Analise o comportamento individual do usuário no nível da sessão.
Este artigo é sobre a Análise de usuários no Universal Analytics. Para informações sobre a Análise de usuários no Google Analytics 4, acesse [GA4] Análise de usuários.
Os dados do relatório da Análise de usuários estão disponíveis desde 9 de março de 2016.
O relatório mostra os 10.000 usuários principais para os critérios de classificação que você aplica.
Com o relatório do User Explorer, você pode isolar e analisar o comportamento individual do usuário em vez do comportamento agregado. O comportamento individual do usuário é associado ao ID do cliente ou ao User ID.
É importante entender o comportamento agregado quando você está gerenciando grandes iniciativas, como campanhas que segmentam áreas geográficas amplas. Além disso, convém entender o comportamento individual quando você quer personalizar a experiência do usuário ou precisa ter insights/resolver problemas relacionados à experiência de um usuário específico. Por exemplo, quando você quer analisar o comportamento de um usuário que tem um valor médio do pedido excepcionalmente alto ou para saber em qual etapa da realização do pedido um usuário teve problema.
Veja a seguir os dados iniciais que aparecem para cada Client-ID ou User ID:
Sessões
Duração média da sessão
Taxa de rejeição
Receita
Transações
Taxa de conversões de meta
Ao analisar um ID, você vê o canal e a data de aquisição do usuário com um registro de atividades que especifica quais ações o usuário realizou no seu site durante cada sessão.
Dados da sessão
Por padrão, você vê dados de:
Sessões (LTV): total de sessões durante a vida útil do usuário
Duração da sessão (LTV): duração média da sessão durante a vida útil do usuário
Receita (LTV): receita total durante a vida útil do usuário
Transações (LTV): total de transações durante a vida útil do usuário
Conclusões de meta (LTV) e valor da meta (LTV)
No painel esquerdo, você também vê informações sobre:
Client-ID/User ID
Data da última vista (quando o usuário iniciou uma sessão pela última vez)
Categoria do dispositivo
Plataforma do dispositivo
Data da aquisição
Canal
Origem/mídia
Campanha
Os dados dessas métricas estão disponíveis desde 17 de dezembro de 2016.
Utilize o menu Filtrar por para adicionar ou remover tipos de dado:
Opções do filtro de dados
Você pode expandir e recolher sessões individuais conforme necessário.
Sessões recolhidas e expandidas
Você pode expandir atividades individuais para ver mais detalhes.
Atividade individual expandida
Criar segmentos
Você pode criar um segmento com base em qualquer combinação de ações em que o usuário está engajado e aplicar esse segmento ao relatório inteiro para analisar o comportamento coletivo dos usuários que realizaram as mesmas ações no seu site.
Somente segmentos com base no usuário podem ser aplicados a este relatório, e só é possível aplicar um segmento por vez.
Para criar um segmento:
Selecione as ações que você quer definir para o segmento...
Atividades da sessão selecionadas para criação do segmento
...depois clique em Criar segmento para abrir o Criador de segmentos.
Criador de segmentos com as atividades da sessão identificadas como condições
Insira um nome para o segmento e modifique as condições, se necessário. Em seguida, determine se o segmento estará disponível em qualquer vista ou somente na atual e se ele será aplicado ao relatório depois de ser salvo.
Clique em Salvar.
Ao aplicar o segmento, você vê a primeira página do relatório com uma lista de IDs que atendem às condições definidas.
Excluir dados do usuário
Você precisa ter papel de editor para excluir os dados de usuários específicos.
Ao analisar um ID para ver dados de um usuário, você também tem a opção de excluir as informações dele do relatório e do sistema do Google Analytics.
Para excluir os dados de um usuário individual:
Na parte inferior do painel esquerdo, clique em Excluir usuário.
Quando a exclusão é solicitada, os dados associados a esse identificador de usuário são removidos do Relatório de usuário individual em até 72 horas. Em seguida, eles são excluídos dos servidores do Google Analytics no processo de exclusão seguinte. Esses processos ocorrem aproximadamente a cada dois meses. Se você exportou esses dados para fora do Google Analytics, recomendamos que eles sejam excluídos primeiro desse local.
Os relatórios com base em dados agregados anteriormente (por exemplo, contagens de usuários no Relatório de visão geral do público) não serão afetados.
Saiba mais sobre as práticas relacionadas a dados e o compromisso do Google Analytics em proteger a confidencialidade e a segurança dessas informações.
Casos de uso
Responder a um comportamento específico em determinado segmento
Caso outros relatórios indiquem um comportamento notável em determinado segmento, você poderá analisar usuários específicos nesse segmento para entender melhor o que está acontecendo. Por exemplo, se o relatório "Público-alvo > Visão geral" indicar que o segmento Usuários do Brasil tem uma taxa de rejeição muito alta ou uma duração média baixa em comparação com outros segmentos, você pode aplicar esse segmento ao User Explorer e, em seguida, observar alguns usuários para ver se eles estão saindo da mesma página ou grupo de páginas.
Um exame mais detalhado do seu conteúdo pode revelar que, embora os gráficos e o texto funcionem bem para outros segmentos geográficos, eles não são especialmente relevantes para Usuários do Brasil.
Ou você pode ter grupos geográficos diferentes comprando o mesmo tênis que está em produção há 100 anos, mas por motivos totalmente diferentes. Os Usuários do Brasil podem estar respondendo ao que, de repente, é um design exclusivo em relação a tudo que há no mercado, enquanto os Usuários dos EUA estão comprando por causa de uma nostalgia. Nesse caso, ofereça a esses diferentes segmentos um conteúdo do site que seja relevante para as motivações de compra de cada um.
Nesse tipo de situação, você pode criar os segmentos no Google Analytics, aplicá-los ao relatório e exportar os códigos relacionados. Em seguida, você pode personalizar a experiência no site com base no ID e direcionar cada grupo ao conteúdo relevante dos seus anúncios.
Upsell
À medida que você estabelece relações duradouras com seus clientes, convém criar oportunidades de atingir níveis de conversão mais altos. Ao entender o método de compra dos seus clientes de nível superior, você tem a oportunidade de guiar o próximo nível de clientes pelo mesmo caminho. Por exemplo, se você tem uma agência de viagens que reserva passeios de 8, 10 e 15 dias, talvez precise se esforçar um pouco para convencer os clientes que geralmente compram passeios de 10 dias a fazer o upgrade para 15 dias.
Com o relatório do User Explorer, você pode analisar a forma como os usuários mais valiosos interagem com seu site, os caminhos que eles seguem, onde passam o tempo e em quais promoções clicam. Com essas informações disponíveis, você pode personalizar a experiência dos seus clientes de nível médio no site para incluir as ofertas e o mesmo conteúdo favoritos dos clientes de nível superior.
Nesse caso, crie dois segmentos: um dos seus clientes de nível médio e outro dos clientes de nível superior. Aplique o segmento de nível superior ao relatório do User Explorer e analise o comportamento da sessão para ver como esses usuários interagem com seu site. Por exemplo, o conteúdo com que eles mais interagem e qual conteúdo resulta em conversões. Em seguida, aplique o segmento dos clientes de nível médio e exporte seus respectivos IDs. Use essa lista de IDs para personalizar a experiência dos clientes no site e deixá-la mais parecida com a experiência dos seus clientes de nível superior.
Você também pode usar essa lista de IDs exportada para criar um público com esses clientes de nível médio e veicular anúncios sobre os pacotes de passeios turísticos mais sofisticados para eles.
Remarketing
Examinando o comportamento individual da sessão, é possível ver quando seus usuários não atingem a meta. Por exemplo, você pode ver quando eles adicionam itens aos carrinhos, mas não concluem as transações, ou compram um item, mas não o item complementar que também visualizaram. Por exemplo, compraram o chapéu, mas não o lenço.
Nesses casos, você tem as melhores oportunidades de aplicar o remarketing a esses usuários com informações específicas relacionadas às experiências deles. Por exemplo: você pode avisar os usuários exatamente sobre quais itens eles deixaram no carrinho ou, caso eles tenham comprado uma touca, aproveitar para exibir anúncios de cachecóis que combinam com essa touca.
Se sua empresa oferece um atendimento ao cliente de alto nível, você pode utilizar o relatório do User Explorer para ver um histórico detalhado de cada usuário e permitir que os representantes de atendimento ao cliente entendam o contexto e ofereçam a devida orientação.
Por exemplo, se você lida com aluguéis de imóveis personalizados, um representante do atendimento ao cliente pode ver quais imóveis os usuários já alugaram e quais provavelmente estão considerando alugar antes de eles ligarem para o atendimento ao cliente.
Identificar perfis
Se você desenvolve perfis como parte do seu marketing, analise o comportamento de diferentes segmentos para que esses perfis se baseiem na forma como os usuários interagem com o site.
Por exemplo, você pode criar segmentos de usuários do sexo masculino de 18 a 34 que se encaixam em diferentes categorias de interesse (por exemplo, investidores ávidos, fãs de esporte, amantes de música etc.). Em seguida, é possível aplicar esses segmentos ao relatório e confirmar se a atividade da sessão tem itens, como quais produtos são apenas visualizados em comparação com aqueles que são comprados, ou quais metas os segmentos tendem a cumprir com mais frequência.
Técnicas
Exportar IDs
Ao segmentar o relatório do User Explorer, você tem uma lista de todos os IDs associados ao segmento que pode ser exportado.
Aplique o segmento ao relatório.
Use o menu Exportar para escolher um formato para os dados exportados.
Em seguida, você pode mesclar os IDs exportados com seus dados off-line.
Unificar os dados on-line e off-line relacionados aos seus usuários
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