Ang Attribution sa mga property sa Google Analytics 4 ay nagbibigay ng mga pinahusay na feature ng attribution, gaya ng pinahusay na ulat sa Mga conversion path, at mga bagong feature ng attribution, gaya ng pagmomodelo ng attribution sa level ng property, na nagbibigay ng mas malalalim na insight at higit pang actionability kaysa dati.
Sa artikulong ito:Pangkalahatang-ideya ng pagmomodelo ng attribution
Puwedeng maghanap nang ilang beses at mag-click sa ilan sa iyong mga ad ang mga customer bago sila bumili o kumumpleto ng ibang mahalagang pag-click sa website mo. Karaniwang ibinibigay sa huling ad na na-click ng mga customer ang lahat ng credit para sa conversion. Pero iyon lang ba ang ad na nagtulak sa kanilang mag-convert? Paano naman ang iba pang ad na na-click nila bago ito?
Ang attribution ay ang pagtatalaga ng credit para sa mga conversion sa iba't ibang ad, pag-click, at salik sa path ng user hanggang sa makakumpleto ng conversion. Ang modelo ng attribution ay puwedeng maging isang panuntunan, hanay ng mga panuntunan, o algorithm na batay sa data na tumutukoy sa kung paano itinatalaga ang credit para sa mga conversion sa mga touchpoint sa mga conversion path.
May 3 modelo ng attribution na available sa mga ulat sa Attribution sa mga property sa Google Analytics 4: ang Attribution na batay sa data, May bayad at organic na huling pag-click, at Huling pag-click sa mga may bayad na channel ng Google.
Para mahanap ang mga ulat sa Attribution, i-click ang Pag-advertise sa kaliwa. Sa ilalim ng Attribution, i-click ang Paghahambing ng modelo o Mga conversion path.
Hindi kasama ang mga direktang bisita sa pagtanggap ng credit sa attribution sa lahat ng modelo ng attribution, maliban na lang kung puro (mga) direktang bisita ang nasa path papuntang conversion.
Attribution na batay sa data
Batay sa data: Ipinapamahagi ng attribution na batay sa data ang credit para sa conversion batay sa data para sa bawat event ng conversion. Naiiba ito sa iba pang modelo dahil ginagamit nito ang data ng iyong account para kalkulahin ang aktwal na kontribusyon ng bawat interaction na pag-click.
Kung paano gumagana ang attribution na batay sa data
Ginagamit ng attribution ang mga algorithm ng machine learning para suriin ang mga path na nagko-convert at hindi. Natututunan ng nagreresultang modelong Batay sa Data kung paano nakakaapekto ang mga touchpoint sa mga resulta ng conversion. Isinasaalang-alang ng modelo ang mga salik tulad ng oras mula sa conversion, uri ng device, dami ng mga pakikipag-ugnayan sa ad, ang pagkakasunod-sunod ng pagkakalantad ng ad, at ang uri ng mga asset na creative. Gamit ang counterfactual na diskarte, inihahambing ng modelo ang nangyari sa kung ano sana ang nangyari para matukoy kung aling mga touchpoint ang pinakamalamang na maghatid ng mga conversion. Ina-attribute ng modelo ang credit sa conversion sa mga touchpoint na ito batay sa posibilidad na ito.
Ang pamamaraan sa likod ng attribution na batay sa data (advanced)
May 2 pangunahing bahagi ang pamamaraan ng attribution na batay sa data:
- Pagsusuri sa available na data ng path para makabuo ng mga modelo ng rate ng conversion para sa bawat isa sa iyong mga event ng conversion
- Paggamit sa mga hula ng modelo ng rate ng conversion bilang input sa isang algorithm na nag-a-attribute ng credit sa conversion sa mga pakikipag-ugnayan sa ad
Bumuo ng mga modelo ng probabilidad ng conversion mula sa available na data ng path
Ang attribution na batay sa data ay gumagamit ng data ng path, kasama na ang data mula sa mga user na nag-convert at hindi nag-convert, para maunawaan kung paano posibleng makaapekto ang presensya at timing ng mga partikular na touchpoint ng marketing sa probabilidad na mag-convert ang iyong mga user. Ina-assess ng mga magreresultang model kung gaano kalaki ang posibilidad na mag-convert ang isang user sa anumang partikular na punto sa path, batay sa pagkakalantad sa isang partikular na interaction sa ad.
Pinaghahambing ng mga modelo ang posibilidad na mag-convert ang mga user na nakakita sa ad, at ang posibilidad na mag-convert ang mga katulad na user sa isang holdback na pangkat. (Sa mas teknikal na mga termino, kino-compute ng mga modelo ang mga counterfactual na resulta ng mga pagkakalantad sa Google ad sa pamamagitan ng pagsasanay gamit ang data mula sa mga na-randomize na kontroladong trial.)
Magtalaga ng fractional na credit sa conversion sa mga touchpoint ng marketing gamit ang algorithm
Nagtatalaga ng credit ang modelo ng attribution na batay sa data batay sa kung paano binabago ng pagdaragdag ng bawat pakikipag-ugnayan sa ad ang tinantyang posibilidad na mag-convert. Gumagamit ang algorithm ng attribution na batay sa data ng mga feature kasama na ang oras sa pagitan ng pakikipag-ugnayan sa ad at ng conversion, uri ng format, at iba pang signal ng query para makalkula ang credit na ito.
May bayad at organic na huling pag-click
- Display > Social > Bayad na Paghahanap > Organic na Paghahanap → 100% sa Organic na Paghahanap
- Display > Social > Bayad na Paghahanap > Email → 100% sa Email
- Display > Social > Bayad na Paghahanap > Direkta → 100% sa Bayad na Paghahanap
- Ang May bayad at organic na huling pag-click at Huling hindi direktang click ay dalawang pangalan para sa iisang modelo ng attribution.
Nagbibilang ng engaged na panonood sa attribution na batay sa data kapag ang isang user ay:
- Nanood ng ad nang mahigit 30 segundo (o hanggang sa dulo nito kung mas maikli ito sa 30 segundo)
- Nag-click sa isang teaser card
- Nag-click sa isang kasamang banner o video wall
- Nag-click sa isang parirala na call to action
- Nag-click sa end screen
- Nag-click para bumisita sa website ng advertiser
Huling pag-click sa mga may bayad na channel ng Google
- Display > Social > Bayad na Paghahanap > Organic na Paghahanap → 100% sa Bayad na Paghahanap
- Display > Social > EVC sa YouTube > Email → 100% sa YouTube
- Display > Social > Email > Direkta → 100% sa Email (babalik sa huling hindi direktang pag-click)
Pumili ng mga setting ng attribution
Para pumili ng modelo ng attribution at palugit ng conversion para sa isang property sa Google Analytics 4, dapat ay mayroon kang tungkulin ng Editor o Administrator para sa property.
- Sa Admin, sa ilalim ng Display ng data, i-click ang Mga setting ng attribution.
- Sa ilalim ng Modelo ng attribution ng pag-uulat, pumili ng modelo ng attribution mula sa drop down. Matuto pa Tungkol sa mga modelo ng attribution ng ulat.
- Sa ilalim ng Palugit ng conversion, piliin ang mga palugit ng conversion para sa mga event ng conversion na pagkuha at lahat ng iba pang event ng conversion. Kinokontrol din ng opsyong Lahat ng iba pang event ng conversion ang mga setting ng attribution ng session.
- I-click ang I-save.
Hindi nakakaapekto ang mga setting ng attribution na ito sa mga modelo ng attribution na napili sa mga ulat sa seksyong Pag-advertise. Kahit sino ay makakapili ng mga modelo ng attribution para sa personal nilang paggamit sa mga ulat sa seksyong Pag-advertise. Kapag pumili ka ng modelo ng attribution sa seksyong Pag-advertise, hindi ito makakaapekto sa kung paano nakakakita ng data ang iba pang user, o sa kung paano kinakalkula ang data sa mga ulat sa labas ng seksyong Pag-advertise.