A prediktív közönségek
A prediktív közönségek olyan közönségek, amelyeknek legalább egyik feltétele prediktív mutatón alapul. Létrehozhat például egy olyan közönséget a „7 napon belül valószínűleg vásárlók” számára, amelybe azok a felhasználók tartoznak, akik a következő 7 nap során valószínűleg vásárolni fognak.
Előfeltételek
A prediktív közönségek rendelkezésre állása attól függ, hogy az alapul szolgáló prediktív mutatók megfelelnek-e az összes előfeltételnek, és így használhatók-e. Ha prediktív közönségeket exportált az összekapcsolt termékfiókokba, ezek a közönségek nem gyűjtenek új felhasználókat, ha a tulajdon elveszíti a prediktív mutató használatára való jogosultságát, és nem jönnek létre új előrejelzések.
Prediktív közönségek létrehozása
Ha a tulajdon teljesíti az előrejelzések készítéséhez szükséges előfeltételeket, a javasolt közönségsablonok használatával létrehozhatja saját közönségeit az ezeken az előrejelzéseken alapuló feltételekkel.
- Az Adminisztrálás lap Adatmegjelenítés területén kattintson a Közönségek lehetőségre.
- Kattintson az Új közönség gombra.
Közönség létrehozása javasolt közönség alapján:- A Javasolt közönségek területen kattintson a Prediktív lehetőségre.
- Az előrejelzés-modellezési előfeltételeknek megfelelő javasolt prediktív közönségek a Használatra kész címkével vannak megjelölve. Kattintson valamelyik készen álló sablonra.
- A Közönségépítő használatával módosítsa a sablont az igényeinek megfelelően.
- A közönség-létrehozási folyamat 4. lépésénél válasszon egyet a prediktív mutatók közül.
Ha a közönség létrehozása során egy prediktív feltételt szerkeszteni szeretne, válasszon egyet a konfigurációs lehetőségek közül:
- Legvalószínűbb… (a felhasználók felső N%-át tartalmazza)
- Legkevésbé valószínű… (a felhasználók alsó N%-át tartalmazza)
- Egyéni (adjon meg egy százalékos tartományt, vagy a jobb oldalon található csúszkák segítségével válasszon ki egy tartományt)
Egyéni tartomány esetén a csúszkák jelzik, hogy hány felhasználó tartozik az adott tartományhoz, és hogy ezek a felhasználók várhatóan mekkora valószínűséggel felelnek meg az előrejelzett feltételnek. A nagyobb tartomány bár több felhasználót jelent, ugyanakkor közülük azoknak az aránya is nagyobb, akik kisebb valószínűséggel felelnek meg a feltételnek.
A lemorzsolódási valószínűség alapértelmezett előrejelzési beállítása a felhasználók 80–100. percentilisét (a felhasználók felső 20%-át) tartalmazza.
A lemorzsolódási valószínűség módosított előrejelzési beállítása a felhasználók 40–100. percentilisét (a felhasználók felső 60%-át) tartalmazza.
A prediktív közönségek használata
Az Ön által használt hirdetési termékekben
A prediktív közönségeket a rendszer automatikusan megosztja a tulajdonnal összekapcsolt hirdetési fiókokkal (pl. a Google Ads-, a Display & Video 360- vagy a Search Ads 360-fiókkal).
Remarketingközönségként
A konverzió küszöbén álló felhasználókat könnyebb rábírni a konverzióra. A termékadatokat tanulmányozó vagy a bevásárlókosárba termékeket helyező felhasználók például határozott jelét adták, hogy szívesen megvásárolnák a termékeket. Az Analytics továbbmegy ezeknek az egyszerű jeleknek az értelmezésén, és gépi tanulás segítségével keres olyan rejtett viselkedési mintákat, amelyek kifejezetten a tulajdonra jellemzők, valamint jelzi, ha egy adott felhasználónál valószínűsíthető a konverzió. Ön ekkor egy jól összerakott remarketingkampány keretében ismét megszólíthatja őket, és megadhatja nekik azt az utolsó lökést, amely a tranzakció lezárásához szükséges.
Az újbóli tevékenységet igénylő kampányokban
Bár a valószínűleg lemorzsolódó felhasználóknál a vállalkozás iránti érdeklődés csökkenése tapasztalható, ezek a felhasználók korábban érdeklődést mutattak a vállalkozás iránt. Szólítsa meg őket ismét, és emlékeztesse őket az Ön által kínált értékre – a nagy termékválasztékra, a minőségre, a kedvező árra, esetleg a kényelmes szállítási és visszaküldési lehetőségekre. Mutassa meg akciós ajánlatokkal, hogy fontosak az Ön számára.
Javasolt prediktív közönségek
A javasolt közönségek olyan felhasználókat tartalmaznak, akik túllépik a prediktív mutatókra vonatkozó küszöbértékeket. A felhasználók például akkor kerülhetnek be a „Valószínű 7 napos vásárlók” közönségbe, ha „Vásárlás valószínűsége > 90. percentilis”. Ha például a modellezett adatok 1000 felhasználón alapulnak, a 90. percentilis azt a 100 felhasználót (azaz a felhasználók felső 10%-át) fogja tartalmazni, akiknél a legnagyobb a vásárlás valószínűsége. Azok a felhasználók fognak szerepelni a közönségben, akik túllépik a 90. percentilist (vagy megegyeznek vele), vagyis a legfelső 100 felhasználó.
Ha a közönséghez további feltételeket is hozzáad, csökkentheti a közönségbe bekerülő felhasználók számát. Ha például megadja a Életkor vagy a Régió paramétert vagy egy eseményszámon alapuló feltételt, kizárhat néhány olyan felhasználót a 99 közül, akik enélkül bekerülnének a közönségbe.
| Közönség | Leírás | Konfiguráció |
|---|---|---|
| Valószínű 7 napos lemorzsolódó vásárlók | Azok a vásárló felhasználók, akik a következő 7 nap során valószínűleg nem keresik fel a tulajdont. |
A következőket tartalmazza: (esemény) in_app_purchase VAGY purchase VAGY ecommerce_purchase VAGY (mutató) LTV > 0 ÉS (prediktív mutató) Lemorzsolódás valószínűsége > 80. percentilis |
| Valószínű 7 napos lemorzsolódó felhasználók | Azok a felhasználók, akik a következő 7 nap során valószínűleg nem keresik fel a tulajdont. |
A következőket tartalmazza: (prediktív mutató) Lemorzsolódás valószínűsége > 80. percentilis |
| Valószínű 7 napos vásárlók | Azok a felhasználók, akik a következő 7 nap során valószínűleg vásárolnak valamit. |
A következőket tartalmazza: (prediktív mutató) Vásárlás valószínűsége > 90. percentilis |
| Valószínű 7 napos első vásárlók | Azok a felhasználók, akik a következő 7 nap során valószínűleg végrehajtják első vásárlásukat. |
A következőket tartalmazza: (prediktív mutató) Vásárlás valószínűsége > 90. percentilis ÉS (mutató) Élettartamra vetített érték = 0 Kizárja a következőket: (esemény) in_app_purchase VAGY purchase VAGY ecommerce_purchase |
| Előrejelzés szerint 28 nap alatt a legtöbbet költők | Az előrejelzés szerint következő 28 napban a legnagyobb bevételt termelő felhasználók. |
A következőket tartalmazza: (prediktív mutató) Várható bevétel > 95. percentilis |