Vad är datasampling?
Datasampling är en dataanalysmetod där man analyserar en delmängd av data för att utvinna meningsfull information om ett större dataset. Med denna metod kan du hämta data snabbare, med minimal påverkan på datakvaliteten.
Anta till exempel att du vill beräkna antalet träd på en 100 hektar stor yta där träden är relativt jämnt fördelade över ytan. Då kan du räkna antalet träd på en hektar och multiplicera resultatet med 100, eller räkna antalet träd på en halv hektar och multiplicera med 200, och på så sätt få en rättvisande uppskattning av hela ytan.
Därför visas datasampling
I Google Analytics kan datasampling ske när antalet händelser som används för att skapa en rapport, utforskning eller begäran överskrider kvotgränsen för din egendom. I sådana fall använder Analytics en del av informationen och skalar sedan upp den för att ge rättvisande resultat som är representativa för all din data.
När sampling används för resultat visas detta i datakvalitetsikonen, med procentandelen data som användes för att skapa resultaten. Ju större samplingsstorleken är, desto exaktare blir resultaten.
Vilka begränsningar gäller?
Kvotgränsen för sökfrågor på händelsenivå är tio miljoner händelser för standardegendomar i Google Analytics och en miljard händelser för Google Analytics 360-egendomar.
För Google Analytics 360-egendomar är standardinställningen 100 miljoner händelser per sökfråga, vilket ger dig snabbare och rättvisande resultat. När en ökad noggrannhet krävs kan du använda datakvalitetsikonen för att komma åt den högre samplingsgränsen i Utforska genom att välja Mer detaljerade resultat.