksperiment, možete pratiti njegovu izvedbu u Google Adsu i pronaći videooglase s najboljom izvedbom u krakovima eksperimenta. Ako znate koji oglas ima bolju izvedbu u eksperimentu, možete donijeti utemeljenu odluku o tome koju kampanju nastaviti koristiti i dodijeliti joj veći iznos proračuna.
U ovom se članku objašnjava kako pratiti i protumačiti izvedbu videoeksperimenta.
Upute
Napomena: upute u nastavku dio su novog dizajna za korisnički doživljaj Google Adsa. Da biste upotrijebili prethodni dizajn, kliknite ikonu Izgled i odaberite Upotrijebi prethodni dizajn. Ako upotrebljavate prethodnu verziju Google Adsa, pregledajte kartu za brzo snalaženje ili upotrijebite traku za pretraživanje na gornjoj navigacijskoj ploči Google Adsa da biste pronašli stranicu koju tražite.
- Na Google Ads računu kliknite ikonu Kampanje
.
- Kliknite padajući izbornik Kampanje na izborniku odjeljaka.
- Kliknite Eksperimenti, a zatim Videoeksperimenti.
- Odaberite eksperiment da biste vidjeli njegove rezultate.
Tumačenje rezultata
- Pri ocjenjivanju rezultata usredotočite se na ukupni učinak na robnu marku ili konverzije jer vam ti mjerni podaci pomažu da pronađete značajne promjene u izvedbi tih dvaju krakova eksperimenta.
- Da biste generirali statistički značajne rezultate za konverzije, morate imati najmanje 100 konverzija po kraku eksperimenta. Ako neke kampanje uključene u eksperiment nisu ostvarile najmanje 100 konverzija, nećete vidjeti rezultate u Google Adsu.
- Ako je proračun ravnomjerno podijeljen među krakovima eksperimenta, ali jedna kampanja ostvari više pojavljivanja od drugog, to znači da kampanje ulaze na različite dražbe i pobjeđuju na njima uz različite licitacije. Kampanja koja pobjeđuje na više dražbi po nižoj cijeni imat će najveći broj pojavljivanja. Eksperiment osigurava samo da se korisnici u jednom kraku eksperimenta ne preklapaju s korisnicima u drugom kraku eksperimenta.
Najbolji primjeri iz prakse
- Djelujte u vezi sa svojim rezultatima: ako u kraku eksperimenta pronađete statistički značajne rezultate, možete povećati utjecaj tako da pauzirate druge krakove eksperimenta i prebacite cijeli proračun u krak eksperimenta sa značajnijim rezultatima.
- Gradite na prethodnim saznanjima: na primjer, ako ustanovite da prilagođeni videoelementi za različite segmente publike imaju bolju izvedbu od prikazivanja istog generičkog elementa svim publikama, iskoristite to kao temelj razvoja videoelemenata u budućnosti.
- I nekonkluzivni rezultati mogu biti korisni: na primjer, možda imate dva oglasa koja ostvaruju jednako dobru izvedbu u eksperimentu, no proizvodnja jednog od njih možda je jeftinija.
