Pokud importujete metadata o produktech, budete moci shromažďované údaje ve službě Analytics rozšířit o dimenze týkající se produktů (například velikost, barvu nebo styl) a získat tak lepší přehled o propagaci.
Abyste mohli používat tuto funkci, musí vaše služba používat plugin Rozšířený elektronický obchod.
Je také nutné upravit kód elektronického obchodu tak, aby se u jednotlivých transakcí odesílaly i kódy SKU produktů.
- Scénář
- Krok 1: označení webu pomocí pluginu ec.js
- Krok 2: určení údajů, které chcete importovat
- Krok 3: vytvoření potřebných vlastních dimenzí
- Krok 4: vytvoření souboru dat
- Krok 5: vytvoření souboru CSV
- Krok 6: nahrání údajů
- Krok 7: aktualizace kódu elektronického obchodu
- Krok 8: zobrazení údajů v přehledech
- Související zdroje
Scénář:
Prodáváte oblečení v elektronickém obchodu a chcete zjistit, které barvy a velikosti jsou na webu nejoblíbenější.
Krok 1: označení webu pomocí pluginu ec.js
Podle pokynů v článku o označení webu pomocí pluginu ec.js označíte své seznamy produktů, stránky s podrobnostmi o produktech, interní propagační akce a stránky nákupního košíku a dokončení nákupu.
Krok 2: určení údajů, které chcete importovat
Mimo službu Analytics máte datový soubor, ve kterém jsou oděvní produkty spojeny s barvami a velikostmi, a chcete tyto informace nahrát do Analytics.
Krok 3: vytvoření potřebných vlastních dimenzí
Protože dimenze barva a velikost ve službě Analytics neexistují, je třeba je vytvořit jako vlastní dimenze.
Krok 4: vytvoření souboru dat
- Přihlaste se k účtu Google Analytics.
- Klikněte na možnost Správce a vyhledejte službu, do které chcete údaje nahrát.
- Ve sloupci Služba klikněte na Import údajů.
- Klikněte na položku Nový soubor dat.
- Jako typ vyberte Data produktu.
- Soubor dat nazvěte třeba „Barvy a velikosti“.
- Vyberte jeden nebo více výběrů dat, ve kterých chcete tyto údaje zobrazovat.
- Definujte schéma. Použijte při tom níže uvedený příklad jako předlohu.
Příklad schématu
Zatímco barvu a velikost v odesílaných datech požadavků na server výslovně neuvádíte, ID produktu odesíláte. Chcete-li přidávat údaje na základě ID produktu, měli byste jako klíč zvolit Skladovou jednotku produktu.
Nastavení schématu:
Klíč: Skladová jednotka produktu
Importované údaje: Barva, Velikost
Přepsat data požadavku na server: Ano
Uložte soubor dat.
Krok 5: vytvoření souboru CSV
Soubor CSV, který budete nahrávat, vytvoříte ve dvou krocích:
1. Získání záhlaví pro soubor CSV
V tabulce souborů dat klikněte na Barvy a velikosti. Tím otevřete konfiguraci souboru dat.
Klikněte na Získat schéma.
Zobrazí se text podobný tomuto:
CSV header
ga:productSku,ga:dimension23,ga:dimension24
Toto záhlaví byste měli použít jako první řádek nahrávaných souborů CSV. Význam záhlaví sloupců vysvětluje následující tabulka:
| Skladová jednotka produktu | Barva | Velikost |
|---|---|---|
| ga:productSku | ga:dimension23 | ga:dimension24 |
2. Vytvořte tabulku a exportujte ji jako soubor CSV
Vytvořte tabulku Google s výše uvedeným formátem. První řádek (záhlaví) tabulky by měl používat interní názvy dimenzí (např. ga:productSku místo Skladová jednotka produktu) zadané v dialogovém okně Získat schéma, jak je uvedeno výše. Sloupce pod jednotlivými buňkami záhlaví musí obsahovat údaje odpovídající danému záhlaví.
| ga:productSku | ga:dimension23 | ga:dimension24 |
|---|---|---|
| 12345 | Červená | S |
| 12345 | Červená | M |
| 23456 | Bílá | M |
| 23456 | Modrá | L |
Exportujte tabulku ve formátu CSV. Soubor bude vypadat nějak takto:
ga:productSku,ga:dimension23,ga:dimension24
12345,Červená,S
12345,Červená,M
23456,Bílá,M
23456,Modrá,L
Krok 6: nahrání údajů
Vytvořený soubor CSV je nyní třeba nahrát do služby Analytics. Můžete to provést ručně pomocí uživatelského rozhraní Analytics nebo pomocí programového rozhraní API pro správu.
Ruční nahrání- V tabulce souborů dat vyhledejte řádek pro Barvy a velikosti.
- Klikněte na Spravovat nahrané položky pro soubor dat Barvy a velikosti.
- Klikněte na Nahrát soubor, vyberte soubor a klikněte na Nahrát.
- V tabulce souborů dat vyhledejte řádek pro Barvy a velikosti.
- Klikněte na název souboru dat.
- Klikněte na Získat ID zdroje vlastních dat…
- Vytvořte kopii ID.
- Nahrajte údaje přes rozhraní API pro správu podle těchto pokynů (v angličtině).
Krok 7: aktualizace kódu elektronického obchodu
Po nahrání produktových dat aktualizujte kód elektronického obchodu, aby u každé transakce odesílal kódy SKU produktů spolu s doplňujícími údaji, které chcete do přehledu zahrnout (například vlastními dimenzemi nebo metrikami).
Poznámka: Při odesílání dat elektronického obchodu do služby Analytics neexistuje žádné konkrétní pole s názvem SKU produktu – tuto položku zastupuje pole id jako v tomto příkladu:
// Příklad odeslání transakce při spojování s importovanými produktovými daty
ga('create', 'UA-XXXX-Y');
ga('require', 'ec', 'ec.js'); // Načte plugin Rozšířený elektronický obchod. Tento krok je povinný.
// Název, cena a další produktová data se přidají k tomuto požadavku na server
// při shromažďování dat, pokud hodnota pole id odpovídá kódu SKU produktu,
// který jste nahráli.
ga('ec:addImpression', {
'id': '12345', // Označuje ID/SKU produktu (klíč). Tento údaj je povinný.
'list': 'Search Results',
'position': 1,
'dimension1': 'Member'
});
ga('send', 'pageview'); // Odešle zobrazení s požadavkem na server typu zobrazení stránky.
ID produktu z implementace pluginu Rozšířený elektronický obchod se nyní budou spojovat s kódy SKU produktů v importovaných produktových datech a do přehledů se automaticky uloží i další nahraná produktová data.
Krok 8: zobrazení údajů v přehledech
Protože Barva a Velikost jsou vlastní dimenze, nezobrazují se ve standardních přehledech automaticky. Můžete je však přidat jako sekundární dimenze. Příklad: V přehledu Výkon produktu můžete zvolit dimenzi Skladová jednotka produktu jako primární a pak přidat dimenzi Barva nebo Velikost jako sekundární.Můžete také vytvořit vlastní přehled s metrikami rozšířeného elektronického obchodu (např. tržby za produkt, unikátní nákupy, množství) a pak přidat jako dimenze údaje Skladová jednotka produktu, Barva a Velikost.
Aby se mohly nahrané údaje zobrazovat v přehledech, je třeba je nejprve zpracovat. Po dokončení zpracování může trvat až 24 hodin, než se importované údaje aplikují na příchozí data požadavků na server.
