[GA4] Acerca de Importación de datos

Ventajas de Importación de datos

Cada sistema empresarial que utiliza genera sus propios datos. Su sistema de gestión de relaciones con clientes (CRM) puede contener información como la tasa de fidelización de clientes, valores del tiempo de vida de los clientes y preferencias de productos. Si trabaja como editor de un sitio web, el sistema de gestión de contenido (CMS) que usa podría almacenar dimensiones como el autor y la categoría de los artículos. Si tiene una empresa de comercio electrónico, puede almacenar atributos de artículos, como el precio, el estilo y el tamaño.

También puede usar Analytics para medir el tráfico y el rendimiento de sus sitios web y aplicaciones.

Por lo general, cada conjunto de datos se encuentra en su propio silo, sin que le afecten los datos de otros silos. Importación de datos le permite combinar todos estos datos en Analytics según una planificación definida para deshacerse de estos silos, obtener información valiosa nueva y democratizar los datos.

Cómo funciona Importación de datos

Subir datos

Use Importación de datos para subir a una propiedad de Analytics archivos CSV que contengan datos externos. Puede exportar esos archivos CSV desde una herramienta empresarial offline, como su sistema de CRM o su CMS, o bien puede crear los archivos manualmente en un editor de texto o en una hoja de cálculo si no tiene que gestionar una gran cantidad de datos.

Importación de datos combina los datos offline que sube con los datos de eventos recogidos por Analytics. Los datos importados mejoran sus informes, comparaciones y audiencias. De este modo, obtiene una visión más completa de la actividad online y offline.

Combinar datos

Los datos se combinan de dos maneras distintas según el tipo de datos que se importe:

• En el momento de la recogida y el tratamiento: los datos importados se combinan con los de Analytics a medida que los datos de Analytics se recogen y procesan, como si se hubieran recogido con el evento. A continuación, los datos combinados se añaden a las tablas de datos agregados de Analytics. Los datos importados no se combinan con el historial de datos de Analytics (es decir, con los datos que ya se han procesado). Si elimina el archivo de datos importados, no se seguirán combinando datos, pero se conservarán los que ya se hayan combinado.
  
  Los datos de usuarios y de eventos offline se combinan en el momento de su recogida y tratamiento.
• En el momento de apertura de los informes y de consulta de sus datos: los datos importados se combinan con los de Analytics cuando se abre un informe y Analytics envía una consulta para obtener los datos de ese informe. Este tipo de combinación es temporal: si elimina el archivo de datos importados, no se combinarán más datos y los datos combinados ya no estarán disponibles en Analytics.
  
  Los datos de costes y de artículos se combinan en el momento de apertura de los informes y de consulta de sus datos.
  
  Los datos del momento de apertura de los informes y de consulta de sus datos no están disponibles cuando crea audiencias en Analytics o crea segmentos en Exploraciones.

Tipos de metadatos que puede importar

Metadatos

Los metadatos importados se añaden a los datos que ya ha recogido y procesado una propiedad. Normalmente, los metadatos se almacenan en una dimensión o en una métrica personalizadas, aunque puede que en algunos casos quiera sobrescribir la información predeterminada que ya se ha recogido (por ejemplo, al importar un catálogo de productos con categorías actualizadas).

Puede importar los siguientes tipos de datos:

• Datos de costes: clics, costes e impresiones de redes publicitarias de terceros (es decir, que no son de Google)
• Datos de artículos: metadatos de productos, como la talla, el color, el estilo u otras dimensiones relacionadas con los productos
• Datos de usuarios: metadatos de usuario, como la tasa de fidelización o valores del tiempo de vida de los clientes, que puede usar para crear segmentos y listas de remarketing
• Eventos offline: eventos offline de fuentes que no tienen conexión a Internet o que no permiten recoger eventos en tiempo real

Límites

Espacio de almacenamiento total	10 GB (propiedades estándar) 1 TB (propiedades de 360)
Tamaño de la fuente de datos	1 GB
Subidas diarias	120 subidas por propiedad al día

Cómo importar datos

Al importar datos, se crea una fuente de datos. Una fuente de datos es la combinación del archivo CSV que quiere subir y la asignación de campos de Analytics a los campos del archivo CSV. Por ejemplo:

 

No suba archivos que contengan claves duplicadas (por ejemplo, dos campos llamados user_id).

Más información sobre las fuentes de datos

Requisitos para subir datos mediante SFTP

Si tiene previsto utilizar la opción de SFTP en el paso 5, su servidor SFTP debe admitir los algoritmos de claves de host ssh-rsa y ssh-dss. Consulte más información sobre cómo verificar los algoritmos de clave de host que se usan y cómo dar formato a la URL del servidor SFTP.

Iniciar el proceso de importación

1. En Google Analytics, haga clic en Administrar.
2. Asegúrese de estar en la cuenta y la propiedad correctas.

3. En la columna Propiedad, haga clic en Importación de datos.
4. Cree una fuente de datos o seleccione una que ya tenga. En las siguientes secciones se explican ambos procesos.

Crear una fuente de datos

1. Haga clic en Crear fuente de datos.
2. Escriba el nombre de la fuente de datos.
3. Seleccione el tipo de datos:
   • Datos de costes (solo importación en el momento de consulta)
   • Datos del artículo (importación en el momento de apertura de los informes y de consulta de sus datos)
   • Datos de usuario por User-ID (importación en el momento de recogida y procesado)
   • Datos de usuario por Client-ID (importación en el momento de recogida y procesado)
   • Datos de eventos offline (importación en el momento de recogida y procesado)
4. Haga clic en Revisar términos cuando se le solicite. Este mensaje aparece si está importando datos de dispositivos o usuarios.
5. Siga uno de estos pasos:
   • Seleccione Subida de CSV manual, seleccione el archivo CSV en su ordenador y, a continuación, haga clic en Abrir.
   o
   • Seleccione SFTP.
   • Nombre de usuario del servidor SFTP: escriba el nombre de usuario del servidor SFTP.
   • URL del servidor SFTP: escriba la URL de su servidor SFTP.
   • Frecuencia: elija la frecuencia de subida (diaria, semanal o mensual).
   • Hora de inicio: seleccione la hora a la que quiera que comience la subida.
   • Una vez creada la fuente de datos, podrá ver la clave pública de su servidor SFTP en la interfaz en que ha creado la fuente de datos, y estará disponible en los detalles de la fuente de datos (consulte los detalles abajo).
6. Haga clic en Siguiente para ir a la fase de asignación.
7. Seleccione los campos de Analytics y los importados que quiera asignar. Cambie los nombres de los campos según sea necesario.
8. Haga clic en Importar.

Subir datos a una fuente de datos

1. En la fila de la fuente de datos en cuestión, haga clic en Importar ahora.
2. Si la fuente de datos está configurada para importar archivos CSV, seleccione el archivo CSV que quiera importar y haga clic en Abrir.
   
   El archivo CSV debe incluir los mismos campos o subconjuntos de campos que la fuente de datos original. Si quiere importar diferentes campos del mismo tipo de datos, debe eliminar la fuente de datos que ya tenga y crear una nueva.

Verificar algoritmos de claves de host de SFTP y dar formato a la URL del servidor SFTP

Verificar algoritmos

Hay diferentes métodos para verificar si el servidor SFTP utiliza el algoritmo de clave de host ssh-rsa o ssh-dss. Por ejemplo, puede usar el cliente de inicio de sesión remoto OpenSSH para consultar los registros del servidor con el siguiente comando:

ssh -vv <nombre del servidor sftp>

Si su servidor admite alguno de estos algoritmos, debería ver una línea como la siguiente en el registro del servidor:

debug2: host key algorithms: rsa-sha2-512, rsa-sha2-256, ssh-rsa

Dar formato a la URL del servidor SFTP

Si el formato de la URL del servidor SFTP es incorrecto, se producirá un error interno en la configuración de la importación.

Por lo general, la URL del servidor SFTP tiene tres partes que debe tener en cuenta para subir archivos de importación de datos. Por ejemplo:

sftp://example.com//home/jon/upload.csv tiene los siguientes componentes:

• Dominio: example.com
• Directorio principal: //home/jon
• Ruta del archivo: /upload.csv

En el ejemplo anterior, el archivo de subida se encuentra en el directorio principal.

Puede dar formato a la parte de dominio de la URL de varias maneras. Para ello, puede utilizar el nombre de dominio o la dirección IPv4 o IPv6 del servidor, con o sin un número de puerto:

• Nombre de dominio: sftp://example.com
• IPv4 (con número de puerto): sftp://142.250.189.4:1234
• IPv4 (sin número de puerto): sftp://142.250.189.4
• IPv6 (con número de puerto): sftp://[2607:f8b0:4007:817::2004]:1234
• IPv6 (sin número de puerto): sftp://[2607:f8b0:4007:817::2004]

Si no incluye el número de puerto, el predeterminado será 22.

Puede cambiar el formato de la URL para incluir o excluir el directorio principal. Los siguientes ejemplos de URLs con formato correcto utilizan diferentes formatos para identificar el dominio. Los ejemplos incluyen números de puerto, pero puede elegir no utilizar el número de puerto.

• Incluir directorio principal:
  • sftp://example.com//home/jon/upload.csv (nombre de dominio)
  • sftp://142.250.189.4:1234//home/jon/upload.csv (IPv4 con número de puerto)
• Excluir el directorio principal:
  • sftp://example.com/upload.csv (nombre de dominio)
  • sftp://[2607:f8b0:4007:817::2004]:1234/upload.csv (IPv6 con número de puerto)

Si el archivo de subida se encuentra en un subdirectorio del directorio principal, la URL tendrá un aspecto similar a este:

sftp://example.com//home/jon/data/upload.csv

En este caso, puede utilizar los siguientes tipos de formatos:

• Incluir directorio principal:
  • sftp://example.com//home/jon/data/upload.csv
  • sftp://142.250.189.4:1234//home/jon/data/upload.csv (IPv4 con número de puerto)
• Excluir el directorio principal:
  • sftp://example.com/data/upload.csv
  • sftp://[2607:f8b0:4007:817::2004]:1234/data/upload.csv (IPv6 con número de puerto)

Si el archivo de subida no está almacenado en su directorio principal (//home/jon) ni en un subdirectorio de este (//home/jon/data), sino en el directorio /foo/bar, la URL con el formato adecuado para el archivo de subida tendrá este aspecto:

sftp://example.com//foo/bar/upload.csv (//foo/bar sustituye al directorio principal)

Consultar los detalles de una fuente de datos, obtener su clave pública de SFTP, importar nuevos datos y eliminar una fuente de datos

1. En Google Analytics, haga clic en Administrar.
2. Asegúrese de estar en la cuenta y la propiedad correctas.

3. En la columna Propiedad, haga clic en Importación de datos.
4. En la fila de la fuente de datos, haga clic en .

Puede ver el nombre, el tipo de datos, la clave pública y el historial de cada subida.

• Clave pública: la clave del servidor SFTP pública que se corresponde con una clave privada que Analytics almacena (y que no comparte nunca) y que se usa para que la conexión sea privada y segura entre su servidor y los servidores de importación de datos de Analytics. Debe autorizar esa clave pública en el servidor para que la importación de datos pueda funcionar de forma segura.
• Porcentaje importado: número de filas importadas correctamente dividido entre el número de filas del archivo importado. Si el valor es 100 %, todas las filas se han importado correctamente.
• Tasa de coincidencia: proporción de claves del archivo importado que se pueden encontrar en la propiedad en los últimos 90 días. Si el valor es 100 %, los datos importados son totalmente útiles y relevantes para los datos de Analytics de los últimos 90 días.

Para importar datos nuevos, siga estos pasos:

Haga clic en Importar ahora y seleccione el archivo CSV correspondiente de su ordenador.

Para eliminar una fuente de datos, siga estos pasos:

1. Haga clic en > Eliminar fuente de datos.
2. Lea el aviso de eliminación y, a continuación, haga clic en Eliminar fuente de datos.

Puede eliminar los datos obtenidos en el momento de la recogida y el procesado, pero si quiere/ eliminar los datos que se hayan subido previamente de todos los eventos procesados por Analytics, es posible que también deba eliminar datos de usuarios o de propiedades de usuario (más información). Al eliminar un archivo ya importado, no se eliminarán los datos procesados que se hayan asociado a los eventos recogidos desde que se completó la importación.

 

Nombres y prefijos reservados

Solo Analytics puede usar los siguientes prefijos y nombres de eventos, de parámetros de eventos y de propiedades de usuario. No podrá subir datos que incluyan nombres o prefijos reservados.

Por ejemplo:

• Si intenta importar un evento con un nombre reservado, ese evento y sus parámetros no se importarán.
• Si intenta importar un evento con un nombre válido, pero uno de los parámetros usa un nombre reservado, el evento se importará, pero el parámetro con el nombre reservado no.

Nombres de eventos reservados

• ad_activeview
• ad_activeview
• ad_exposure
• ad_impression
• ad_query
• adunit_exposure
• app_clear_data
• app_install
• app_remove
• app_update
• error
• first_open
• first_visit
• in_app_purchase
• notification_dismiss
• notification_foreground
• notification_open
• notification_receive
• os_update
• screen_view
• session_start
• user_engagement

Nombres de parámetros de evento reservados

• firebase_conversion

Nombres de propiedades de usuario reservados

• first_open_after_install
• first_open_time
• first_visit_time
• last_deep_link_referrer
• user_id

Prefijos reservados (no puede utilizarlos en parámetros de evento ni en propiedades de usuario)

• ga_
• google_
• firebase_