À propos des métriques prédictives
Google Analytics enrichit automatiquement vos données grâce à l'expertise de Google en termes de machine learning afin de prédire le comportement futur de vos utilisateurs. Les métriques prédictives vous permettent d'en savoir plus sur vos clients en collectant des données d'événement structurées.
| Métrique | Définition |
|---|---|
| Probabilité d'achat |
Probabilité qu'un utilisateur actif au cours des 28 derniers jours enregistre un événement de conversion spécifique au cours des sept prochains jours. |
| Probabilité de perte de l'utilisateur |
Probabilité qu'un utilisateur ayant été actif dans votre application ou sur votre site au cours des sept derniers jours ne le soit plus au cours des sept prochains jours. |
| Revenu prévu |
Revenu attendu pour toutes les conversions d'achat au cours des 28 prochains jours par un utilisateur actif au cours des 28 derniers jours. |
Pour le moment, seuls les événements purchase/ecommerce_purchase et in_app_purchase sont compatibles avec les métriques "Probabilité d'achat" et "Revenu prévu".
ecommerce_purchase, nous vous recommandons de le remplacer par l'événement purchase.Conditions préalables
Pour entraîner efficacement les modèles prédictifs, les critères suivants doivent être respectés dans Analytics :
- Un nombre minimal d'exemples positifs et négatifs d'acheteurs ou d'utilisateurs perdus. Au cours des 28 derniers jours, sur une période de sept jours, au moins 1 000 utilisateurs connus doivent avoir déclenché la condition prédictive appropriée (achat ou perte d'utilisateurs), et au moins 1 000 utilisateurs connus doivent ne pas l'avoir fait.
- La qualité du modèle doit être maintenue sur une période donnée. En savoir plus sur les mesures à prendre pour que votre propriété ait les meilleures chances d'être éligible aux métriques prédictives
- Pour être éligible à la fois aux métriques "Probabilité d'achat" et "Revenu prévu", une propriété doit envoyer les événements
purchase(recommandés pour la collecte) et/ouin_app_purchase(collectés automatiquement). Lorsque vous collectez l'événementpurchase, vous devez aussi collecter les paramètresvalueetcurrencypour cet événement. En savoir plus
Des métriques prédictives pour chaque modèle éligible seront générées pour chaque utilisateur actif une fois par jour. Si la qualité du modèle pour votre propriété est inférieure au seuil minimal, Analytics cesse de mettre à jour les prédictions correspondantes, qui pourront ne plus être disponibles dans Analytics.
Vous pouvez vérifier l'état d'éligibilité de chaque prédiction en accédant à la section des prédictions des modèles d'audience suggérée dans l'outil de création d'audience.
Utiliser des métriques prédictives
Les métriques prédictives sont disponibles dans l'outil de création d'audience et dans l'outil Explorations.
Outil de création d'audience
Les métriques prédictives peuvent être utilisées pour créer des audiences prédictives dans l'outil de création d'audience.
Explorations
Vous pouvez utiliser les métriques Probabilité d'achat et Probabilité de perte de l'utilisateur de l'outil Explorations dans la technique sur la durée de vie de l'utilisateur.
Bonnes pratiques
Dans les paramètres de partage de données, activez le paramètre "Contributions à la modélisation et insights métier". Lorsque vous activez ce paramètre, Analytics est en mesure d'utiliser des données globales partagées pour améliorer la qualité du modèle ainsi que vos prédictions.
Veillez à maximiser l'utilisation des événements recommandés dans votre propriété.
Assurez-vous de collecter les événements purchase et/ou in_app_purchase. Les événements in_app_purchase sont collectés automatiquement. Toutefois, vous devez associer votre compte à Google Play via votre compte Firebase pour que l'événement in_app_purchase s'affiche si vous avez une application Android. N'oubliez pas que, même si nous continuons à traiter l'événement ecommerce_purchase, nous vous recommandons de le remplacer par l'événement purchase.
Si vous définissez une audience personnalisée et que vous ajoutez des conditions prédictives permettant d'utiliser les métriques Probabilité d'achat via l'application et Probabilité d'achat, seuls les utilisateurs qui effectuent des actions de type purchase et in_app_purchase seront inclus dans l'audience.
La collecte d'un plus grand nombre ou d'une plus grande variété d'événements recommandés correspondant au comportement des utilisateurs nous permettra d'améliorer nos modèles ainsi que les prédictions. De même, la réduction des événements non significatifs en termes de comportement des utilisateurs permettra également d'améliorer les prédictions.