사용자가 내 비즈니스와 온라인과 오프라인 모두에서 어떻게 상호작용하는 지를 파악하는 것은 중요하면서 동시에 어려운 일입니다. Google 애널리틱스 4(GA4)의 여러 기능을 사용하여 온라인 및 오프라인에서의 이러한 사용자 여정을 파악할 수 있습니다.
이 도움말에서는 다음 내용을 다룹니다.
매장 방문 경향을 나타내는 온라인 및 인앱 이벤트 기록
웹사이트 또는 모바일 앱에서 사용자가 거래할 수 있는 오프라인 매장을 방문하도록 유도하는 경우 주소 조회나 지도 보기, 경로 확인과 같은 중요 이벤트를 추적해야 합니다. 이러한 액션은 판매자가 기대하는 사용자의 액션, 즉 오프라인 매장 방문에 대해 참여 수준이 높아졌다는 것을 나타내기 때문에 전환 이벤트로 표시하면 좋습니다.
측정 프로토콜을 사용하여 오프라인 전환 전송
Google 애널리틱스 4용 측정 프로토콜을 사용하면 개발자가 Google 애널리틱스 서버에 이벤트를 직접 전송하도록 HTTP 요청을 할 수 있습니다. 이를 통해 개발자는 사용자가 모든 HTTP 지원 환경에서 비즈니스와 상호작용하는 방식을 측정할 수 있습니다. 특히 서버 간에 발생하는 상호작용을 쉽게 측정할 수 있습니다.
개발자는 측정 프로토콜을 사용하여 다음과 같은 작업을 할 수 있습니다.
- 온라인 사용자로부터 발생한 오프라인 전환 유도
- 클라이언트 측과 서버 측 모두의 상호작용 측정
- 일반 사용자 상호작용 외부에서 발생하는 이벤트(예: 오프라인 전환) 전송
Google 애널리틱스 4용 측정 프로토콜에 관해 자세히 알아보세요.
측정 프로토콜 예
측정 프로토콜이 온라인 및 오프라인 활동을 연결할 수 있는 방식을 보여주는 예로 자동차 대리점을 가정해 보겠습니다.
- 사용자가 Google Ads 광고를 클릭하여 대리점 웹사이트로 이동합니다.
- 사용자는 신차 모델의 시승을 요청합니다.
- 사용자가 대리점에 도착해 시승을 진행합니다.
- 다음 날 사용자는 대리점을 다시 방문해 차를 구매합니다.
온라인 데이터와 오프라인 데이터 결합 방법
개발자는 CRM의 구매 기록이 만들어질 때 측정 프로토콜 이벤트를 Google 애널리틱스에 전송하도록 대리점 CRM(고객 관계 관리 소프트웨어)을 구성할 수 있습니다. 오프라인 활동과 온라인 활동을 연결하려면 개발자는 다음 접근 방식 중 하나를 사용해야 합니다.
- 옵션 1) 가명 사용자의 경우 사용자가 시승 예약을 제출할 때 Google 애널리틱스 기기 ID를 포함하고 GA로 이벤트를 전송할 때 이 ID를 포함하도록 측정 프로토콜 이벤트를 구성합니다.
- 옵션 2) 로그인한 사용자의 경우 시승 예약 확인 페이지에서 웹사이트 로그인 과정을 통해 생성한 고유하고 개인 정보가 보호되는 ID를 User-ID로 Google 애널리틱스에 전달하고 이 ID를 포함하도록 측정 프로토콜 이벤트를 구성합니다.
'공유 ID'로 기기 ID나 User-ID를 사용하면 오프라인 전환을 기존의 온라인 제출과 연결할 수 있습니다. 그러면 Google 애널리틱스에서 기존의 Google Ads 클릭을 오프라인 전환에 기여한 것으로 분석할 수 있습니다.
기기 ID와 User-ID란 무엇인가요?
기기 ID: 익명의 단일 웹사이트 또는 모바일 앱 사용자를 위한 브라우저 기반 또는 모바일 앱 기반 식별자입니다. 브라우저의 기기 ID는 _ga 쿠키의 client ID 속성에서 값을 가져옵니다. iOS 또는 Firebase 앱의 기기 ID는 앱 인스턴스 ID에서 값을 가져옵니다. 앱 인스턴스 ID는 Android 광고 ID와 iOS 광고 식별자에 상응합니다. Firebase에서는 다음의 Android용 자바 예와 같이 앱 인스턴스 ID를 읽는 메서드를 제공합니다.
User-ID: 일반적으로 웹사이트 또는 앱 로그인 과정을 통해 생성되는 고유 ID입니다. User-ID를 사용하면 측정 프로토콜이나 데이터 가져오기와 마찬가지로 Google 애널리틱스에서 여러 세션에 걸쳐 사용자를 측정할 수 있습니다.
기기 ID는 자동으로 Google 애널리틱스에 전송되며 사용자 인증과 무관합니다. 이와 달리 User-ID는 인증에 의존하며 기본적으로 GA4에 전송되지 않습니다. 웹사이트나 앱에서 User-ID를 Google 애널리틱스로 명시적으로 전송해야 합니다.
기기 ID와 User-ID는 속성의 보고 ID 설정의 일부입니다.
오프라인에서 온라인으로의 구현 예
옵션 1: 기기 ID 예
범례:
- 자동차 대리점 웹사이트에서 가명의 사용자가 신차 모델의 시승 예약을 제출합니다.
- Google 애널리틱스는 특정 사용자를 가명처리하여 식별하는
_ga쿠키에 포함된 기기 ID를 설정하거나 읽습니다. - Google 애널리틱스는 기기 ID를 세션을 생성한 트래픽 소스와 연결합니다.
- Google 애널리틱스는 특정 사용자를 가명처리하여 식별하는
- 자동차 대리점 웹사이트에서 프런트엔드 개발자는 일반적으로 숨겨진 양식 필드로 기기 ID를 포함하도록 시승 예약 양식을 코딩했습니다.
- 자동차 대리점 CRM에서 기기 ID는 제출된 시승 양식의 CRM 기록에 저장됩니다.
옵션 2: User-ID 예
범례:
- 자동차 대리점 웹사이트에서 사용자가 신차 모델 시승을 요청합니다.
- 자동차 대리점의 웹 서버에서 사용자에게 계정에 로그인하라고 요청합니다.
- 대리점의 CRM에서 사용자 식별자를 가져오거나 생성하여 웹 서버에 다시 전달합니다.
- 웹 서버에는 시승 예약 확인 페이지의 데이터 영역에 사용자 식별자가 포함됩니다.
- 확인 페이지에서는 사용자 식별자를 로드하여 Google 애널리틱스에 페이지 조회 이벤트의 이벤트 매개변수나 별도의 맞춤 이벤트로 전송합니다.
- 자동차 대리점의 Google 애널리틱스 4 속성은 사용자 식별자를 기록하고 이를 세션을 생성한 트래픽 소스와 연결합니다.
교차 플랫폼 분석을 위한 User-ID 사용에 관해 자세히 알아보세요.
측정 프로토콜로 오프라인 활동 측정
범례:
- 자동차 대리점에서 사용자가 시승한 후 신차를 구매합니다.
- 영업 담당자가 대리점의 CRM에 구매 기록을 만듭니다.
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개발자는 공유 ID(기기 ID 또는 가명처리된 사용자 식별자
)를 포함하여 구매 측정 프로토콜 이벤트를 Google 애널리틱스에 전송하도록 CRM을 구성했습니다.
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- 자동차 대리점의 Google 애널리틱스 4 속성은 측정 프로토콜 이벤트에서 전송된 공유 ID를 기록하고 이를 세션을 생성한 트래픽 소스와 연결합니다.
오프라인 전환 가져오기
온라인 전환과 오프라인 전환을 연결하는 또 다른 방법은 이러한 전환을 가져오는 것입니다.
Google 애널리틱스 데이터 가져오기를 사용하면 일반적인 조회/이벤트 수집 과정 외부에서 속성에 데이터를 추가할 수 있습니다. 유니버설 애널리틱스에서는 일반적으로 데이터 가져오기를 사용하여 새 필드를 기존 레코드에 추가했습니다. 전자상거래 데이터에서 페이지 조회에 작성자 또는 카테고리 측정기준을 추가하거나 제품에 설명을 추가하는 것을 예로 들 수 있습니다.
GA4의 데이터 가져오기는 유사한 사용 사례를 지원합니다. 또한 오프라인 이벤트 데이터를 가져올 수 있습니다. 이는 다양한 오프라인 전환 시나리오에 적용될 수 있습니다. 예를 들어 자동차 대리점의 경우 측정 프로토콜을 사용하여 Google 애널리틱스에 오프라인 거래를 전송하는 대신, 사용자 ID나 클라이언트 ID를 사용한 데이터 결합을 통해 시승 데이터를 가져와 이를 사용자의 이전 온라인 기여 분석 및 활동과 연결할 수 있습니다.
새로 가져온 이벤트 데이터를 이전에 수집된 이벤트와 연결하려면 먼저 Google 애널리틱스와 CRM 간 공유 ID를 만들기 위한 온라인 및 오프라인 데이터 결합에 설명된 두 가지 옵션 중 하나를 완료해야 합니다.
오프라인 전환 가져오기 예
범례:
- 자동차 대리점에서 사용자가 시승한 후 신차를 구매합니다.
- 영업 담당자가 대리점의 CRM에 공유 ID가 포함된 구매 기록을 만듭니다.
- 구매 기록을 CSV로 내보내고 Google 애널리틱스로 가져옵니다.
- Google 애널리틱스 4에서는 데이터 가져오기를 통해 새 이벤트를 만들 수 있습니다. 새 이벤트의 공유 ID를 사용하면 Google 애널리틱스에서 오프라인 구매를 기존 세션의 트래픽 소스와 연결할 수 있습니다.