贡献分析简介
贡献分析是 Google Analytics（分析）智能使用的一种统计技术，用于识别对指标异常值有贡献的用户细分。
首先，Google Analytics（分析）智能会根据一系列维度来生成一组用户细分的集合。
然后，Google Analytics（分析）智能会计算每个用户细分在异常期和对照期的异常指标值。
最后，Google Analytics（分析）智能会根据以下因素在异常数据分析卡上呈现相关用户细分：
- 用户细分对异常指标的贡献度；
- 用户细分指标在异常期与对照期之间的相对变化。
详细了解 Google Analytics（分析）中的异常值检测。
如何使用贡献分析
Google Analytics（分析）智能会定期扫描您的数据，以找出含有异常值的指标。如果发现了指标异常，Google Analytics（分析）智能可能会对表现出这些异常的用户细分进行精细识别。
以下是上述自动分析数据中的一些贡献细分的示例：
可以点击创建受众群体，以根据用户细分创建一个受众群体。这会打开受众群体构建工具，其中预先填充了数据分析中的条件。在命名并保存受众群体之后，您就可以在“探索”功能中将其用于确定根本原因，也可以将其导出以用于广告系列定位。
注意：由于数据处理时间方面的差异，数据分析卡中显示的受众群体用户数可能会与受众群体构建工具中的数据有所不同。