[GA4] Prediktív mutatók

A prediktív mutatók

A Google Analytics a Google gépi tanulási technológiáját alkalmazza az adatkészletre, és így automatikusan kibővíti az adatokat, hogy előre tudja jelezni a felhasználók jövőbeli viselkedését. A prediktív mutatók használatával csupán strukturált eseményadatokat gyűjtve jobban megismerheti az ügyfeleket.

Mutató	Meghatározás
Vásárlási valószínűség	Annak valószínűsége, hogy egy olyan felhasználó, aki az elmúlt 28 napban aktív volt, végre fog hajtani egy megadott konverziós eseményt a következő 7 napban.
Lemorzsolódás valószínűsége	Annak valószínűsége, hogy egy olyan felhasználó, aki az elmúlt 7 napban aktív volt az alkalmazásban vagy a webhelyen, nem lesz aktív a következő 7 napban.
Várható bevétel	A következő 28 napban várható olyan bevétel, amely egy, az elmúlt 28 napban aktív felhasználó által végrehajtott összes vásárlási konverzióból származik.

 

Jelenleg csak a purchase/ecommerce_purchase és az in_app_purchase típusú események támogatottak a Vásárlási valószínűség és a Bevételi előrejelzés mutatók esetében.

Bár továbbra is folytatjuk az ecommerce_purchase esemény feldolgozását, már inkább a purchase esemény használatát javasoljuk.

Előfeltételek

A prediktív modellek betanításához az Analytics rendszerben a következő követelményeket kell teljesíteni:

1. Egy megadott minimális számú pozitív és negatív mintára a vásárló és a lemorzsolódó ügyfelek köréből. Akkor használhat prediktív modelleket, ha az elmúlt 28 napból egy hétnapos időszakban legalább 1000 visszatérő felhasználó aktiválta a megfelelő prediktív feltételt (vásárlás vagy lemorzsolódás), további 1000 pedig nem.
2. A jogosultsághoz bizonyos ideig fenn kell tartani a modell minőségét. (További információ arról, hogyan biztosíthatja, hogy a tulajdon a lehető legnagyobb eséllyel legyen jogosult prediktív mutatók használatára.)
3. A vásárlási valószínűséggel és a várható bevétellel kapcsolatos mutatók akkor lesznek használhatók, ha a tulajdon elküldi a purchase (gyűjteni ajánlott) és/vagy az in_app_purchase (automatikusan gyűjtött) eseményeket. A purchase esemény gyűjtésekor a value és a currency paramétert is gyűjtenie kell az adott eseményre vonatkozóan. További információ.

Minden jogosult modell esetén naponta egyszer minden egyes felhasználóhoz létrejönnek a prediktív mutatók. Ha a tulajdonhoz tartozó modell minősége nem éri el a minimális küszöbértéket, az Analytics leállítja a vonatkozó előrejelzések frissítését, és előfordulhat, hogy az előrejelzésekhez nem is lehet hozzáférni az Analytics szolgáltatásban.

Az egyes előrejelzések jogosultsági állapotát a Közönségépítő javasolt közönségsablonjainak prediktív területén tekintheti meg.

A prediktív mutatók használata

A prediktív mutatók a Közönségépítőben és a Felfedezések eszközben állnak rendelkezésre.

Közönségépítő

A prediktív mutatók használatával a Közönségépítőben prediktív közönségek hozhatók létre.

Felfedezés

A Felfedezések eszközben a Felhasználó élettartama módszeren belüli Lemorzsolódás valószínűsége és Vásárlási valószínűség mutatót használhatja.

Bevált módszerek

Az adatmegosztási beállítások között engedélyezze a „Hozzájárulások modellezése és üzleti statisztikák” beállítást. Azért hasznos bekapcsolni ezt a beállítást, mivel így az Analytics fel tudja használni a megosztott összesített adatokat a modell minőségének javításához, valamint az előrejelzések pontosításához.

Növelje maximálisra az eseményjavaslatok használatát a tulajdonban.

Gondoskodjon a purchase és/vagy az in_app_purchase típusú eseményeket. Az in_app_purchase eseményeket a rendszer automatikusan gyűjti. Azonban ha Android-alkalmazással rendelkezik, a Firebase-fiókban el kell végezni a Google Play rendszerrel való összekapcsolást az in_app_purchase esemény megjelenítéséhez. Ne feledje, hogy bár folytatjuk az ecommerce_purchase esemény feldolgozását, már inkább a purchase esemény használatát javasoljuk.

Ha meghatároz egy egyéni közönséget, és hozzáad prediktív feltételeket az Alkalmazáson belüli vásárlási valószínűség és a Vásárlási valószínűség használata érdekében, csak azok a felhasználók lesznek benne a közönségben, akik purchase és in_app_purchase műveletet is végrehajtottak.

Ha többféle, illetve nagyobb mennyiségű, a felhasználói viselkedésnek megfelelő javasolt eseményt gyűjt, azzal segíti a modellek fejlesztését és az előrejelzések pontosítását. Ugyancsak segít az előrejelzések pontosításában, ha minimálisra csökkenti a „zajnak” számító események számát – azaz azokét, amelyek nem relevánsak a felhasználói viselkedés szempontjából.