ई-कॉमर्स

[GA4] ई-कॉमर्स इवेंट सेट अप करना

यह समझें कि उपयोगकर्ता आपके प्रॉडक्ट और सेवाओं के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं

उपयोगकर्ता आपके प्रॉडक्ट और सेवाओं के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं, यह समझने पर आपको अपनी ई-कॉमर्स वेबसाइट या मोबाइल ऐप्लिकेशन पर खरीदारी के अनुभव को ऑप्टिमाइज़ करने में मदद मिल सकती है. उदाहरण के लिए, आपके पास उन प्रॉडक्ट को मेज़र करने का विकल्प है जिन्हें आपके उपयोगकर्ता बार-बार देखते हैं. साथ ही, यह भी मेज़र किया जा सकता है कि प्रॉडक्ट प्लेसमेंट, प्रमोशन, और बैनर का कन्वर्ज़न पर क्या असर होता है.

क्या आपके पास तीन मिनट हैं? एक छोटे से ऑनलाइन सर्वे में हिस्सा लेकर, GA4 ई-कॉमर्स दस्तावेज़ को बेहतर बनाने में हमारी मदद करें.

ई-कॉमर्स डेटा इकट्ठा करना

ई-कॉमर्स डेटा इकट्ठा करने के लिए, आपको अपनी वेबसाइट, ऐप्लिकेशन या Google Tag Manager कंटेनर में ई-कॉमर्स इवेंट जोड़ने होंगे. इन इवेंट को बेहतर बनाने के लिए, ज़्यादा जानकारी की ज़रूरत होती है. इसलिए, ये इवेंट अपने-आप नहीं भेजे जाते. इवेंट जोड़ने के बाद, जब कोई व्यक्ति वेबसाइट या ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल करेगा, तब आपको Analytics में ई-कॉमर्स डेटा दिखने लगेगा.

अहम जानकारी: अगर आपकी साइट पर Shopify का इस्तेमाल वेबसाइट बिल्डर या कॉन्टेंट मैनेजमेंट सिस्टम के तौर पर हो रहा है, तो Shopify पिक्सल की मदद से कुछ इवेंट अपने-आप ट्रैक हो जाएंगे.

इवेंट भेजने के तरीके जानने के लिए, नीचे दिए गए ड्रॉप-डाउन मेन्यू का इस्तेमाल करें:

Google टैग (वेबसाइटें)

आपने जहां Google टैग डाला है उसके नीचे कहीं भी ई-कॉमर्स इवेंट डाले जा सकते हैं. उदाहरण के लिए, नीचे दी गई सभी जगहों पर इवेंट डाले जा सकते हैं.

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <!-- Your tag goes here -->
    <!-- You can place ecommerce events here -->
    
    <title>The title of the page</title>
    <!-- You can place ecommerce events here -->
</head>
<body>
    <!-- You can place ecommerce events here -->
    <!-- The part of your site that's shown to users -->
    <!-- You can place ecommerce events here -->
</body>
</html>

इवेंट भेजने के तरीके के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, इवेंट सेट अप करना पढ़ें. हर इवेंट के बारे में ज़्यादा जानकारी पाने के लिए, ई-कॉमर्स को मेज़र करना पढ़ें. अपनी वेबसाइट पर Google टैग डालने के बारे में जानकारी के लिए, Google टैग के बारे में जानकारी पढ़ें.

Google Tag Manager (वेबसाइटें)

ई-कॉमर्स इवेंट को डेटा लेयर में कहीं भी जोड़ा जा सकता है. जब कोई ई-कॉमर्स इवेंट, डेटा लेयर में हो और आपने Google Analytics 4 कॉन्फ़िगरेशन टैग बनाया हो, तो इवेंट के लिए Google Analytics 4 इवेंट टैग बनाएं.
अगर किसी इवेंट के लिए Google Analytics 4 इवेंट टैग बनाना है, तो यह तरीका अपनाएं:
  1. Google Tag Manager में, टैग > नया पर क्लिक करें.
  2. टैग कॉन्फ़िगरेशन > Google Analytics: GA4 इवेंट पर क्लिक करें.
  3. कॉन्फ़िगरेशन टैग में, अपना Google Analytics 4 कॉन्फ़िगरेशन टैग चुनें.
  4. इवेंट का नाम में, इवेंट का नाम डालें (उदाहरण के लिए, view_item_list).
  5. इवेंट पैरामीटर में, हर इवेंट लेवल पैरामीटर के लिए एक लाइन जोड़ें.
    इवेंट लेवल के पैरामीटर ऐसे पैरामीटर हैं जिन्हें आपने इवेंट में शामिल किया है, लेकिन वे items कलेक्शन के बाहर हैं. जैसे, view_item_list इवेंट में item_list_name और item_list_id पैरामीटर.
  6. पैरामीटर का नाम फ़ील्ड में, पैरामीटर के लिए कोई नाम डालें.
  7. वैल्यू में, फ़ील्ड के बगल में मौजूद + पर क्लिक करके, कोई मौजूदा वैरिएबल चुनें या नया वैरिएबल जोड़ें.
  8. कंटेनर को सेव और पब्लिश करें.

अगर आपको किसी शर्त पर आधारित इवेंट को ट्रिगर करने की सुविधा चालू करनी हो, तो एक ट्रिगर बनाएं और उसे Google Analytics 4 इवेंट टैग में जोड़ें. उदाहरण के लिए, जब कोई उपयोगकर्ता किसी बटन पर क्लिक करता है.

इवेंट भेजने के तरीके के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, इवेंट सेट अप करना पढ़ें. ई-कॉमर्स पैरामीटर के साथ-साथ हर इवेंट के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, ई-कॉमर्स को मेज़र करना पढ़ें.

Firebase के लिए Google Analytics (मोबाइल ऐप्लिकेशन)

'Firebase के लिए Google Analytics' SDK टूल इंस्टॉल करने के बाद, Firebase दस्तावेज़ में ई-कॉमर्स को मेज़र करना देखें. इससे, आपको उन खास ई-कॉमर्स इवेंट से जुड़ी जानकारी मिलेगी. वेब के लिए सभी इवेंट एक जैसे होते हैं. हालांकि, इस्तेमाल की गई प्रोग्रामिंग भाषा के आधार पर स्निपेट अलग-अलग होते हैं.
अगर आपने 'Firebase के लिए Google Analytics' SDK टूल इंस्टॉल किया है, तो आपके पास अपने ऐप्लिकेशन में Tag Manager जोड़ने का भी विकल्प है. इसकी मदद से, Tag Manager में इवेंट और पैरामीटर को रिमोट तरीके से भी कॉन्फ़िगर किया जा सकता है.

रीयल टाइम में अपने कॉन्फ़िगरेशन की पुष्टि करना

रिपोर्ट और एक्सप्लोरेशन (विश्लेषण के तरीके) में आपके ई-कॉमर्स डेटा की जानकारी अपने-आप भरने में 24 घंटे लग सकते हैं. इस बीच, डीबग मोड चालू करके पुष्टि की जा सकती है कि आपने ई-कॉमर्स इवेंट सही तरीके से सेट अप किए हैं या नहीं. डीबग मोड चालू करने के बाद, DebugView का इस्तेमाल करके, रीयल टाइम में अपना डेटा देखें.

ई-कॉमर्स इवेंट में पैरामीटर जोड़ना

पैरामीटर से पता चलता है कि ग्राहक आपके प्रॉडक्ट या सेवाओं से कैसे इंटरैक्ट करते हैं. आपके प्रॉडक्ट या सेवाओं के बारे में जानकारी, आइटम लेवल पर होती है यानी items कलेक्शन के अंदर. उन प्रॉडक्ट या सेवाओं के साथ उपयोगकर्ता के इंटरैक्शन के बारे में जानकारी, इवेंट लेवल पर होती है. जैसे, items कलेक्शन के बाहर.

उदाहरण के लिए, जब कोई आपकी वेबसाइट पर 'खरीदें' बटन पर क्लिक करता है, तब purchase इवेंट ट्रिगर होता है. purchase इवेंट के साथ, इवेंट लेवल पर ग्राहक का कुल खर्च और आइटम लेवल पर किसी खास आइटम की कीमत शामिल की जा सकती है.

Google टैग के लिए, नीचे दिए गए कोड स्निपेट से पता चलता है कि ये पैरामीटर कहां दिखते हैं:

gtag("event", "view_item", {
  // Event-level parameters
  items: [
    {
      // Item-level parameters
    }
  ]
});

रिपोर्टिंग के लिए उपलब्ध Analytics में, सुझाए गए ई-कॉमर्स पैरामीटर अपने-आप डाइमेंशन और मेट्रिक में इकट्ठा हो जाएंगे. पैरामीटर, जो आपके डेटा के एट्रिब्यूट होते हैं उनसे डाइमेंशन में अपने-आप जानकारी भर जाती है. जैसे, किसी शर्ट का रंग या साइज़. वहीं, गिने जा सकने वाले मेज़रमेंट पैरामीटर से मेट्रिक में अपने-आप जानकारी भर जाती है. जैसे, संख्या, औसत, अनुपात, और प्रतिशत.

अगर आपके ई-कॉमर्स इवेंट में कस्टम पैरामीटर भेजे जा रहे हैं और आपको उन्हें रिपोर्टिंग में देखना है, तो कस्टम डाइमेंशन और मेट्रिक पढ़ें.

इवेंट पैरामीटर सेट अप करने के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, इवेंट पैरामीटर सेट अप करें पढ़ें.

ई-कॉमर्स इवेंट को समझना

Google Analytics में पहले से ही कई इवेंट मौजूद होते हैं, जिनकी मदद से आपको यह पता चल सकता है कि उपयोगकर्ता आपके स्टोर के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं. ई-कॉमर्स इवेंट से डाइमेंशन और मेट्रिक अपने-आप जनरेट होते हैं. साथ ही, Google आपको ज़्यादा अहम जानकारी देने के लिए इवेंट के डेटा को कैलकुलेट करता है. इसलिए, आपको कस्टम इवेंट बनाने के बजाय इन इवेंट का इस्तेमाल करना चाहिए.

प्रमोशन

प्रमोशन, आपकी वेबसाइट या ऐप्लिकेशन के एक हिस्से का विज्ञापन, आपकी वेबसाइट या ऐप्लिकेशन के किसी दूसरे हिस्से में करने का एक तरीका है. उदाहरण के लिए, प्रमोशन में बैनर और पॉप-अप बॉक्स शामिल होते हैं, जो आपके कारोबार से जुड़े ज़रूरी अपडेट और छूट की जानकारी दिखाकर, खरीदार का ध्यान खींचते हैं.

view_promotion और select_promotion इवेंट को जोड़कर यह मेज़र किया जा सकता है कि उपयोगकर्ता आपके प्रमोशन के साथ कब इंटरैक्ट करते हैं. साथ ही, आपको कन्वर्ज़न पर प्रमोशन के असर के बारे में भी जानकारी मिल सकती है. ज़्यादा जानकारी के लिए, प्रमोशन लागू करना लेख पढ़ें.

इन इवेंट को अपनी वेबसाइट या ऐप्लिकेशन में जोड़ते समय, इवेंट लेवल promotion_id और promotion_name पैरामीटर ज़रूर शामिल करें. पैरामीटर की मदद से, उन प्रमोशन की पहचान की जा सकती है जिनके साथ उपयोगकर्ता इंटरैक्ट करते हैं. आपके पास प्रमोशन का नाम और आईडी तय करने का विकल्प होता है, लेकिन पक्का करें कि आपने पूरी साइट या ऐप्लिकेशन पर एक ही पैटर्न से नाम और आईडी असाइन किए हों.

अगर आपको यह मेज़र करना है कि कोई व्यक्ति किसी प्रमोशन को देखने या उस पर क्लिक करने के बाद कब खरीदारी करता है, तो हर एक ई-कॉमर्स इवेंट के बाद कम से कम एक पैरामीटर promotion_id या promotion_name ज़रूर जोड़ें.

रिफ़ंड

refund इवेंट का इस्तेमाल करके, पूरे रिफ़ंड और कुछ हिस्से के रिफ़ंड मेज़र किए जा सकते हैं. पूरे रिफ़ंड में, खरीदे गए सभी आइटम शामिल होते हैं. वहीं, कुछ हिस्से के रिफ़ंड में, खरीदे गए कुछ ही आइटम शामिल होते हैं. रिफ़ंड करने वाले हर आइटम को एक items कलेक्शन में ज़रूर शामिल करें. भले ही, आप पूरा या आंशिक रिफ़ंड जारी करें. ज़्यादा जानकारी के लिए, खरीदारी करना या रिफ़ंड जारी करना लेख पढ़ें.

अपना ई-कॉमर्स डेटा देखना

आपके ई-कॉमर्स डेटा से डाइमेंशन और मेट्रिक में जानकारी अपने-आप जनरेट होती है, जिन्हें Google Analytics में, BigQuery से ऐक्सेस किया जा सकता है. इसके अलावा, इन्हें Google Analytics Data APIs का इस्तेमाल करके भी ऐक्सेस किया जा सकता है.

ई-कॉमर्स खरीदारी और कमाई करने से जुड़ी खास जानकारी की रिपोर्ट, ई-कॉमर्स से जुड़ी जानकारी अपने-आप दिखाती हैं. एक्सप्लोरेशन, BigQuery, और डेटा एपीआई की मदद से ऐड-हॉक विश्लेषण किया जा सकता है. साथ ही, Analytics के बाहर अपनी पसंद के टूल बनाए जा सकते हैं. अपने ई-कॉमर्स डेटा का विश्लेषण करने के तरीके जानने के लिए, ई-कॉमर्स एक्सप्लोरेशन सलूशन देखें.

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