[GA4] 關於模擬重要事件

Conversions are now called key events. We've updated our terminology to simplify conversion measurement and reporting across Google platforms. The term 'conversion' now aligns with how conversions are defined in Google Ads, addressing previous discrepancies across platforms. Important events previously labeled as 'conversions' in Analytics will be reclassified as 'key events.' These key events, when shared with Google Ads, will be considered conversions, facilitating more accurate performance measurement of ad campaigns and enabling better-informed marketing decisions. Learn more about this change

Google 運用模擬功能來預估無法直接觀測的線上重要事件。基於使用者隱私、技術限制,或是使用者切換裝置時,模擬功能可以準確執行歸因,而且無須識別使用者的身分。納入模擬重要事件有助於 Google 提供更準確的報表、最佳化廣告活動,並提升自動出價的成效。

模擬重要事件的運作方式

Google 的模型會在直接和非直接觀測到的重要事件之間找出趨勢。舉例來說,假設歸因於某個瀏覽器的重要事件與其他瀏覽器中未歸因的重要事件相似,機器學習模型就會預測出整體的歸因情形。接著,系統會依據預測結果匯總重要事件,藉此合併計算模擬重要事件和觀測到的重要事件。

Google 的重要事件模擬方法

確認準確度與異動通知

預留驗證是一種機器學習最佳做法,可以維持 Google 模型的準確度。系統會比較模擬重要事件與預留的觀測重要事件,然後依據這項資訊調整模型。如果這可能對您的資料有重大影響,Google 就會發布異動通知。

維持嚴謹的報告資料標準

只有在對品質相當有把握的情況下,系統才會納入模擬重要事件。如果流量不足而無法為模型提供資訊,系統就不會計入模擬重要事件 (如果是 Google Analytics,則會歸給「直接」管道)。這種做法可以彌補 Google 失去的觀測能力,同時也能避免過度預測。

為商家量身打造

Google 會單獨為商家套用通用性更高的模擬演算法,呈現商家的業務情況和消費者行為。

避免識別個別使用者的身分

Google 不允許使用指紋 ID 或其他方式識別個別使用者的身分,而是會匯總資料 (例如歷來重要事件發生率、裝置類型、時段和地理區域) 來預測重要事件的可能性。

Google Analytics 4 資源中的模擬重要事件

您的 Google Analytics 4 資源已於 2021 年 7 月底左右,開始納入付費及自然管道模擬重要事件,在此之前的資料則不受影響。

「事件」、「重要事件」和「歸因」等核心報表與探索功能 (可選擇以事件為範圍的維度) 都含有模擬資料。這些報表會依據一組觀測到的資料 (若有可能) 和模擬資料 (若有必要),自動將重要事件歸因於不同管道。

重要事件模擬範例

  • 如果瀏覽器不允許透過第三方 Cookie 評估重要事件,系統將會根據網站流量模擬重要事件。
  • 如果瀏覽器對第一方 Cookie 的時效設有限制,系統會對時效外的時間模擬重要事件。
  • 某些國家/地區規定必須先取得使用者同意,才能使用與廣告活動有關的 Cookie。如果廣告主採用同意聲明模式,系統會對未表示同意的使用者模擬重要事件。
  • 根據 Apple 應用程式追蹤透明度 (ATT) 政策規定,開發人員使用其他應用程式和網站中的部分資訊時,必須徵得使用者的同意。Google 不會使用受到 ATT 政策規範的資訊 (例如廣告識別碼)。如果廣告來自受 ATT 影響的流量,系統會對重要事件進行模擬。
  • 如果廣告互動和重要事件發生於不同裝置,系統可能會模擬重要事件。
  • 重要事件模擬涵蓋 YouTube 點擊型事件和參與收視,有助於參與收視重要事件進行歸因。
  • 凡是根據 Google Analytics 重要事件建立的 Google Ads 轉換,都會包含模擬資料。

提示

查看 Google Analytics 報表時,請留意下列重點:在系統記錄轉換後的 12 天內,各個管道的歸因轉換資料還是有可能會更新。這是因為 Analytics 會處理該項資料,並用來訓練模型。如要提高準確度,請將日期範圍設為超過 7 天或早於前一週。

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