마케팅에서 구매 유입경로는 다양한 고객 참여 단계를 반영합니다. 기본 구매 유입경로에는 다음이 포함됩니다.
- 획득은 인지도를 구축하고 사용자 관심분야를 확보하는 단계입니다.
- 행동은 사용자가 내 비즈니스에 관심을 가지는 시점입니다.
- 전환은 사용자가 고객이 되어 내 비즈니스와 거래하는 시점입니다.
오프라인 환경에서는 이 과정을 측정하기 어려울 수 있습니다. 반면, 온라인 환경에서는 디지털 애널리틱스를 사용하여 유입경로의 다양한 면모를 측정할 수 있습니다. 구매로 이어진 온라인 행동이 무엇인지 추적하고, 그러한 데이터를 바탕으로 신규 고객과 기존 고객에게 도달하는 방법에 관해 결정할 수 있습니다.
디지털 애널리틱스 실제 사례
Google Merchandise Store와 같은 온라인 상점을 생각해 보세요. 예를 들어 이 매장에 티셔츠 판매량을 올린다는 목표가 있을 수 있습니다. 디지털 애널리틱스를 사용하면 온라인 광고 캠페인에서 데이터를 수집하고 분석하여 가장 효과적인 캠페인을 파악하고 마케팅 활동을 확장할 수 있습니다.
예를 들어 이 매장에서는 지역 판매 데이터를 분석하여 특정 지역의 사용자가 셔츠를 많이 구입하는지, 만약 그렇다면 해당 지역에서 추가 광고 캠페인을 실행할 수 있는지 여부 등을 파악할 수 있습니다. 또한 분석을 사용하여 사용자의 온라인 장바구니 진행 상황을 파악할 수도 있습니다. 사용자가 웹사이트의 특정 단계에서 문제를 발견한 경우 사이트를 변경하여 문제를 해결할 수 있습니다.
다양한 유형의 비즈니스가 디지털 애널리틱스의 이점을 활용할 수 있습니다.
- 게시자는 그러한 이점을 활용하여 충성도와 참여도가 높은 잠재고객을 만들고 사용자 관심분야에 맞춰 사이트 광고를 최적화할 수 있습니다.
- 전자상거래 비즈니스는 디지털 애널리틱스를 사용하여 고객의 온라인 구매 행동을 파악하고 제품과 서비스를 마케팅할 수 있습니다.
- 리드 생성 사이트는 영업팀이 리드와 소통하기 위해 사용자 정보를 수집할 수 있습니다.
그동안 웹사이트에서 데이터를 수집하는 방법을 알아보았습니다. Google 애널리틱스는 모바일 애플리케이션, 온라인 판매 시점 시스템, 비디오 게임 콘솔, 고객 관계 관리 시스템 등 다양한 시스템 또는 기타 인터넷 연결 플랫폼에서 행동 데이터를 수집할 수도 있습니다.
그러한 데이터는 애널리틱스 보고서로 컴파일되며, 이를 이용하여 심도 있는 분석을 통해 고객과 고객의 구매 여정을 파악할 수 있습니다. 그런 다음 새로운 솔루션을 테스트하여 비즈니스를 개선할 수 있습니다.