Tests beobachten

Nachdem ein Test gestartet wurde, sollten Sie seine Leistung im Auge behalten. So können Sie einen Vergleich mit der ursprünglichen Kampagne anstellen und entscheiden, ob Sie den Test beenden, auf die ursprüngliche Kampagne anwenden oder in eine neue Kampagne umwandeln möchten.

In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie die Leistung von Tests überwachen und auswerten.

Anleitung

Hinweis: Die folgende Anleitung bezieht sich auf das neue Design der Google Ads-Oberfläche. Wenn Sie das vorherige Design verwenden möchten, klicken Sie einfach auf das Symbol „Darstellung“ und wählen Sie Bisheriges Design verwenden aus. Wenn Sie die vorherige Version von Google Ads verwenden, sehen Sie sich die Kurzübersicht an oder verwenden Sie die Suchleiste im oberen Navigationsbereich von Google Ads, um die gewünschte Seite zu finden.

Leistung eines Tests aufrufen

  1. Klicken Sie in Ihrem Google Ads-Konto auf das Symbol für Kampagnen Campaigns Icon.
  2. Öffnen Sie das Drop-down-Menü Kampagnen.
  3. Klicken Sie auf Tests.
  4. Suchen und klicken Sie auf den Test, dessen Leistung Sie sehen möchten.
  5. Sehen Sie sich die Tabelle „Zusammenfassung der Testergebnisse“ und die Kurzübersicht an und wählen Sie dann Test anwenden oder Test beenden aus.

Inhalt der Kurzübersicht

  • Leistungsvergleich: Hier sehen Sie, für welchen Zeitraum die Leistung des Tests und der ursprünglichen Kampagne verglichen wird. Es werden nur volle Tage angezeigt, die zwischen dem Start- und Enddatum des Tests und dem Zeitraum liegen, der für die Tabelle unten ausgewählt wurde. Gibt es keine Überschneidungen, werden die vollen Tage zwischen dem Start- und Enddatum des Tests für den Leistungsvergleich verwendet.
  • Standardmäßig werden Leistungsdaten für „Klicks“, „CTR“, „Kosten“, „Impressionen“ und „Alle Conversions“ angezeigt. Sie haben jedoch die Möglichkeit, auf den Abwärtspfeil neben dem Namen eines Messwerts zu klicken, um andere Leistungsmesswerte darstellen zu lassen. Folgende Messwerte stehen zur Auswahl:
  • In der ersten Zeile unter jedem Messwertnamen werden die zugehörigen Daten angezeigt. Falls beispielsweise unter „Klicks“ der Wert „4.000“ angezeigt wird, bedeutet das, dass die Anzeigen des Tests seit Beginn der Ausführung so oft angeklickt wurden.
  • In der zweiten Zeile ist eine Schätzung für den Leistungsunterschied zwischen dem Test und der Kampagne zu sehen.
    • Der erste Wert spiegelt den Leistungsunterschied zwischen dem Test und der ursprünglichen Kampagne beim entsprechenden Messwert wider. Wenn beispielsweise für „Klicks“ der Wert „+ 10 %“ angezeigt wird, hat der Test den Schätzungen zufolge 10 % mehr Klicks erhalten als die ursprüngliche Kampagne. Sollten für die ursprüngliche Kampagne bzw. den Test noch nicht genügend Daten vorliegen, ist hier „–“ zu sehen.
    • Der zweite Wert zeigt, dass bei einem Konfidenzintervall von 95% der mögliche Leistungsunterschied zwischen dem Test und der ursprünglichen Kampagne entsprechend groß sein kann. Falls beispielsweise [+ 8 %, + 12 %] angezeigt wird, kann die Leistung beim Test zwischen 8 % und 12 % höher liegen als bei der Kampagne. Falls für die ursprüngliche Kampagne und/oder den Test noch nicht genügend Daten verfügbar sind, wird „‐‐“ angezeigt. Sie können Ihre eigenen Konfidenzintervalle auswählen (80% ist das standardmäßige Konfidenzintervall) und Ihre Testmesswerte mithilfe von dynamischen Konfidenzberichten besser nachvollziehen.
    • Sollte das Ergebnis statistisch signifikant sein, wird außerdem ein blaues Sternchen angezeigt.

Tipp

Bewegen Sie den Mauszeiger auf diese zweite Zeile, um eine ausführlichere Erklärung der Daten aufzurufen. Folgende Informationen stehen zur Verfügung:

Statistische Signifikanz: Hier sehen Sie, ob die Daten statistisch signifikant sind.
  • Statistisch signifikant: Das bedeutet, dass Ihr p-Wert kleiner oder gleich 5 % ist. Mit anderen Worten: Die Daten sind wahrscheinlich kein Zufall und der Test wird mit größerer Wahrscheinlichkeit weiterhin ähnliche Ergebnisse aufweisen, wenn Sie eine Kampagne daraus erstellen.
  • Statistisch nicht signifikant: Das bedeutet, dass der p-Wert größer oder gleich 5 % ist. Hier einige mögliche Gründe dafür, dass die Daten nicht als statistisch signifikant angesehen werden:
    • Der Test ist noch nicht lang genug aktiv.
    • Die Kampagne erzielt nicht genügend Zugriffe.
    • Dem Test wurde ein zu kleiner Teil der Zugriffe zugewiesen, sodass es nicht genügend Zugriffe gab.
    • Ihre Anpassungen haben zu keiner statistisch signifikanten Leistungsänderung geführt.
  • Unabhängig davon, ob Ihre Daten statistisch signifikant waren oder nicht, wird eine Erklärung wie die folgende angezeigt. Diese gibt Aufschluss darüber, wie wahrscheinlich es ist, dass die Leistungsdaten zufällig waren: „Die Wahrscheinlichkeit, dass diese Leistung bzw. ein höherer Leistungsunterschied erreicht wird, liegt aufgrund der Zufälligkeit bei 0,2 %. Je kleiner der Prozentwert, desto signifikanter das Ergebnis.“
  • Konfidenzintervall: Hier werden weitere Informationen zum Konfidenzintervall für den Leistungsunterschied angezeigt. Dazu gehört auch eine Erklärung, die ungefähr den folgenden Wortlaut haben kann: „Die Wahrscheinlichkeit, dass bei Ihrem Test im Vergleich zur ursprünglichen Kampagne ein Leistungsunterschied von + 10 % bis + 20 % für diesen Messwert verzeichnet wird, liegt bei 95 %.“
  • Außerdem werden die tatsächlichen Daten des Messwerts für den Test und die ursprüngliche Kampagne angezeigt.

Welche Möglichkeiten bietet die Kurzübersicht?

  • In der Kurzübersicht können Sie über das Drop-down-Menü einen anderen Messwert auswählen, der angezeigt werden soll.
  • Wenn Sie die Kurzübersicht für eine Anzeigengruppe im Test aufrufen möchten, klicken Sie in der Tabelle darunter auf die gewünschte Gruppe.
  • Wenn Sie Details wie den Namen und das Budget einer Kampagne aufrufen möchten, bewegen Sie den Mauszeiger auf die entsprechende Zelle in der Tabelle.

Das Zeitreihendiagramm

Das Zeitreihendiagramm zeigt die Leistung von bis zu zwei Messwerten in Ihrem Test und zeigt, wie sie sich im Laufe der Zeit in den Test- und in den Kontrollkampagnen verändert haben. Mit diesem Diagramm können Sie die Auswirkungen Ihrer Tests auf einen bestimmten Messwert vergleichen und mehr über die Leistung im Zeitverlauf erfahren.

Test übernehmen oder beenden

Wenn Sie einen Test auf eine Kampagne anwenden oder einen Test aus irgendeinem Grund beenden möchten, klicken Sie rechts unten auf der Karte „Testzusammenfassung“ über dem Zeitreihendiagramm auf die Schaltfläche „Übernehmen“ oder „Beenden“.

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