[GA4] A BigQuery Export felhasználóiadat-sémája

Beállítás

A BigQuery Export beállításakor lehetősége van megadni a felhasználói adatok napi exportálását.

Adattáblázatok

A felhasználói adatok exportálásakor az Analytics két új táblázatot hoz létre a BigQuery-projektben:

  • Pszeudoazonosító
    • Külön sort tartalmaz minden álneves azonosítóhoz. Az adott felhasználó adatai frissülnek, ha az egyik mező módosul.
    • A beleegyezésüket nem adó felhasználók adatai nem kerülnek be ebbe a táblázatba.
    • A felhasználói azonosítókat nem exportálja a rendszer ebbe a táblázatba.
    • Az utolsó aktív időbélyeget a rendszer ebbe a táblázatba exportálja.
  • Felhasználói azonosító
    • Külön sort tartalmaz minden felhasználói azonosítóhoz. Az adott felhasználó adatai frissülnek, ha az egyik mező módosul.
    • A beleegyezésüket nem adó felhasználók adatai exportálhatók ebbe a táblázatba, ha tartalmaznak felhasználói azonosítót.
    • Az álneves azonosítók nem exportálhatók ebbe a táblázatba.
    • Az utolsó aktív időbélyeget a rendszer ebbe a táblázatba exportálja.

Az aktív felhasználók és az összes felhasználó a felhasználói adatok exportálásában

Az exportálás minden olyan felhasználót magába foglal, akinek az adatai az adott napon módosultak. Ha például egy felhasználó munkamenetet kezdeményez, és így növeli a user_ltv.sessions élettartamra vetített értékét, az adott felhasználó bekerül az exportálásba. Ha egy felhasználó kikerül a közönségből, mert ezen a napon már nem felel meg a közönség felvételi feltételeinek (pl. nem vásárolt az elmúlt 7 napban), akkor a felhasználó adatai módosultak, és szerepelnek az exportálásban.

Mivel a felhasználók felvétele az adatok változásán (és nem csak a tevékenységen) alapul, az exportált felhasználók száma meghaladhatja az Aktív felhasználók mutató egy adott napra vagy dátumtartományra vonatkozó értékét. (Az Aktív felhasználók mutató Felhasználók néven jelenik meg a jelentésekben.)

Ha csak az aktív felhasználók számának megismerése érdekében szeretné lekérdezni az exportált adatokat, használhatja a fejlesztői dokumentációnkban ismertetett példalekérdezéseket.

Séma

Az alábbi szakaszok azokat a felhasználói adatokat írják le, amelyeket az Analytics a Pszeudoazonosító és a Felhasználói azonosító táblázatba exportál (a fenti szakaszban felsorolt különbségektől függően).

Ellenőrzés

Mező neve Adat típusa Leírás
occurrence_date KARAKTERLÁNC A rekordmódosítás aktiválási dátuma
last_updated_date KARAKTERLÁNC Az a dátum, amikor a táblázatban lévő rekord frissült

Felhasználó

Mező neve Adat típusa Leírás
user_id KARAKTERLÁNC A User-ID névtérének azonosítója a jelentéskészítési személyazonosságban (csak a Felhasználói azonosító táblázatban)
pseudo_user_id KARAKTERLÁNC A pszeudoanonimizált névtér azonosítója (csak a Pszeudoazonosító táblázatban)
stream_id INTEGER Adatfolyam azonosítója (csak a Pszeudoazonosító táblázatban)

 

Felhasználói adatok

Mező neve Adat típusa Leírás
user_info.last_active_timestamp_micros INTEGER A felhasználó legutóbbi tevékenységének dátuma (időbélyeg mikroszekundumban)
user_info.user_first_touch_timestamp_micros INTEGER A felhasználó first_open vagy first_visit eseményének dátuma (attól függően, hogy melyik következik be hamarabb) (időbélyeg mikroszekundumban)
user_info.first_purchase_date KARAKTERLÁNC A felhasználó első vásárlásának dátuma (ÉÉÉÉHHNN)

 

Adatvédelmi információk

Mező neve Adat típusa Leírás
privacy_info RECORD Adatvédelmi információk
privacy_info.is_ads_personalization_allowed KARAKTERLÁNC

Ha egy felhasználó jogosult a hirdetések személyre szabására, az isAdsPersonalizationEnabled 'true' értéket ad vissza. Ha egy felhasználó nem jogosult a hirdetések személyre szabására, az isAdsPersonalizationEnabled 'false' értéket ad vissza.

Az isAdsPersonalizationEnabled '(not set)' értéket ad vissza, ha a Google Analytics jelenleg nem tudja megjeleníteni, hogy az adott felhasználó jogosult-e a hirdetések személyre szabására; azoknak a felhasználóknak az esetében, akiknél az isAdsPersonalizationEnabled '(not set)' értéket ad vissza, nem ismert, hogy jogosultak-e személyre szabott hirdetésekre. A személyre szabott hirdetések esetében azokat a felhasználókat, ahol az isAdsPersonalizationAllowed = '(not set)', úgy kell kezelni, mint azokat a felhasználókat, akiknél az isAdsPersonalizationAllowed = 'false', mivel a legáltalánosabb esetben a '(not set)' sorok egy része olyan felhasználókat tartalmaz, akik nem jogosultak a hirdetések személyre szabására.

Az isAdsPersonalizationEnabled = 'false' értékkel rendelkező felhasználók továbbra is használhatók nem hirdetési használati esetekhez, például A/B-teszteléshez és adatfelfedezésekhez.

privacy_info.is_limited_ad_tracking KARAKTERLÁNC Az eszköz „Hirdetéskövetés korlátozása” beállítása. Lehetséges értékek: 'true', 'false' és '(not set)'. Az islimitedAdTracking '(not set)' értéket ad vissza, ha a Google Analytics jelenleg nem képes megjeleníteni az eszköz Hirdetéskövetés korlátozása beállítását.

 

Közönségek

Mező neve Adat típusa Leírás
közönségek RECORD Közönségadatok
audiences.id INTEGER A közönség azonosítója
audiences.name KARAKTERLÁNC A közönség neve
audiences.membership_start_timestamp_micros INTEGER Az az időpont, amikor a felhasználó először került be a közönségbe (időbélyeg mikroszekundumban)
audiences.membership_expiry_timestamp_micros INTEGER

A felhasználó közönségben való tagságának lejárata (időbélyeg mikroszekundumban)

A tagság időtartama alaphelyzetbe áll, amikor új tevékenység miatt a felhasználó újra bekerül a közönségbe

audience.npa BOOLEAN igaz vagy hamis a közönségmeghatározásban szereplő eseményekre és felhasználókra kiterjedő egyéni dimenziókra vonatkozó NPA-beállítások alapján

 

Tulajdonok

Mező neve Adat típusa Leírás
user_properties RECORD Felhasználói tulajdonság adatai
user_properties.key KARAKTERLÁNC Felhasználói tulajdonság dimenzióneve
user_properties.value.string_value KARAKTERLÁNC Felhasználói tulajdonság dimenzióértéke
user_properties.value.set_timestamp_micros INTEGER A dimenzióérték utolsó beállításának időpontja (időbélyeg mikroszekundumban)
     

 

Eszköz

Mező neve Adat típusa Leírás
device RECORD Eszközadatok
device.operating_system KARAKTERLÁNC Készülék operációs rendszere
device.category KARAKTERLÁNC Az eszköz kategóriája (mobil, táblagép, asztali számítógép)
device.mobile_brand_name KARAKTERLÁNC Eszköz márkaneve
device.mobile_model_name KARAKTERLÁNC Eszközmodell neve
device.unified_screen_name KARAKTERLÁNC Képernyő neve

 

Földrajzi adatok

Mező neve Adat típusa Leírás
geo RECORD Földrajzi információk
geo.city KARAKTERLÁNC Az a város, ahonnan az eseményeket jelentették
geo.country KARAKTERLÁNC Az ország, ahonnan az eseményeket jelentették
geo.continent KARAKTERLÁNC Az a kontinens, ahonnan az eseményeket jelentették
geo.region KARAKTERLÁNC Az a régió, ahonnan az eseményeket jelentették

 

Eddigi összes

Mező neve Adat típusa Leírás
user_ltv RECORD Eddigi összes információ
user_ltv.revenue_in_usd DUPLA Eddigi összes bevétel (USD-ben)
user_ltv.sessions INTEGER Eddigi összes munkamenet száma
user_ltv.engagement_time_millis INTEGER Eddigi összes tevékenység időtartama (ezredmásodpercben)
user_ltv.purchases INTEGER Eddigi összes vásárlás száma
user_ltv.engagementd_sessions INTEGER Eddigi összes elkötelezett munkamenet száma
user_ltv.session_duration_micros INTEGER Eddigi összes munkamenet időtartama (ezredmásodpercben)

 

Várható kifejezések

Mező neve Adat típusa Leírás
várható kifejezések RECORD Várható kifejezések adatai
predictions.in_app_purchase_score_7d DUPLA Annak valószínűsége, hogy egy olyan felhasználó, aki az elmúlt 28 napban aktív volt, naplózni fog egy in_app_purchase eseményt a következő 7 napban
predictions.purchase_score_7d DUPLA Annak valószínűsége, hogy egy olyan felhasználó, aki az elmúlt 28 napban aktív volt, naplózni fog egy purchase eseményt a következő 7 napban
predictions.churn_score_7d DUPLA Annak valószínűsége, hogy egy olyan felhasználó, aki az elmúlt 7 napban aktív volt az alkalmazásban vagy a webhelyen, nem lesz aktív a következő 7 napban
predictions.revenue_28d_in_usd LEBEGŐPONTOS SZÁM A következő 28 napban várható olyan bevétel (USD-ben), amely az elmúlt 28 napban aktív felhasználó összes vásárlási eseményéből származik

Hasznosnak találta?

Hogyan fejleszthetnénk?
Keresés
Keresés törlése
A keresés bezárása
Főmenü
545405779879010450
true
Keresés a Súgóoldalakon
true
true
true
true
true
69256
false
false