[UA→GA4] Как увеличить объем офлайн-продаж

Для точной аналитики важно отслеживать все взаимодействия клиентов с компанией: онлайн и офлайн. Для этого в Google Аналитике 4 есть несколько функций.

 

Содержание

Регистрация на сайте и в приложении событий, указывающих на вероятность посещения магазина

Если сайт или мобильное приложение предлагает пользователям совершить покупку в обычном магазине, настройте отслеживание важных событий, таких как поиск адреса, просмотр карты, составление маршрута и т. д. Эти действия можно обозначить как события-конверсии, т. к. они показывают, что клиенты собираются посетить ваш магазин.

Отправка офлайн-конверсий с помощью Measurement Protocol

Measurement Protocol для Google Аналитики 4 позволяет отправлять события прямо на серверы Google Аналитики с помощью HTTP-запросов. Это помогает анализировать взаимодействие пользователей с компанией в любой среде с поддержкой HTTP. В частности, это касается отслеживания межсерверных взаимодействий.

С помощью Measurement Protocol можно:

  • отслеживать связь между онлайн- и офлайн-действиями;
  • отслеживать взаимодействия на стороне клиента и на стороне сервера;
  • отправлять данные о нестандартных событиях (офлайн-конверсиях и т. д.).

Подробнее об использовании Measurement Protocol для Google Аналитики 4

Пример использования Measurement Protocol

Рассмотрим, как можно связывать действия в Сети и за ее пределами с помощью Measurement Protocol на примере автосалона.

  1. Пользователь нажимает на объявление Google Рекламы и переходит на сайт автосалона.
  2. Он интересуется, можно ли записаться на тест-драйв нового автомобиля.
  3. Он приезжает в автосалон и проходит тест-драйв.
  4. На следующий день пользователь возвращается в автосалон и покупает автомобиль.

Как объединить данные, собранные онлайн и офлайн

Разработчик может настроить CRM (программу управления взаимоотношениями с клиентами) автосалона, чтобы отправлять события Measurement Protocol в Google Аналитику при регистрации покупок в CRM. Чтобы связать данные об активности офлайн и онлайн, разработчик может воспользоваться одним из приведенных ниже способов.

  • Способ 1. Для пользователей с псевдонимами: в форму бронирования тест-драйва нужно добавить идентификатор устройства и настроить событие Measurement Protocol таким образом, чтобы при отправке его в Google Аналитику к нему добавлялся этот идентификатор.
  • Способ 2. Для пользователей, вошедших в аккаунт: на страницу подтверждения бронирования тест-драйва нужно добавить уникальный идентификатор User-ID, который обеспечивает защиту конфиденциальности и создается при входе пользователя на сайт, и включить этот идентификатор в событие Measurement Protocol.

Используя идентификатор устройства или пользователя как "общий идентификатор", можно связать офлайн-конверсию с предшествующими ей онлайн-событиями. Так Аналитика сможет соотнести офлайн-конверсию с исходным кликом по объявлению Google Рекламы.

Что такое идентификатор устройства и идентификатор пользователя?

Идентификатор устройства – это идентификатор, который создается в браузере или приложении для отдельного пользователя с псевдонимом. В браузере идентификатор устройства получает значение из ресурса Client-ID в файле cookie _ga. На устройствах iOS или в приложении Firebase идентификатор устройства берется из идентификатора экземпляра приложения, который соответствует рекламному идентификатору для Android или iOS. В Firebase предусмотрены методы считывания идентификаторов экземпляров приложений (ознакомьтесь с примером в Java для Android).

Идентификатор пользователя (User-ID) – это уникальный идентификатор, который обычно создается при входе в аккаунт на сайте или в приложении. С помощью этого идентификатора можно отслеживать и регистрировать в Google Аналитике разные сеансы одного пользователя (например, при использовании Measurement Protocol или импорта данных).

Идентификатор устройства отправляется в Google Аналитику автоматически и не зависит от аутентификации пользователя. Идентификатор пользователя требует аутентификации и не отправляется в Google Аналитику 4 по умолчанию. На сайт или в приложение нужно добавить отдельный код, который будет передавать идентификаторы в Google Аналитику.

Идентификаторы устройств и пользователей управляются настройками способов идентификации в вашем ресурсе.

Подробнее о способах идентификации в отчетах

Пример сохранения онлайн-информации для дальнейших действий офлайн

Вариант 1. Идентификатор устройства

Graphic representing:  1. A user submits a booking to test drive a new car model. The website sends the Google Analytics client ID in the _ga cookie. Google Analytics associates the client ID with the traffic source that generated the session.  2. The car dealership's test drive booking form includes the client ID.  3. The car dealership sends the client ID to the CRM record of the submitted test-drive form.

Ситуация:

  1. Пользователь с псевдонимом забронировал тест-драйв автомобиля на сайте автосалона.
    1. Google Аналитика настраивает или получает из файла cookie _ga идентификатор устройства, который по псевдониму определяет конкретного пользователя.
    2. Google Аналитика связывает идентификатор устройства с источником трафика, который сгенерировал сеанс.
  2. Форма бронирования тест-драйвов на сайте автосалона разработана таким образом, что сохраняет идентификатор устройства (обычно в скрытом поле).
  3. Идентификатор клиента хранится в отправленной форме бронирования тест-драйва в системе CRM автосалона.

Вариант 2. Идентификатор пользователя

Graphic representing:  1. The user submits a booking to test drive a new car model.  2. The car dealership's web server creates a record in the CRM.  3. The CRM creates an anonymous crm_id.  4. The CRM includes crm_id in the data layer of the dealership's confirmation page.  5. The dealership's confirmation page loads with the crm_id in the data layer. The car dealership sends the crm_id to Google Analytics either: in the event that records the confirmation pageview, or as a separate event triggered at that time.  6. The car dealership's Google Analytics 4 property records the crm_id and associates it with the traffic source that generated the session.

Ситуация:

  1. Пользователь отправляет запрос на тест-драйв автомобиля на сайте автосалона.
  2. Веб-сервер автосалона предлагает пользователю войти в аккаунт.
  3. Система CRM компании получает (или генерирует) идентификатор пользователя и передает его на веб-сервер.
  4. Веб-сервер сохраняет идентификатор пользователя на уровне данных на странице подтверждения бронирования тест-драйва.
  5. Эта страница загружает и отправляет идентификатор пользователя в Google Аналитику как параметр события "Просмотр страницы" или как отдельное специальное событие.
  6. Ресурс Google Аналитики 4 автосалона фиксирует идентификатор пользователя и связывает его с источником трафика, который сгенерировал сеанс.

Подробнее о функции User-ID для межплатформенного анализа

Как отслеживать офлайн-активность с помощью Measurement Protocol

Ситуация:

  1. В автосалоне пользователь провел тест-драйв нового автомобиля, а затем купил его.
  2. Продавец создал запись о покупке в системе CRM автосалона.
    1. Система CRM при покупке отправляет в Google Аналитику событие Measurement Protocol с общим идентификатором (это идентификатор устройства или псевдонимизированный идентификатор пользователя).

  3. Ресурс Google Аналитики 4 автосалона фиксирует общий идентификатор пользователя в событии Measurement Protocol и связывает его с источником трафика, который сгенерировал сеанс.

Импорт офлайн-конверсий

Другой способ связать онлайн- и офлайн-конверсии – импортировать их.

Импорт данных в Google Аналитику позволяет загрузить данные в ресурс в дополнение к обычному процессу сбора данных об обращениях/событиях. В Universal Analytics данные обычно импортируются, чтобы добавлять новые поля в существующие записи. Например, вы можете добавить в транзакции такие параметры как автор или категория просмотра страницы или описания товара.

В GA4 можно импортировать не только дополнительные параметры для событий, но и данные офлайн-событий. Так можно учитывать различные офлайн-конверсии. В примере с автосалоном можно не использовать Measurement Protocol, чтобы отправить данные об офлайн-транзакциях в Google Аналитику, а импортировать данные о тест-драйве и связать их с данными об атрибуции и действиях пользователя в интернете. Объединить такие данные можно с помощью идентификатора пользователя или клиента.

Чтобы связать недавно импортированные данные о событиях с собранными ранее, сначала выполните одно из двух действий, приведенных выше в разделе Как объединить данные, собранные онлайн и офлайн, и создайте общий идентификатор для Google Аналитики и системы CRM.

Пример импорта офлайн-конверсий

Ситуация:

  1. В автосалоне пользователь провел тест-драйв нового автомобиля, а затем купил его.
  2. Продавец создал запись о покупке с общим идентификатором в системе CRM автосалона.
  3. Запись о покупке экспортируется в формате CSV, а затем импортируется в Google Аналитику.
  4. В Google Аналитике 4 можно создавать новые события с помощью импорта данных. Используя общий идентификатор в новом событии, Google Аналитика может связать офлайн-покупку с источником трафика, который сгенерировал исходный сеанс.

Эта информация оказалась полезной?

Как можно улучшить эту статью?
Поиск
Очистить поле поиска
Закрыть поиск
Главное меню
10813961772154753237
true
Поиск по Справочному центру
true
true
true
true
true
69256
false
false